注意力 通道
安防视频监控平台EasyCVR出现目录在线，通道离线的问题该如何解决？
视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力 ......
移动端注意事项及坑位2(JS)
学习 中高级前端必须注意的40条移动端H5坑位指南 | 网易三年实践 1.禁止点击穿透 在移动端浏览器上不使用click事件而使用touch事件是因为click事件有着明显的延迟，后续又出现fastclick。该解决方案监听用户是否做了双击操作，可正常使用click事件，而点击穿透就交给fastcl ......
移动端注意事项及坑位1(CSS)
学习 中高级前端必须注意的40条移动端H5坑位指南 | 网易三年实践 1.调用系统功能 a标签能快速调用移动设备电话/短信/邮件功能，input标签可快速调用移动设备相册文件 <!-- 拨打电话 --> <a href="tel:10086">拨打电话给10086小姐姐</a> <!-- 发送短信 ......
我们在开发第一个flutter小程序时需要注意什么
Flutter这些年发展的很快，特别是在 Google 持续的加持下，Flutter SDK 的版本号已经来到了 3开头，也正式开始对 Windows、macOS 和 Linux 桌面环境提供支持。如果从 Flutter 特有的优势来看，我个人认为主要是它已经几乎和原生的性能表现没什么太大的差别，这... ......
使用async和await获取axios的数据注意事项
使用async和await获取axios的数据的注意事项 确定正确使用 async function getInfo() { const res = await axios.get('http://example.com') return res.data } 上述代码等同于 async funct ......
三维模型的顶层合并构建几个注意事项探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
字符串的一些注意事项
字符串的一些注意事项 如何把数字转换成字符串 在Java中，您可以使用多种方法将数字类型转换为字符串类型。以下是一些常见的方法： 使用 String.valueOf() 方法： int number = 42;String str = String.valueOf(number); 使用字符串拼接（ ......
智能视频监控平台EasyCVR出现偶发通道在线，但是无法播放的情况要怎么解决？
视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。流媒体视频平台EasyCVR拓展性强，视频能力丰富，具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电 ......
操作步骤：安防视频LiteCVR如何使用ONVIF探测添加设备通道?
LiteCVR通过将多种应用功能模块集中整合在系统中，打破传统安防系统仅是对视频信息监控的功能，从多个维度对监管场景的安保工作进行管理，还具有方便扩展、与其它信息系统实现无缝连接的能力。 ......
多通道振弦数据记录仪在铁路隧道监测中的重要应用
多通道振弦数据记录仪在铁路隧道监测中的重要应用 岩土工程监测是工程建设中不可或缺的一环，特别是在铁路隧道工程中更是如此。为此，振弦数据记录仪成为了一种非常重要的仪器，可以帮助监测人员实时监测隧道内部的变化，为工程的安全运行提供重要保障。本文将着重介绍多通道振弦数据记录仪在铁路隧道监测中的应用。 振弦 ......
解码注意力Attention机制：从技术解析到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了注意力机制的理论基础和实际应用。从其历史发展和基础定义，到具体的数学模型，再到其在自然语言处理和计算机视觉等多个人工智能子领域的应用实例，本文为您提供了一个全面且深入的视角。通过Python和PyTorch代码示例，我们还展示了如何实现这一先进的机制。 关注TechLead， ......
未能创建 SSL/TLS 安全通道
事件背景 对接ebay的时候，报错：未能创建 SSL/TLS 安全通道 调试发现 使用RestSharp并不会，HttpClient不行，猜测是RestSharp底层处理了TLS 1.2的支持 查阅资料 "未能创建 SSL/TLS 安全通道" 错误通常是由于 TLS 版本或加密协议不匹配引起的。通常 ......
深度学习之Attention Model（注意力模型）
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
岩土工程监测利器：多通道振弦数据记录仪应用铁路隧道监测
岩土工程监测利器：多通道振弦数据记录仪应用铁路隧道监测 岩土工程监测是工程建设中十分重要的一环，特别是在铁路隧道工程中，岩土工程监测更是不可或缺的一项。其中，振弦数据记录仪是一种非常重要的仪器，可以帮助监测人员实时监测隧道内部的变化，为工程的安全运行提供重要的保障。本文将着重介绍多通道振弦数据记录仪 ......
umich cv-6-2 注意力机制
这节课中介绍了循环神经网络的第二部分，主要引入了注意力机制，介绍了注意力机制的应用以及如何理解，在此基础上建立了注意力层以及transformer架构 注意力机制 注意力机制 应用与理解 注意力层 transformer 注意力机制 上次我们没有提到sequence to sequence的RNN结 ......
