流水线 深度 逻辑 模型
steam 内实现业务逻辑编写--样例
import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.List; class Student { private String name; private int age; private int scor ......
一篇文章告诉你什么是Java内存模型
在上篇 [并发编程Bug起源:可见性、有序性和原子性问题](https://juejin.cn/post/7138056309366079496)，介绍了操作系统为了提示运行速度，做了各种优化，同时也带来数据的并发问题， # 定义 在单线程系统中，代码按照顺序`从上往下`顺序执行，执行不会出现问题。 ......
rbac模型是什么？
RBAC（Role-Based Access Control）是基于角色的访问控制模型，是一种广泛应用于信息技术（IT）安全中的访问控制机制。RBAC 模型建立在三个关键元素之上：用户、角色和权限。 在 RBAC 模型中，用户与角色相关联，而角色与权限相关联。一个用户可以拥有多个角色，而一个角色可以 ......
ER图和数据库模型图有啥区别呢？
**1. 简介** 对于从事数据库结构设计相关人员而言，我们通常会在设计的不同阶段用到ER图和数据库模型图，用来描述数据之间的组成结构和数据间的关系，但是很多画图人员会把它们两者给搞混了，下面就来聊聊它们之间的区别。 1、**ER图**全称为**实体联系模型**、**实体关系模型**或**实体联系模 ......
用于Blinn-Phong光照模型的半角向量可视化工具
效果图 半角向量和法线重叠时，为最亮, 此时夹角为0, dot(normal, halfDir)=1 using UnityEngine; [RequireComponent(typeof(MeshFilter))] public class ShowHalfDirTool : MonoBehavi ......
CVPR 2023 | Collaborative Diffusion 怎样让不同的扩散模型合作？
前言 CVPR 2023有哪些亮点？Collaborative Diffusion提供了一种简单有效的方法来实现不同扩散模型之间的合作。 本文转载自我爱计算机视觉 作者 | Huang Ziqi 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、 ......
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
五、流水线介绍
###一、什么是流水线 Jenkins Pipeline（或简称“管道”，大写“P”）是一套插件，支持在Jenkins中实现和集成连续交付管道。 连续交付（CD）管道是您从版本控制到用户和客户的软件获取过程的自动化表达。对软件的每一次更改（在源代码管理中提交）都要经过一个复杂的过程才能发布。这个过程 ......
Book-深度探索C++对象模型
# Book-深度探索C++对象模型 ## 序章 对象模型是深层结构的知识，关系到“与语言无关、与平台无关、跨网络可执行”软件组件（software component）的基础原理。也因此，了解C++对象模型,是学习目前软件组件三大规格（COM、CORBA、SOM）的技术基础。 如果你对软件组件（s ......
libtorch教程（三）简单模型搭建
前言 模块化编程的思想非常重要，通过模块化编程可以大幅减少重复的敲代码过程，同时代码可读性也会增加。本章将讲述如何使用libtorch搭建一些MLP和CNN的基本模块。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......
AIGC持续火爆大模型争相推出，庞大市场造就算力供应模式演变
本图由AI生成 黄仁勋说的AI发展迎来iPhone时刻，对NVIDIA有什么影响？ 文/王吉伟 近期的AIGC领域仍旧火爆异常。 但火的不只是AIGC应用，还有巨头之间的AI竞赛，以及接连不断上新的AI大模型（LLM，Large Language Model）。 面对ChatGPT带来的技术冲击，为 ......
vscode配置远端服务器深度学习项目
vscode配置远端服务器深度学习项目 # 1.安装vscode 官网地址：https://code.visualstudio.com/ 下载安装程序，运行安装即可 # 2.连接服务器 ## 2.1 安装相关插件 需要安装 `Remote - SSH` 和 `Remote Development` ......
