深度 逻辑12306
如何扩充知识广深度：以强网杯2023谍影重重2.0为例
附件截图 通过筛选, 提取tcp流量, 得到： 抛开弯弯曲曲的思考过程, 直接来看wp：(by：战队： Arr3stY0u) 好, 直接解码得到结果的。好像这题就做完了?思考以下几个问题： 1. 为什么别人能马上知道是ADS-B? 下次比赛过程期间我能不能也查到一些未知的协议? 2.为什么一个协议马 ......
Kafka核心逻辑介绍
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica）分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft做集群管理，新增内部主体@metadata存储元数据信息），它的最大的特性就是可以实时的处理大量数... ......
数字电路与逻辑设计（一） | HUST.CS
芯片 74283，并行二进制加法器 74138，3-8 线译码器 输入：\(A_2A_1A_0\) 输出：\(\overline{Y_0} \overline{Y_1}\cdots \overline{Y_7}\) 使能端：\(S_1,\overline{S_2},\overline{S_3}\) ......
基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测，和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前，首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现，这些不同的表现可以通过哪些数 ......
深度学习项目实战：垃圾分类系统
简介： 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向，这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候，我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络，然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的，但是使用起来还比较困难的。不光 ......
一个Servlet如何实现增-删-改-查的业务逻辑
一、业务场景 最近在教学生学习JavaWeb中的Servlet，它就是一个Java服务端的小程序，用来提供各种服务。 在讲解得时候，自己突然遇到一个问题，那就是现在没有使用什么SpringMvc框架，可以配置二级路径， 该如何使用Servlet实现不同的增、删、改、查的方法呢？这个问题自己一时半会也 ......
java实现二叉树前序搜索输出深度完整代码
import java.util.Scanner;// 1:无需package// 2: 类名必须Main, 不可修改class TreeNode { public int val; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNo ......
Docker 部署数据可视化 Superset 3.0.0 深度汉化并配置元数据存储为 Postgres
Superset 官方提供的 Docker 镜像在 3.0.0 版本下不能做到开箱即用，需要一些设置 拉取原始镜像docker pull apache/superset:3.0.0配置 superset_config.pysuperset_config.py 会覆盖掉 config.py 里的变量， ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
判断推理-逻辑推理（推出类）
推出类 一、逻辑基础知识点 1、一个符号两种条件 记住一句话“一个推出符号代表两个含义” 就是说对于 A→B，A 是 B 的充分条件，B 是 A 的必要条件。 可记为“谁是必要条件，谁在箭头后”。 常见的可表示“必要条件”的词语有： 基础、前提、关键、必须、需要、离不开、必不可少、不可或 缺等； 表 ......
Unity引擎2D游戏开发，实现人物下蹲逻辑和动画
将下蹲动画创建进人物中 在Animation窗口中的左侧，新建BlueCrouchStart动画时间轴，然后将下蹲动画拖入时间轴中 62，63，64都是下蹲中的动画，但是64号是下蹲动作完毕后的静止动画，因为不拖入时间轴中，单独为其建立一个时间轴 为64号下蹲动画完毕的静止动画单独创建一个时间轴，并 ......
odoo各版本onchange处理逻辑的异同
1.default_get的使用 1.1 14以前在form视图中新建记录时，会单独对default_get进行调用,然后执行onchange. 14以后onchange中当第一次调用时，后台会自动调用default_get获取默认值，不通过前端调用。 2. onchange返回值的处理 2.1 1 ......
判断推理-逻辑推理（论证类-比例类论证与解释说明）
比例类论证与解释说明 比例类论证 一种“数学+逻辑”的一般质疑题，此类问题常犯的逻辑错误是用“分子”代替“分子/ 分母”得出结论，题干往往包含数字（分子部分），我们需要在选项中找到带“数字”的分母部分，识别 题型，可以秒杀。 解释说明 常见问法为“以下哪项为真，最能解释这一情况？”，此类问题题干中存 ......
与开发者深度对话、携手共进，鲸鸿动能广告联盟城市系列沙龙完美收官
12月14日，以“聚势增长，合作共赢”为主题的鲸鸿动能广告联盟城市沙龙，在北京成功举办，作为年度城市系列沙龙的最后一站，北京站汇聚了当地各个行业的领先开发者，近百位参会嘉宾围绕商业变现方案和策略玩法交流分享，积极应对市场和用户变化，期待与鲸鸿动能携手共同探索商业化未来，共创增长新机会。 从广州，厦门 ......
