热点github ai

Databend v1.2 版本发布!Data + AI

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2627830/202307/2627830-20230703105240670-1933708993.png) 各位社区小伙伴们,Databend 于 2023 年 6 月 29 日迎来了 v1.2.0 版本的正式发布!相较 ......
Databend 版本 Data AI v1

上周热点回顾(6.26-7.2)

热点随笔: · 34岁上岸,我终于圆了自己的考研梦 (独孤风)· 11k+ Star 一款更适合中国用户的开源 BI 工具 (削微寒)· C# 实现 Linux 视频聊天、远程桌面(源码,支持信创国产化环境,银河麒麟,统信UOS) (Shawshank)· 三年,能否成为一名真正的架构师 (陈珙)· ......
热点 6.26 7.2 26

好用到飞起的新项目「GitHub 热点速览」

虽然本周 GitHub 热榜都是一些熟悉的面孔,但还是有不少新开源的项目,比如受启发于 Stripe IDs 的 UUIDv7 扩展 typeid,相信有了它,数据标识问题就迎刃而解了。此外,还有刚开源就获得近 2k star 的抠背景项目 background-removal-js,一键就能去掉图... ......
新项目 热点 GitHub

从 github 拉取项目

【配置环境】1、下载brew参考文档:https://www.jianshu.com/p/22122a1d4474/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"一直写y2、g ......
项目 github

AI绘画:Stable Diffusion 终极炼丹宝典:从入门到精通

本文收集于教程合集:[AIGC从入门到精通教程汇总](https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/QBqwdyde7omVf4x69paconlgnAc) 我是小梦,以浅显易懂的方式,与大家分享那些实实在在可行之宝藏。 历经耗时数十个小时,总算将这份Stable Diffus ......
绘画 Diffusion 终极 宝典 Stable

AI - stable-diffusion(AI绘画)的搭建与使用

最近 AI 火的一塌糊涂,除了 ChatGPT 以外,AI 绘画领域也有很大的进步,以下几张图片都是 AI 绘制的,你能看出来么? 一、环境搭建 上面的效果图其实是使用了开源的 AI 绘画项目 stable-diffusion 绘制的,这是它的官方仓库: https://github.com/Com ......
stable-diffusion 绘画 diffusion stable AI

项目推到远程github上

【1】进入到项目的文件夹中; 【2】git init ; 【3】git add . 【4】git commit -m'basic JDBC+CRUD' 【5】git remote add origin https://github.com/HanChun/Practice_Basic_CRUD-JD ......
项目 github

#WPS AI# AI写出了么高级的一个公式,太赞了!

以前,我曾经问过Claude一个问题:把所有数字变成9。 Claude的回答是1直接输入9;2用替换;3用公式…… Claude的话很多的,我不一一例举了,不得不说,大部分都是对的,但是其中夹了一句:把3翻转成9,我想了好几天没 想明白3翻转一下怎么变成9。 好吧,Claude有Claude的优势, ......
公式 WPS AI

如何利用AI智能聊天机器人10秒钟做出一个故事绘本的神奇插件

原文链接:[如何利用AI智能聊天机器人10秒钟做出一个故事绘本的神奇插件](https://dr1oodc41z.feishu.cn/docx/VlQxd0RCgodj3LxKZxIcX6xznDg) ChatGPT以下称为AI智能聊天机器人 ## 一、AI智能聊天机器人4中集成“Stories”插 ......
机器人 插件 机器 智能 故事

生成式AI, 新兴职业?