3D模型渲染引擎6大特点解读：助力AR/VR呈现惊叹的视觉效果！
HOOPS Visualize不仅仅是一个图形引擎，它还是一个以工程为中心的场景图形技术构建工程应用程序的框架。围绕这个图形核心的是一个可定制和可扩展的类层，它封装了工程应用程序中的许多高级功能，并提供与实体建模器等其他组件的集成。 ......
Stablediffusion模型diffusesr格式和ckpt格式相互转换
参考资料： diffusers的源码 [github] 因为小博客可能看的人很少，所以我写的啰嗦一点，想直接看如何互相转换的朋友可以直接转到文末的代码段。 当你在学习Stablediffusion这个开源的t2i模型时，不可避免地会碰到两种模型权重的存储格式，即diffusers格式和ckpt格式： ......
ORM 的模型与模型之间的关系
ORM 的模型与模型之间的关系 多对一关系 多个模型都与其中一个模型有关联，如：一个项目有多个接口，一个接口有多个测试用例 Project 模型的 modules 字段不会在数据库的表显示，用于表示Project 模型与 Module 模型之间的关系，查询project. module可得到该项目下 ......
如何制作带固定前缀的流水号条形码
条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。如果想要带固定前缀的流水号条形码（如下图），要怎么做呢？今天就在条码打印软件中演示一下具体的操作方法。 首先打开条码打印软件，新建好标签文件，点击上方的文档设置，设置好标签的宽度和高度。 使用 ......
【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现
Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......
1105. 模型基础
一、Django的ORM简介 1. ORM系统 概念：对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM） 优势：不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。 2. django模型映射关系 ① 模型类必须都写在app下的modles.py文件中 ② 模型如 ......
基于强化学习的倒立摆平衡控制系统simulink仿真,可以显示三维虚拟模型动画效果
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现 ......
双目图像深度信息提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......
国内AI大模型 VS chatgpt （20）-- H265/H264有何不同，h265有什么优势?
# H265/H264有何不同，h265有什么优势? ## 文心一言： H.264和H.265是两种不同的视频编码标准，它们在压缩质量和带宽需求方面有所不同。 H.264是一种高效的视频压缩标准，它的编码单位是宏块（macroblock），每个宏块的大小是固定的16x16像素。H.264的优点是压缩 ......
深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算
# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......
对tflite模型进行量化的过程中遇到错误
错误代码： keras_model = tf.keras.models.load_model('lenet_GPU.h5') converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(keras_model) tflite_model = conver ......
路由守卫简单逻辑
router.beforeEach((to,from,next) => { let token = localStorage.getItem('token') // alert(token) //debug if(token){ next() } else { if( to.path '/login ......
中文环境下使用 huggingface 模型替换 OpenAI的Embedding 接口
OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于：搜索（其中结果按与查询字符串的相关性排名） 聚类（其中文本字符串按相似性分组） 推荐（推荐具有相关文本字符串的项目） 异常检测（识别出相关性不大的异常值） 多样性测量（分析相似性分布） 分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）嵌入是浮点数 ......
跟姥爷深度学习6 卷积网络的数学计算
一、前言 前面简单用TensorFlow的全连接网络做了气温预测然后深入了解了一下全连接网络的数学计算，接着用CNN（卷积）网络做了手写数字识别，本篇就接着这个节奏来看卷积网络的数学计算。 二、卷积网络回顾 前面我们使用卷积网络时并没有说太明白，特别是一些参数的含义，这里先补一下功课。 从上面的图看 ......
深度学习--调用chatgot接口实现
首先，对于段落文字进行提取主要信息，第一反应要是电脑像人脑就行了，就想到chatgpt进行识别，以下为我识别的文字进行gpt转换。 实验结果成立，现在只需要将接口调用，将识别文字传入后，进行字符串拼接，加上：“提取支付时间，消费类型，消费内容”，传入gpt后，将结果返回，输入到程序上，进行识别即可。 ......
现代计算机图形学——P6. Rasterization 2（Antialiasing and Z-Buffering）（光栅化（反走样和深度缓冲（Z缓冲）））
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