Pivotal应用案例之12306.cn的技术革命
“通过技术改造解决了困扰我们多时的尖峰高流量并发问题，让全国人民不再因为技术原因而抱怨，我们终于舒了一口气。Pivotal GemFire分布式集群内存数据技术对整个技术改造发挥了关键的作用。同时，感谢Pivotal公司及其实施方项目团队的努力，在技术开改造过程中确保旧系统顺畅运行、旧系统到新系统平 ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
深度学习3D网络---PointNet++
PointNet++ 地址：http://stanford.edu/~rqi/pointnet2/ 1.两者主要不同点 考虑到PointNet特征提取时只考虑单点，不能很好的表示局部结构 ==> PointNet++引入了sampling & grouping，考虑局部领域特征 PointNet中g ......
深度学习笔记4：在卷积基上添加数据增强代码块和分类器
特征提取的另一种方式是将原有模型与一个新的密集分类器相连接，以构建一个新的模型，然后对整个模型进行端到端的训练。这种方法在输入数据上进行整体训练，使模型能够更好地适应数据特性并提取更有效的特征。通过这种方式，模型的性能可以得到进一步提高，同时也能更好地捕捉到数据中的复杂模式。 冻结卷积基 from ......
判断推理-逻辑判断（论证类-支持类论证与前提假设）
支持类论证与前提假设 常规问法 支持论证类“以下哪项如果为真，最能加强上述论证？”、“以下哪项如果为真，最能支持上述发现：”； 前提假设类“上述论证最可能基于的潜在假设是：”、“上述推测还需要隐含哪一项假设：”。 支持类常见支持方式 解释说明、增加（补充）论据、断点搭桥、必要条件、举例支持等 支持类 ......
基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术，对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于Ale ......
车机 Android 调节音量的三种方式及底层代码逻辑
车机环境下的音频使用场景，相较于原始 Android 的音频使用场景，存在这些特殊性：
+ **使用专门的 aDSP 芯片进行音效处理；**
+ **需要播放/控制原始 Android 预设之外的音源（AudioUsage）；**
+ **音源间交互行为更加复杂（AudioFocus）；**
+ ... ......
OpenGL的深度缓冲
如果我们想要在三维空间里画两个正方形：一个红色的，一个绿色的，而且从人眼的观察角度看，绿色正方形在红色正方形的后面。最后看上去应该是这样的： 要点在于，从观察者的角度看，绿色正方形在红色正方形的后面，因此绿色正方形的一部分被红色正方形遮挡。 然而，在启用深度测试前，正方形的相对位置完全取决于绘制这两 ......
力扣104-二叉树的最大深度
该题难度为【简单】 1. 大致思考了一下，就开始写递归代码，提交一遍就过了。经过前面的练习，遥远的递归记忆慢慢恢复，写出来了，但不是那么真切。 2. 看了一遍官方题解，原来刚才写的是深度优先遍历。 3. 另一种解法是广度优先遍历，看一下题解唤醒大脑储存的知识，把代码实现一遍。不写不知道，写着写着就卡 ......
拆解全景，解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案
在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......
2023-11月数字逻辑与电路设计助教总结
一、助教工作的具体职责和任务 十一月开始做实验，我的具体职责包括每周六的早上和下午以及周天早上去实验室协助老师和大家一起做实验，以及收实验报告，周内要批改作业和实验报告及登记成绩。 二、助教工作的每周时长和具体安排 实验：8-9小时/周 批改作业加写他们作业：4-5小时 批改实验报告加登记成绩：3- ......
104. 二叉树的最大深度
1.题目介绍 给定一个二叉树 \(root\) ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 提示： ......
机器学习中的算法——逻辑回归
1.逻辑回归的定位 机器学习分有监督和无监督以及半监督学习三种， 其中有监督学习主要分为分类问题和回归问题； 无监督主要是聚类的算法 其中逻辑回归是属于分类问题 跟上次讲的线性回归有不同，从字面上确实容易混淆 2.逻辑回归的概念 逻辑回归是在线性回归的基础上加上一个非线性的因素（sigmoid函数） ......
12.12邻接表存储实现图的深度优先遍历（c++）
今天学习了数据结构中的邻接表存储实现图的深度优先遍历，其中让我受益匪浅，以下是我的解题思路。 编写程序，实现由邻接表存储实现无向图的深度优先搜索遍历的功能。顶点为字符型。 输入格式: 第一行输入顶点个数及边的个数，第二行依次输入各顶点，第三行开始依次输入边的两个顶点，用空格分开。最后输入深度优先遍历 ......