深度 标准 数据

浅析AI深度学习计算机视觉技术在智能监控领域的场景应用

在视频监控领域,智能监控大大提高了监控区域的控制效率,变被动“监督”为主动“监控”,有效避免了事故的发生,并能协助管理人员对日常安全工作进行管理,最大限度地降低误报和漏报现象,减少人力监管的成本。上述的两种部署方式,都可以应用在智慧工厂、智慧工地、智慧矿山、智慧校园、智慧社区等场景中,能弥补传统视频... ......
深度 场景 视觉 领域 智能

【前端算法学习】数据结构之“队列”

## 回顾 上一章,我们学习了“栈”这个数据结构,我们在JS中可以用`push()`和`pop()`来模拟入栈和出栈。 这一章我们将学习“队列”这个数据结构,同时我们也会使用JS代码来介绍、模拟实现队列的操作。 ## 什么是队列 队列与我们上一章学习的栈十分相似;但是与栈不同的是,队列遵循FIFO( ......
数据结构 队列 前端 算法 结构

【前端算法学习】利用“栈”数据结构,解决简单算法

## 第一题 | LeetCode | 力扣 | 难度 | | : : | : : | :--: | | 20.Valid Parentheses. | 20. 有效的括号 | 简单 | ### 题目描述 给定一个只包括 `'('`,`')'`,`'{'`,`'}'`,`'['`,`']'` 的字符 ......
算法 数据结构 前端 结构 数据

数仓数据接入心得

分成三种类型:状态表、流水表、配置表 状态表 比如账户表、用户表、订单表,记录账户额度,使用金额,订单当前流转状态,这些数据通常很大,但是又不会所有的数据都更新,因此使用增量更新的方式获取数据并更新数仓里对应的数据表。 一般会使用快照表的方式展示。很少用到拉链表的形式。 流水表 比如出入账记录表,点 ......
心得 数据

UEFI(统一的可扩展固件接口)是一种新一代的计算机固件接口标准,它取代了传统的基本输入/输出系统(BIOS)。UEFI提供了更强大、更灵活的功能,包括更好的系统启动支持、更高级的安全性、更强大的硬件兼容性和扩展性等方面的改进。下面是UEFI各个版本的功能更新

UEFI(统一的可扩展固件接口)是一种新一代的计算机固件接口标准,它取代了传统的基本输入/输出系统(BIOS)。UEFI提供了更强大、更灵活的功能,包括更好的系统启动支持、更高级的安全性、更强大的硬件兼容性和扩展性等方面的改进。下面是UEFI各个版本的功能更新: UEFI 2.0:UEFI 2.0是 ......
固件 UEFI 接口 功能 系统

Tesla EDI 项目数据库方案开源介绍

近期为了帮助广大用户更好地使用 EDI 系统,我们根据以往的项目实施经验,将成熟的 EDI 项目进行开源。用户安装好知行之桥EDI系统之后,只需要下载我们整理好的示例代码,并放置在知行之桥指定的工作区中,即可开始使用。 今天的文章主要为大家介绍 Tesla EDI 项目,了解如何获取开源的项目代码以 ......
数据库 方案 项目 数据 Tesla

项目终于上了这个数据单位转换工具类,金额转换太优雅了!

来源:blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/129167329 ## **前言** 平时做一些统计数据,经常从数据库或者是从接口获取出来的数据,单位是跟业务需求不一致的。 - 比如, 我们拿出来的 分, 实际上要是元 - 又比如,我们拿到的数据需要 乘以 ......
金额 单位 工具 项目 数据

园子的商业化努力:今晚8点有一场直播《大模型训练数据的一些事》

今晚8点有一场直播《大模型训练数据的一些事》,欢迎大家加下面的企业微信(行行人才小秘书)到时观看直播。园子最近推出的直播是行行AI人才运营的主要内容,行行AI人才是园子商业化努力的重要一步,是园子和园子的天使投资方顺顺智慧成立新公司共同运营的新业务。 ......
园子 模型 商业 数据

hibernate 标注非数据库字段

使用hibernate注解,如何标识一个属性非数据库的字段。 就是说一个实体类对应了一张表,但是这个实体类中有一个属性不对应表中的字段 @Transient 可选 @Transient表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM框架将忽略该属性. 如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标 ......
字段 hibernate 数据库 数据

