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流水线 深度 逻辑 模型

吴恩达大模型系列课程中文版

2.3 prompt 教程：prompt-engineering-for-developers 本周 star 增长数：2,200+，主语言：Jupyter Notebook New 吴恩达大模型系列课程中文版，包括《Prompt Engineering》、《Building System》和《La ......
中文版 模型 课程

[ARM汇编]计算机原理与数制基础—1.1.4 逻辑运算

在计算机中，逻辑运算是对二进制数据进行操作的基础。逻辑运算主要包括以下几种：与（AND）、或（OR）、非（NOT）和异或（XOR）。接下来，我们将详细介绍这几种逻辑运算的原理及其应用。 #### 与（AND）运算 与运算的规则如下： - 0 AND 0 = 0 - 0 AND 1 = 0 - 1 A ......
逻辑 原理 计算机 基础 ARM

Spring MVC_Model_模型数据

1.ModelAndView, RESTful request,@PathVariable 1 @RequestMapping("/user/get/{uid}") 2 public ModelAndView getUserById(@PathVariable("uid") Integer uid) ......
MVC_Model 模型 数据 Spring Model

小灰灰深度学习之关于三维张量的一些索引

首先要感谢CSDN中http://t.csdn.cn/XyT4e这篇文章(我接下来写的内容,也和这篇文章基本一样) 下面是我实际操作得到的结果: 我们看第一种情况的代码: import torch b = torch.arange(1, 61).reshape(3, 4, 5) idx1 = tor ......
张量 深度 索引

【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32773 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型，根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列，因此可以使用方程式预测未来价值。任何具有模式且不是随机白噪声的“非季 ......
时间序列 序列 模型 原理 案例

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR) 甚至波动率本身也是一种金 ......
Stochastic Volatility 模型 代码 数据

什么是双亲委派机制？介绍一些运作过程，双亲委派模型的好处；

如果一个类加载器收到了类加载请求，它并不会自己先去加载，而是把这个请求委托给父类的加载器去执行，如果父类加载器还存在其父类加载器，则进一步向上委托，依次递归，请求最终将到达顶层的启动类加载器，如果父类加载器可以完成类加载任务，就成功返回，倘若父类加载器无法完成此加载任务，子加载器才会尝试自己去加载， ......
双亲 模型 好处 机制 过程

Vue-watch-deep 深度监听

首先明确一个概念，Vue 是可以监听到 多层级数据改变的，且可以在页面上做出对应展示。但是 Vue 提供的 watch 方法，默认是不提供 深度监听的( deep 默认为 false，也就是不开启深度监听) (刚挂载的时候是不执行的，只有挂载完成之后的变化才会执行。如果我们想要初次挂载的时候就l执行 ......
Vue-watch-deep 深度 watch deep Vue

企业级的AI基础模型

我一直在关注 AI 各个细分领域的发展，之前在写关于向量数据库的文章《为什么各大 VC 最近都在投向量数据库》时，曾说到当下大家对 AI 的关注点主要在这三个方向：一个是基础大模型 LLM，第二个是具体某个场景的应用（包括小模型），第三个就属基础模型与应用层之间的中间层（开发者工具和数据库等）。 关 ......
模型 基础 企业

基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展

基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展 摘要 介绍自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法，阐述其在电子健康档案数据挖掘领域中的应用及其挑战，指出无监督深度学习技术能够加速医疗知识发现和临床决策支持，促进个性化医学发展。 1. 引言 电子健康档案（Electronic H ......
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漫画 | 为何你的忙碌换不来进步？你可能缺一个KISS模型

在内卷严重的时代，让我们从思维开始，不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中，请戳：思维模型系列视频 ......
模型 漫画 KISS

TCP/IP参考模型的各层作用(三)

一、应用层 应用层是用户与网络的接口，为应用软件提供了很多服务，例如文件服务器、数据库服务、电子邮件与其他网络软件服务，代表应用层的硬件通常是服务器、用户计算机。 二、传输层 传输层为两个端系统的会话层之间，提供建立、维护和取消传输连接的功能，负责端到端的可靠数据传输，代表传输层的设备通常是网关。 ......
模型 作用 TCP IP

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

# 深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 # 1.DeepFM模型 ## 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-or ......
模型 深度 策略 经典 DeepFM

深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解

深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解 ......
点击率 指标 系统 深度 场景

谷歌大模型云服务Vertex AI上线

想让 AI 帮你解释代码为什么出错？用谷歌的大模型服务。 上周末，谷歌宣布基于 Vertex AI 的生成式人工智能服务全面上线了。 Vertex AI 是谷歌云提供的机器学习平台服务（ML PaaS）。随着本次发布，谷歌大模型的服务已普遍可用，企业和组织现在可以将该平台的功能与自身应用进行集成。 ......
模型 Vertex

Camunda 自定义模型图后 流程节点叠在一起怎么查看

简单写一下 后面详细补充 根据这个sql语句可以把乱码的数据转码过来 SELECT cast( BYTES_ AS CHAR ) AS BYTES_ FROM `act_ge_bytearray` WHERE ID_ = 'e4e532d0-c146-11ec-b630-18f22c5016b2'; ......
节点 模型 流程 Camunda

