深度 原理 动态jdk
html+js实现数字自动动态增长
animationnumber函数的参数可以是数组也可以是单个字符串,但是必须是数组中的元素是数字类型 HTML部分 <div class="content-boxs"> <div class="row-price"> <div class="price-box"> <p id="totalPric ......
Sortable 拖拽排序组件实现原理
如果想要实现拖拽排序功能，有很多现成的库可以供使用，比如 Sortable.js（vuedraggable）、dnd-kit（react-dnd）等可以轻松帮助实现这一功能。 本文的目标不是介绍如何使用这些库，而是手动实现一个简单版的 Sortable 组件。通过本文的阅读，您将深入了解拖拽排序的核 ......
搜索引擎优化方式•SEO搜索引擎优化原理
搜索引擎优化方式•SEO搜索引擎优化原理 搜索引擎优化的根本，是指利用搜索引擎工作的基本原理，采用互联网数据分析的结果，用关键词选取与投放、网络平台的选取与投放、网站结构的调整来进行优化，是优化者结合搜索引擎工作原理与互联网消费者的行为数据分析，提高企业排名的优化方式。 简单地说，搜索引擎优化就是一 ......
java动态调用webservice
package com.smp.common; import serverInfo.ServerInfo; import javax.xml.soap.*; import javax.xml.transform.Source; import javax.xml.transform.Transform ......
Java-创建线程池的参数及工作原理
Java-创建线程池的参数及工作原理 常见的参数 corePoolSize（核心线程数）： 线程池中保持的最小线程数，即使它们是空闲的。 maximumPoolSize（最大线程数）： 线程池中允许的最大线程数。 keepAliveTime（线程空闲时间）： 当线程池中的线程数超过核心线程数时，多余 ......
SQL注入攻击的原理以及如何防止SQL注入(简易)
🍟SQL注入攻击的原理 SQL 注入（SQL Injection）是发生在 Web 程序中数据库层的安全漏洞，是网站存在最多也是最简单的漏洞。主要原因是程序对用户输入数据的合法性没有判断和处理，导致攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的 SQL 语句中添加额外的 SQL 语句，在管理员不知情 ......
神经网络算法原理简述
神经网络算法是一种模拟人类神经系统运作的机器学习算法。它由多个神经元（或称为节点）组成，每个神经元都与其他神经元连接，并通过这些连接传递信息。神经网络通过学习大量数据，自动调整连接的权重，从而实现模式识别、分类、回归等任务。神经网络算法的原理可以分为以下几个步骤： 输入层：神经网络的第一层是输入层， ......
计算机组成原理 - 存储系统
本章节的学习还是以梳理历年真题为主。 【2011】 下列各类存储体中， 不采用随机存取方式的是（） A EPROM B CD-ROM C DRAM D SRAM 答案： B * 主存 - 辅存 构成 “虚拟存储系统”。 【2014】某容量为 256MB 的存储器由若干 4M X 8 位的 DRAM ......
浅谈Qt信号槽的实现原理
背景： 1、使用信号槽，需要先“Q_OBJECT” 2、通过connect函数进行信号槽绑定 3、通过emit signal()发送信号 原理： 1、Q_OBJECT是一个预编译命令，可生成很多函数、变量。 生成存储Connection对象的列表。 2、connect函数需要四个信息：信号发送者、信 ......
linux 安装jdk
1.先下载jdk8，下载地址https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ ;本人用的jdk:jdk-8u333-linux-x64.tar.gz 2.上传到服务器中 3.将jdk8复制到/usr/local/下 : cp ./jdk-8u33 ......
与开发者深度对话、携手共进，鲸鸿动能广告联盟城市系列沙龙完美收官
12月14日，以“聚势增长，合作共赢”为主题的鲸鸿动能广告联盟城市沙龙，在北京成功举办，作为年度城市系列沙龙的最后一站，北京站汇聚了当地各个行业的领先开发者，近百位参会嘉宾围绕商业变现方案和策略玩法交流分享，积极应对市场和用户变化，期待与鲸鸿动能携手共同探索商业化未来，共创增长新机会。 从广州，厦门 ......
centos 7 安装Docker 和 JDK1.8
centos 7. 安Docker 1、检查是否已经安装 docker. docker version 系统必须为64位：cat /etc/redhat-release 内核版本必须高于 3.10：uname -r 使用 root 权限登录 Centos。确保 yum 包更新到最新。如果是新安装的操 ......
编写一个程序，记录捐助给“维护合法权利团体”的资金。该程序要求用户输入捐献者数目，然后要求用户输入每一个捐献者的姓名和款项。这些信息被储存在一个动态分配的结构数组中。每个结构有两个成员:用来储存姓名的字符数组(或 string 对象)和用来存储款项的 double 成员。读取所有的数据后程序将显示所有捐款超过 10000 的捐款者的姓名及其捐款数额。
编写一个程序，记录捐助给“维护合法权利团体”的资金。该程序要求用户输入捐献者数目，然后要求用户输入每一个捐献者的姓名和款项。这些信息被储存在一个动态分配的结构数组中。每个结构有两个成员:用来储存姓名的字符数组(或 string 对象)和用来存储款项的 double 成员。读取所有的数据后程序将显示所 ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
Java 小文件上传、大文件分片上传、断点续传、秒传的开发原理
1、前言 文件上传在项目开发中再常见不过了，大多项目都会涉及到图片、音频、视频、文件的上传，通常简单的一个Form表单就可以上传小文件了，但是遇到大文件时比如1GB以上，或者用户网络比较慢时，简单的文件上传就不能适用了，用户辛苦传了好几十分钟，到最后发现上传失败，这样的系统用户体验是非常差的。 或者 ......