Python爬虫高并发爬取数据

高效爬虫可以在较短的时间内获取更多的数据,提高数据的采集速度。这对于需要大量数据支撑的数据分析、机器学习、人工智能等任务非常重要。高效爬虫可以获取更多的原始数据,并允许更精准的数据清洗和处理。这样可以提高数据的质量和关联性,使得后续的分析和挖掘工作更加准确和有价值。 高效的爬虫在数据采集和信息获取的 ......
爬虫 数据 Python

6.25数据类型

数字类型 整数int 浮点数float 如:13.14 -13.14 复数complex 如:4+3j 以j结尾表示复数 布尔bool 表达现实生活中的逻辑,即真和假,True表示真,False表示假。True本质上是一个数字记作1,False记作0 字符串String 描述文本的一种数字类型,是由 ......
类型 数据 6.25 25

2023年6月墨天轮中国图数据库排行榜:TGS 开新局,创邻和字节多点突破露锋芒

墨天轮社区的中国数据库中排行榜已有31个图数据库参与排名,那么这些图数据库排名如何?哪些又将成为黑马?欢迎查看新出炉6月图数据库榜单解读文章一起讨论。 ......
天轮 锋芒 字节 排行榜 数据库

【大数据OLAP技术新书推荐】 字节跳动、阿里巴巴大厂资深架构师程序员多年实践经验总结《ClickHouse入门、实战与进阶》

> ClickHouse 领域集大成之作-ClickHouse 入门进阶实战的标准参考书-日常工作案头必备! 如果需要购买阅读的话,可以点击: [https://item.jd.com/10077635610807.html](https://item.jd.com/10077635610807.h ......

179_自动生成 千万级 Power BI 示例数据

# 179\_自动生成 千万级 Power BI 示例数据 在早一些是时候,我曾写过一个示例数据[《赠送300家门店260亿销售额的零售企业Power BI实战示例数据》](https://jiaopengzi.com/1435.html),本次我们对该示例数据做了一些调整。 ## 一、更新内容 1 ......
自动生成 示例 数据 Power 179

Mysql数据库索引

什么时候需要创建索引?(1) 主键自动建立唯一索引;(2) 频繁作为查询条件的字段应该创建索引;(3) 查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度(索引就是排序加快速查找)(4) 查询中统计或者分组的字段; 什么时候不需要创建索引?(1) 频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新记录 ......
索引 数据库 数据 Mysql

Element UI 中国省市区级联数据

1.下载:npm install element-china-area-data -S 2.按需导入:import { provinceAndCityData, regionData, provinceAndCityDataPlus, regionDataPlus, CodeToText, Text ......
省市 Element 数据 UI

换吗 APP 抓包及数据采集

本文所有教程及源码、软件仅为技术研究。不涉及计算机信息系统功能的删除、修改、增加、干扰,更不会影响计算机信息系统的正常运行。不得将代码用于非法用途,如侵立删! **** ### 换吗 APP 抓包及数据采集 > `环境` > > - win10 > - Pixel4 > - Android13 > ......
数据采集 数据 APP

MSDTC(Microsoft Distributed Transaction Coordinator)是微软的分布式事务协调器,它是Windows操作系统中的一个组件。MSDTC 提供了跨多个资源管理器(如数据库、消息队列等)执行事务的能力,确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。

MSDTC(Microsoft Distributed Transaction Coordinator)是微软的分布式事务协调器,它是Windows操作系统中的一个组件。MSDTC 提供了跨多个资源管理器(如数据库、消息队列等)执行事务的能力,确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。 MSDTC ......
事务 持久性 MSDTC 队列 一致性

电力测量点基线负荷计算测量数据采集

具备根据测量点采集到的负荷数据,计算测量点基线负荷的能力(2)具备根据测量点基线负荷,计算测量点可调负荷的能力 .断点续传;支灶:分钟级采集1木地大数掂仔储7天以上15.安装方式:磁吸式 ......
测量点 基线 数据采集 负荷 电力