动动发财的小手,点个赞吧! ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2549345/202307/2549345-20230701155603892-2040641388.png) 生成式AI是一种基于人工智能技术的创新领域,它的目标是通过机器学习和自然语言处理等技 ......
职业 AI

使用Gitee或GitHub托管Maven仓库JAR包的便捷方法

我们开源了组件的源代码,希望更多人能更便捷的使用开源组件,最好的办法当然是把组件的JAR包上传到Maven中央仓库,这样可直接通过Maven/Gradle等方式快速引用和使用。但是要把JAR包上传到Maven中央仓库的门槛比较高,本文介绍一种非常简单的使用GitHub/Gitee作为Maven仓库的... ......
仓库 方法 GitHub Gitee Maven

利于搭建国内网站的免费CDN加速github和npm方式

记录下常用的免费cdn,以下链接可直接访问我部署的数据,那么根据这个格式可替换为你对应的数据仓库格式。 建议有回源选回源。 npm可用来加速访问npm包内资源 aliyun https://npm.elemecdn.com/hexo-theme-a4@latest/source/css/markdo ......
方式 github 网站 CDN npm

引用 github.com/segmentio/kafka-go v0.4.39 出现的 copy 队列溢出的问题

在高并发 (40k~60k) rps 的情况下,github.com/segmentio/kafka-go v0.4.39 该库频繁出现 panic: runtime error: slice bounds out of range [:4636] with capacity 4096 gorout ......
队列 segmentio kafka-go github 问题

AI视频融合平台EasyCVR添加上级平台提示语出现错位现象的排查与优化

EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,平台支持多协议、多类型的设备接入,包括主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。 ......
平台 上级 现象 EasyCVR 视频

AI_pytorch_参数更新

###损失函数 损失函数的输入是一个输入的pair: (output, target), 然后计算出一个数值来评估output和target之间的差距大小. 在torch.nn中有若干不同的损失函数可供使用, 比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输入和目标值之间的差距 ###参数更新 ......
AI_pytorch 参数 pytorch AI

(计算机类)人工智能方向会议的截止时间表 —— AI Conference Deadlines —— 会议投稿截止时间

由 https://paperswithcode.com/ 提供的时间表。 做AI方向的research,经常需要关注的就是conference的deadline,之前往往都是需要手动的去挨个搜索,下面的网站给出了汇总,方便人们查询。 截止时间查询地址: https://aideadlin.es/? ......

AI生成文本检测器接口,AI检测,写作质量评估,伪造文件检测,学术不端行为检测,内容审核

一、接口介绍 【可检测出超过98%的AI生成作品】根据输入的内容(中文/英文)即可检测出是人类创作还是AI创作的概率,广泛应用于互联网平台内容审核、写作质量评估、学术不端行为检测和伪造文件检测等场景,以此帮助人们更好地理解和保护自己的知识产权和数据安全。 功能体验 特别提示:【80%(大概率是由AI ......
检测器 文本 接口 学术 行为

AI生成图片检测器接口,广泛应用于内容审核、虚拟现实应用和促进艺术及设计领域创新等场景。

【检测率99.0%以上】可以快速准确地判断一张图片是否为AI生成,减少人工审核的工作量,提高工作效率、降低运营成本,帮助人们更好地管理和利用数字图像资源。广泛应用于内容审核、虚拟现实应用和促进艺术及设计领域创新等场景。 效果展示 美东时间2022年4月5日,上午10时整刚过,ai生成五角大楼发生爆炸 ......
检测器 虚拟现实 场景 接口 现实

行行AI人才直播第5期:系列课-AI理解及ChatGPT从基础到高级应用

当前,人工智能是全世界研究的重点对象,也是人们茶余饭后讨论的经典话题。自从 OpenAI 发布 ChatGPT-4 之后,似乎无论是在工作、娱乐、甚至是日常生活中,我们都能感受到AI带来的便利和改变。 然而,对于很多人来说,人工智能还是一个比较抽象的概念,既讲不清楚什么是人工智能,对 ChatGPT ......
ChatGPT 基础 人才 AI

AI-2预备知识

2.1数据操作笔记 PyTorch和TensorFlow中的Tensor类型可做为张量使用,可支持GPU操作和自动微分。 广播机制:对不同形状的张量可使用广播机制进行运算。 为节省内存,可使用 X[:] = X + Y或X += Y来减少操作的内存开销。 2.1练习 1运行本节中的代码。将本节中的条 ......
知识 AI