Hadoop MapReduce框架原理
1.InputFormat数据输入 1.数据切片与MapTask并行度决定机制 一个Job的Map阶段并行度由客户端在提交Job时的切片数决定 每一个Split切片分配一个MapTask并行实例处理 默认情况下，切片大小 = BlockSize 切片时不考虑数据集整体，而是逐个针对每一个文件单独切片 ......
深度学习3D网络---PointNet++
PointNet++ 地址：http://stanford.edu/~rqi/pointnet2/ 1.两者主要不同点 考虑到PointNet特征提取时只考虑单点，不能很好的表示局部结构 ==> PointNet++引入了sampling & grouping，考虑局部领域特征 PointNet中g ......
容斥原理 证明
Intro 容斥原理是表示集合元素个数之间的关系 公式如下： \[|\bigcup_{i=1}^{n}(A_i)|=\sum_{i=1}^n |A_i|-\sum_{i<j} |A_iA_j|+\sum_{i<j<k} |A_iA_jA_k|-...+(-1)^{n-1} |A_1A_2...A_n ......
深度学习笔记4：在卷积基上添加数据增强代码块和分类器
特征提取的另一种方式是将原有模型与一个新的密集分类器相连接，以构建一个新的模型，然后对整个模型进行端到端的训练。这种方法在输入数据上进行整体训练，使模型能够更好地适应数据特性并提取更有效的特征。通过这种方式，模型的性能可以得到进一步提高，同时也能更好地捕捉到数据中的复杂模式。 冻结卷积基 from ......
springboot虚拟线程（jdk21，springboot3.2.0）
1. 什么是虚拟线程 虚拟线程是JDK21版本正式发布的一个新特性。虚拟线程和平台线程主要区别在于，虚拟线程在运行周期内不依赖操作系统线程：它们与硬件脱钩，因此被称为“虚拟”。这种解耦是由JVM提供的抽象层赋予的。 虚拟线程的运行成本远低于平台线程。它们消耗的内存要少得多。这就是为什么我们可以创建数 ......
Vite原理
当前工程化的痛点 在浏览器支持ES Module之前，JavaScript并没有提供原生机制让开发者以模块化的方式进行开发。这也是打包工具诞生的原因：使用工具抓取，处理并将源码模块串联成可以在浏览器中运行的文件。 虽然现在有webpack，Rollup等工具，极大地改善了前端开发者的体验。但是当构建 ......
JDK9-17新特性
一、JDK9新特性 1. 概述 JDK9新特性主要包括： 模块化系统 JShell 只读集合工厂方法 接口的私有方法 String存储结构改变 try...catch升级 平台日志API和服务 垃圾回收器 2. 模块化系统 没有使用模块化时存在的问题： 导入依赖时，需要加载全部的包，影响系统性能。 ......
基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术，对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于Ale ......
购物车页面，根据选中的商品来动态更改总价格
一、前端代码 首先引入： import { ref, computed } from ' vue ' 将checked数组更新为响应式引用，使用ref()函数： const checked = ref([]) 使用v-model将checked数组绑定到van-checkbox组件上： <van-c ......
IIS8设置动态IP限制功能
IIS8新增了一个动态IP限制功能，可以限制同一IP的连接数和访问频率。IIS7则可以安装官方模块Dynamic IP Restrictions实现相同功能。 IIS8启用方法 默认情况下，IIS 8.0是没有安装“IP和域限制”模块的，我们需要到“服务器管理器”中单独安装下。 在IIS8点击相应站 ......
深入了解二维码：原理、实现与应用
一、引言 在数字化时代的今天，二维码已经成为我们生活中不可或缺的一部分。它是一种用于存储和传递信息的图形编码，具备高容量、高可靠性、低成本等优势。本文将深入探讨二维码的原理、实现与应用，帮助读者更好地理解和利用这一技术。 二维码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) htt ......
【JDK】windows安装多版本jdk，识别问题
1、多版本在编辑JAVA_HOME时，可用版本号后缀编辑多个，在使用时，直接修改path上的JAVA_HOME名称即可 2、cmd输入java -version还是没改过来的问题 原因是 ①C:\Program Files\Common Files\Oracle这个目录有java的识别程序，删掉这俩 ......
ThreadLocal原理
ThreadLocal主要起到线程隔离作用，使得每个线程拥有自己独立的一份数据，经过threadLocal处理的数据是线程独享的，不与其它线程分享或者干扰，因此能起到线程之间数据隔离的作用。 ThreadLocal的几个核心方法： 方法声明描述 public void set(T value) 设置 ......
Gradle-指定Gradle依赖的JDK版本
Gradle-指定Gradle依赖的JDK版本 有时候下载一个开源项目，在编译的时候Gradle会报当前使用的JDK版本与项目原来配置的JDK版本不一致的问题，比如： 直接提示我Java版本不支持，然后还假惺惺的给了我一个解决方案，建议将 Gradle升级到 7.2 版本。 Possible sol ......