Python爬虫之数据解析技术

Python爬虫需要数据解析的原因是,爬取到的网页内容通常是包含大量标签和结构的HTML或XML文档。这些文档中包含所需数据的信息,但是需要通过解析才能提取出来,以便后续的处理和分析。 以下是一些使用数据解析的原因: 数据提取:网页内容通常包含大量的无关信息和嵌套结构,数据解析可以帮助我们从中提取出 ......
爬虫 数据 Python 技术

保护数据隐私:深入探索Golang中的SM4加密解密算法

确保网络请求数据传输的安全性、一致性和防篡改是至关重要的。通过结合对称加密和非对称加密的强大能力,我们可以实现高度安全的数据传输。对称加密提供了快速且高效的加密和解密过程,而非对称加密则保证了密钥的安全性。这种结合能够确保数据在传输过程中的保密性、完整性和可靠性,有效防止数据被篡改或窃取。无论是保护... ......
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基本数据类型Symbol

参考https://blog.csdn.net/darabiuz/article/details/121962153 #### Symbol的方法 > Symbol()每次被调用都会生成一个新的Symbol,写法没有登记机制,所以每次调用都会返回一个不同的值 > > Symbol.for()不会每次 ......
类型 数据 Symbol

Redis缓存使用技巧和设计方案?薪火数据知识库

Redis是一种开源的内存数据库,被广泛应用于缓存系统设计和实现中。它提供了高性能、低延迟的数据访问,并支持多种数据结构和丰富的功能。下面将详细介绍Redis缓存的使用技巧和设计方案。 一、Redis缓存基本原理: 数据存储结构: Redis支持多种数据结构,如字符串(String)、哈希(Hash ......
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离线数据和实时数据相关

数据从业务端产生,到分析或者反哺业务使用,需要经过一系列的清洗、处理过程,这一个过程往往需要一定的时间窗口,这就是数据的时效性。 按照数据延迟的大小,可以将数据分为实时数据和离线数据。 一、离线数据 离线数据一般指T+1的日期,数据结果中,能够体现的业务数据最新的是前一天的数据。 离线数据处理也称为 ......
数据

深度Q网络:DQN项目实战CartPole-v0

摘要:相比于Q learning,DQN本质上是为了适应更为复杂的环境,并且经过不断的改良迭代,到了Nature DQN(即Volodymyr Mnih发表的Nature论文)这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]:深度Q网络-DQN项目实战CartP ......
CartPole-v 实战 深度 CartPole 项目

适配国产数据库存在的一些风险点

# 适配国产数据库存在的一些风险点 ## 背景 ``` 这段时间新产品研发费时费力. 自己这边也挺累和辛苦的. 想着总结一下最近一些数据库适配时的问题. 作为一个对自己耗费时间和精力的一个交代 ``` ## 适配国产数据库时的风险-OLTP ``` 1. 达梦数据库 达梦是国内最大的国产数据库厂商, ......
国产 风险 数据库 数据

一个比 SQLite 还好用的数据库神器

很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力,如果集成一个数据库就显得太沉重了,这种情况下 SQLite 是一个不错的选择,它架构简单,集成方便,可持久化存储数据,并提供 SQL 实现计算能力。 但是,对于某些较复杂的场景,SQLite 仍有不足之处。 ......
神器 数据库 数据 SQLite

U8 数据精度修改

U8的数据精度加大是可以修改的,但需要当前账套所有人员都退出账套,修改人员是账套主管进入: 然后修改数据精度为指定位数即可,如下图可以将精度为2修改为4: ......
精度 数据 U8

【白话文严蔚敏数据结构】索引文件

有**索引表**的文件称为**索引文件**。**索引表的作用是将文件逻辑上的位置与在内存中的物理位置一一对应**。 $$ 索引文件\begin{cases}数据区\\索引表(纵向)\begin{cases}关键字\\物理位置\end{cases}\end{cases} \\ 查找文件记录的过程:关键 ......
白话文 数据结构 白话 索引 结构

物体检测的技术和算法:基于深度学习和图像处理

[toc] 20. 物体检测的技术和算法:基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步,物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测,识别出物体所在的位置和类别,为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中,基于深 ......
图像处理 物体 算法 深度 图像