AI 和 DevOps:实现高效软件交付的完美组合

AI 时代,DevOps 与 AI 共价结合。AI 由业务需求驱动,提高软件质量,而 DevOps 则从整体提升系统功能。DevOps 团队可以使用 AI 来进行测试、开发、监控、增强和系统发布。AI 能够有效地增强 DevOps 驱动流程,从开发人员的业务实用性和支持的角度来看,评估 AI 在 D ......
DevOps 软件 AI

在GPT-4时代使用Semantic Kernel构建AI Copilot问答 以及 Semantic Kernel文档更新

Semantic Kernel是一个开源SDK,可让您轻松地将OpenAI,Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做,您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章:Sem ......
Semantic Kernel Copilot 文档 时代

2023-06-29:redis中什么是热点Key?该如何解决?

2023-06-29:redis中什么是热点Key?该如何解决? 答案2023-06-29: 在Redis中,经常被访问的key被称为热点key。 ### 产生原因和危害 #### 原因 热点key问题产生的原因可以归纳为以下两种情况: 用户对于某些数据的访问频率远大于数据的生产频率,这类数据包括热 ......
热点 redis 2023 Key 06

git已经配置公司的git密钥,想再配置一个私人的git密钥关联github,如何设置

如果你已经配置了公司的Git密钥,但是想在GitHub上使用私人的Git密钥进行身份验证,可以按照以下步骤进行设置: ### 1. 在本地计算机上生成一个新的SSH密钥对。你可以使用ssh-keygen命令来生成新的SSH密钥对,文件名起个其他名字,不要和默认的重复, 例如: ``` ssh-key ......
密钥 git 私人 github 公司

探秘华为云盘古大模型:AI for industries的身体力行

摘要:大模型是新一轮AI发展的核心,其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力,并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型:AI for industries的身体力行》,作者:华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心,其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力 ......
身体力行 industries 模型 身体 for

Topaz Video AI(智能视频修复画质增强软件)mac/win版

Topaz Video AI是一款智能视频修复和画质增强软件,它利用先进的人工智能技术,能够自动分析和优化视频内容,提升视频的清晰度、锐度和色彩,并修复视频中的各种视觉缺陷。Topaz Video AI是由Topaz Labs开发的一款专业级视频处理软件。它采用了最新的人工智能技术,包括机器学习和深 ......
画质 智能 Topaz Video 视频

合合信息智能文字识别产品通过中国信通院“可信AI—OCR智能化服务”评估

近年来,我国对数据的重视程度不断加强。2022年1月,国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》进一步提出,到2025年要初步建立数据要素市场体系,并对充分发挥数据要素价值作出重要部署。然而,现阶段有大量的数据信息以图片形式存储,数据流通仍存在隐形的壁垒。 作为将图像信息转换为文字信息的关键技术,O ......
智能 产品通过 可信 文字 产品

风乌-上海AI实验室

摘要:风乌从多模态和多任务视角解决中期预报问题 几个不太清楚的关键词:“跨模态融合” “非确定损失” “区域自适应方式” “repley buffer” 数据:ERA5 intro:贡献1,每一个变量视为一个独立的模态并用跨模态方式来建模变量之间相互作用;贡献2,NWP中每个变量的预测被看作单独的任 ......
实验室

AI_Pytorch_损失函数

###数据和向量 损失函数 ###数据的归一化 Z-score 均值方差归一化(standardization): 把所有数据归一化到均值为0方差为1的分布中。适用于数据分布没有明显的边界,有可能存在极端的数据值。 数据符合正态分布,消除离群点的影响 min-max标准化 最值归一化(Normali ......
AI_Pytorch 函数 损失 Pytorch AI

AI-3.2线性回归从零开始实现

笔记 练习 1如果我们将权重初始化为零,会发生什么。算法仍然有效吗? 2假设试图为电压和电流的关系建立一个模型。自动微分可以用来学习模型的参数吗? 3能基于普朗克定律使用光谱能量密度来确定物体的温度吗? 4计算二阶导数时可能会遇到什么问题?这些问题可以如何解决? 5为什么在squared_loss函 ......
线性 3.2 AI