JAVA非递归生成无穷级菜单树的较简代码实现。（非泛用型工具包，仅总结逻辑）

这是一个根据列表生成一个树状结构的较简单实现。搜了搜看起来好像没多少人总结过这种实现。写上来整理一下自己的思路，请大家用用看看，应该用起来问题不大？反正我没遇到BUG。 实现的时间复杂度为O（N），空间复杂度应该还是O（N）吧。不过GPT说O（1）可能是因为java的对象实现hash链表是引用而不是 ......
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英特尔公布 1 万亿参数 AI 模型

导读 在 ChatGPT 的推动下，如今有越来越多的公司开始参与生成式 AI 的开发了，大模型领域也 “越来越卷”。英特尔是最新参与进来的玩家，并在近日公布了一个名为 Aurora genAI 的产品，它是一个主要用于科学领域的生成式 AI 模型。 英特尔 Aurora genAI 模型以 Mega ......
模型 参数 AI

小灰灰深度学习day9——多线程读取小批量数据(这里运行的时候报错了,目前还不会解决,待更新……)

在这里先把代码放上来 import torch import time import numpy as np import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l imp ......
线程 深度 时候 数据 day9

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法 本教程使 ......
数据 广义 多层次 线性 多层

R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模|附代码数据

客户要求撰写关于金融时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型 均值模型 本节探讨条件均值模型。 iid模型 我们从简单的iid模型开始。iid模型假定对数收益率xt为N维高斯时间序列： 均值和协方差矩阵 ......
时间序列 数据 序列 模型 语言

Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24376 最近我们被客户要求撰写关于主题建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 介绍 我们遵循结构化的工作流程，基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构 ......
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深入理解 DAO，DTO，DO，VO，AO，BO，POJO，PO，Entity，Model，View 各个模型对象的概念

参考文档：https://blog.csdn.net/SR02020/article/details/105821816 深入理解 DAO，DTO，DO，VO，AO，BO，POJO，PO，Entity，Model，View的概念DAO （Data Access Object）数据访问对象DTO（Da ......
模型 对象 概念 Entity Model

深度学习降噪专题课：总结

大家好，本课是本次专题课的最后一节课，给出了未来的研究改进方向，谢谢！ 加QQ群，获得相关资料，与群主交流讨论：106047770 本系列文章为线上课程的复盘，每上完一节课就会同步发布对应的文章 本课程系列文章可进入合集查看： [深度学习降噪专题课系列文章合集](https://www.cnblog ......
深度 专题

关于VS2022使用EF生成实体模型报错的问题：运行转换：System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。

起因： 之前版本vs2022生成EF模型一直没有问题，在更新了最新的vs2022之后，版本号17.6+，出现此问题： 运行转换：System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。 在Microsoft.VisualStudio.TextTemplatingD21 ......
对象 NullReferenceException 示例 实体 模型

使用python连接阿里云iot平台时遇到的问题及解决方法（on_connect打印的rc值为9，上传物模型值）

使用python连接阿里云iot平台时遇到的问题及解决方法 on_connect打印的rc值为9，上传物模型值 目的：在Windows端PYCharm软件上连接阿里云iot平台以获得、上报数据。 情况： 在使用网上相关资料后使用其代码，运行后出现错误： 经分析，情况为:lk.connect_asyn ......
on_connect 模型 connect 方法 python

人民日报：天翼云持续拓展云网基础设施覆盖广度和深度

5月31日，由人民日报文化传媒有限公司主办的2023数字经济论坛在北京举行，本次论坛主题为“发展数字经济，共建数字中国”。人民日报社副总编辑徐立京、中国国际经济交流中心副理事长王一鸣、科学技术部高技术研究发展中心主任张洪刚、工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟、中央网信办数据与技术保障中心主... ......
广度 基础设施 深度 设施 基础

Pandas中执行元素级的逻辑运算符使用“&”、“|”、“~”，而不是“and”、“or”、“not”

[TOC] ### 1. 两种运算符工作方式不同 在Python中，`and`和`&`是两个不同的运算符，它们的工作方式有所不同。 `and`是Python的内置逻辑运算符，它是用来连接两个逻辑表达式的。当`and`两边的表达式都为True时，整个逻辑表达式的结果才为True。例如，`True an ......
运算符 逻辑 元素 Pandas amp

物体反射光场BRDF模型

# 一、基本概述 双向反射分布函数(Bidirectional Reflectance Distribution Function,BRDF)是用来定义给定入射方向上的辐射照度如何影响给定出射方向上的辐射率。更笼统地说，它描述了入射光线经过某个表面反射后如何在各个出射方向上分布这可以是从理想镜面反射 ......
物体 模型 BRDF

Python：深度学习杂草识别 Untitled3.ipynb

import osimport pandas as pdfrom torch.utils.data import Datasetfrom torch.utils.data import DataLoaderimport cv2 as cvimport numpy as np# from sklear ......
杂草 Untitled3 深度 Untitled Python
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