源码opencv linux

1、登录到宝塔，安装docker 2、登录linux，拉取kkfileview，命令：docker pull keking/kkfileview 3、安装kkfileview，命令：docker run -it -p 8012:8012 keking/kkfileview 自动安装即可 4、网页打开 ......

在zlmediakit源码基础上继续探索扩展支持H265/H264的转码功能。参照上一篇帖子：https://www.cnblogs.com/feixiang-energy/p/17623567.html 作者已经封装好了基于ffmpeg实现的解码、编码、视频图像格式转换、音频重采样等接口，http ......

1、新安装的linux系统，输入yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh ed8484bec，直接安装宝塔 安装完成后提示登录地址，端 ......

1、安装 一般centos会默认安装，可直接使用，没安装可以yum安装一下 yum install audit 2、启动方式： systemctl start auditd 或 service auditd.service start 如果启动失败了，audit看一下状态 systemctl sta ......

一: 操作系统环境检查 1.1 首先确认操作系统版本是KylinOS Server V10 SP2 麒麟操作系统Kylinos Server V10 SP2使用的安装介质是Kylin-Server-10-SP2-x86-Release-Build09-20210524.iso，执行以下命令查看版本： ......

文章目录1.命令2.df参数说明3.find参数说明4.清理日志文件1.命令先来看解决办法 df -h --显示当前磁盘使用情况cd / --cd到要清理文件的路径下面find . -type f -size +300M --查找大于300M的文件123依次显示为：文件系统，容量，已用空间，可用空间 ......

# 一、准备工作 ## 1、配置yum阿里镜像源 * 查看yum当前配置的仓库，如果yum配置的不是阿里云源，请配置阿里云源。 ```shell yum repolist all ``` * 验证是否能ping通阿里云 ```shell # 如果不能ping通可能是DNS没有配置 ping mirr ......

直播系统源码网络套接字协议WebSocket搭建参考代码 import asyncio import websockets connected_clients = set() async def consumer(websocket, path): connected_clients.ad... ......

# 一、准备工作 ## 1、配置yum阿里镜像源 * 查看yum当前配置的仓库，如果yum配置的不是阿里云源，请配置阿里云源。 ```shell yum repolist all ``` * 验证是否能ping通阿里云 ```shell # 如果不能ping通可能是DNS没有配置 ping mirr ......

一、lunix系统（centos7） 系统：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso 软件源：http://mirrors.aliyun.com 软件源配置：https://opsx.ali ......

一、常见文件压缩格式Windows和Linux下的压缩文件格式有一些共同的，也有一些不同的。以下是一些常见的压缩文件格式： .zip：这是Windows中最常用的压缩格式，也是Linux中可以识别的一种压缩格式，可以方便地和Windows系统通用压缩文件。在Linux中，可以使用zip和unzip命 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

## linux下错误的捕获：errno和strerror的使用 经常在调用linux系统api的时候会出现一些错误，比方说使用open()、write()、creat()之类的函数有些时候会返回-1，也就是调用失败，这个时候往往需要知道失败的原因。这个时候使用errno这个全局变量就相当有用了。 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat replace_and_blend(Mat &frame, Mat &mask); ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat watershedCluster(Mat &image, int &numSegm ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int numRun = 0; 9 Rect re ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat mat_to_samples(Mat &image); 8 int main(in ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = ......

linux查看系统挂载磁盘 解决AWS 挂载、解决挂载完重启就消失等问题 linux上的盘和window的有区别，磁盘空间必须挂载在目录上，要不然没用 对与新增的硬盘、SSD固态硬盘、挂载到linux上的操作如下： df -h #显示目前在Linux系统上的文件系统的磁盘使用情况统计。 lsblk ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat img(5 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 6 int main(int argc, char** argv) 7 { 8 Mat src = imread("toux.jpg");/ ......