大连旅游注意事项 —— 大连千万级博主总结的大连旅游注意事项，看这一个就足够足够了
在大连生活多年，发现这个视频说的还挺好，很有用： https://haokan.baidu.com/v?vid=12187364321776210763&collection_id= ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并注意事项浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
新手使用nodejs的SerialPort获取数据时需要注意的一个小点
onData(callback: (data: Buffer) => void): void { if (this.serialPort != null) { this.serialPort.on("data", (data: Buffer) => { callback(data); }) } } ......
除了注意力机制，以下是一些可以集成到LSTM模型中的其他模块：
我明白了，你说的是将模块集成到LSTM中以预测土壤湿度。除了注意力机制，以下是一些可以集成到LSTM模型中的其他模块： 卷积神经网络 (CNN)：在LSTM之前添加卷积层，用于提取土壤湿度数据中的时空特征。 卷积-递归神经网络 (ConvLSTM)：ConvLSTM结合了卷积和循环结构，适用于处理时 ......
mysql使用注意事项
当接触到大量数据时候需要注意访问数据库的一些问题 navicat连接mysql数据库时候 有时候为了方便直接双击打开表，默认会打开1000条数据，如果表很大则不建议这么操作，因为你这么做了之后，往往会去筛选一些条件去查询数据，如果字段没有索引 会影响线上业务 这里限制每页访问条数 查询sql，尽量使 ......
TIM-使用通道三捕获PWM
在我们常规印象中都是认为定时器的通道三，通道四是捕获不了PWM的，但实际是可以的！！ 一，在说明这个之前我们先介绍下官网例程相关配置对应框图代表的功能以便更好的理解 1，不用多说，是对通道的选择，用哪个通道即用对应的引脚捕获 2，配置输入分频，，这里配置不分频 3，配置输入滤波器 不滤波 4，上升沿 ......
使用Lombok@Builder、@Data（没有生成无参构造方法）这个坑要注意，使用@Builder时配合@NoArgsConstructor和@AllArgsConstructor一起使用
使用Lombok@Builder、@Data（没有生成无参构造方法）这个坑要注意，，使用@Builder时配合@NoArgsConstructor和@AllArgsConstructor一起使用 Lombok为我们开发带来了极大便利，特别是在想要使用建造者模式的时候只需要在类上加@Builder注解 ......
一些研发工程师在Springboot注意点
一些研发工程师在Springboot注意点1. 正确设计代码目录结构虽然您有很大的自由度，但有一些基本规则值得遵循来设计您的源代码结构。避免使用默认包。确保所有内容（包括入口点）都在命名良好的包中，这样您就可以避免与组装和组件扫描相关的意外情况；将 Application.java（应用程序的入口类 ......
css图片宽高不同，缩放图片，保持宽高，注意最外层的盒子要用display:inline-flex
<div class="product"> <Popover placement="right"> <template #content> <div class="w-[200px] h-[200px]"> <img :src="record?.mainImages?.[0]?.url" class ......
岩土工程监测利器：多通道振弦数据记录仪应用桥洞监测
岩土工程监测利器：多通道振弦数据记录仪应用桥洞监测 岩土工程是建筑工程中重要的一个分支领域，它主要涉及土石、岩石等地质物质的力学性质和变形特性，对于建筑工程的稳定性和安全性至关重要。在岩土工程中，监测是非常重要的一部分，能够帮助业主和工程师及时掌握工程现场的实际情况，以及对工程进行及时的调整和改进。 ......
中小型企业选择CRM系统时应该注意哪些？
如今市面上充斥着各种各样的CRM客户管理系统，尽管功能说的天花乱坠，中小企业选型时还是应该以自身需求为主。下面是中小企业选型CRM系统的几个要点，大家可以根据以下需求来筛选。 1、明确自身需求 决定企业选择哪一个CRM系统的前提应是需求。要明确需要使用CRM系统满足当下的什么问题，还是需要通过CRM ......
pytorch(10.2) 自注意力理论 固定C变化到可变C
1早先的预测模型 让我们首先定义预测函数来生成prefix之后的新字符， 其中的prefix是一个用户提供的包含多个字符的字符串。 在循环遍历prefix中的开始字符时， 我们不断地将隐状态传递到下一个时间步，但是不生成任何输出。 这被称为预热（warm-up）期， 因为在此期间模型会自我更新（例如 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.3 注意力评分函数
上一节使用的高斯核的指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function），简称评分函数（scoring function）。 后续把评分函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。最后，注意力汇聚的输出就是基于这些注意力权重的值的加权和。该过程可描述为下图： ......
智能视频监控平台EasyCVR接口调用注意事项汇总！
TSINGSEE青犀视频监控汇聚平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.2 注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 1964 年提出的 Nadaraya-Watson 核回归模型是一个简单但完整的例子，可以用于演示具有注意力机制的机器学习。 10.2.1 生成数据集 根据下面的非线性函数生 ......