爬虫 数据分析 数据 小说
1.MySQL数据库 - 1
MySQL数据库 - 1 一个数据库就是一个完整的业务单元,可以包含多张表,数据被存储在表中 在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验证,包括数据字段的类型、约束 数据类型 可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型 使用数据类型的原则是:够用就行 ......
3.MySQL数据库 - 3
MySQL数据库 - 3 视图 问题 对于复杂的查询,往往是有多个数据表进行关联查询而得到,如果数据库因为需求等原因发生了改变,为了保证查询出来的数据与之前相同,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦 解决办法:定义视图 视图是什么 通俗的讲,视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以 ......
Django基础 - 04Model模型之字段类型与元数据
Model(模型): 用来与数据做交互(读取和写入数据) ORM: 对象关系映射 Object Relational Mapping; Python中的Model对象和数据库的表做映射 一、 字段类型 1.1 字段类型介绍 CharField IntegerField 数值类型; choice:枚举 ......
自学Python爬虫笔记(day4)
环境python3.9版本及以上,开发工具pycharm 今天是对requests模块的应用实战,分别是爬取豆瓣电影TOP250的基本信息和电影天堂“2023必看热片”的名称及下载地址。具体如下: '''爬取豆瓣电影TOP250的基本信息 思路: 1.拿到页面源代码 2.编写正则,提取页面数据 3. ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮(TimingWheel)实现延时队列的开发实战落地(下)
承接上文 承接上一篇文章【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮(TimingWheel)实现延时队列的开发实战落地(上)】我们基本上对层级时间轮算法的基本原理有了一定的认识,本章节就从落地的角度进行分析和介绍如何通过Java进行实现一个属于我们自己的时间轮服务组件,最后,在 ......
Mysql数据库基础(3)
一、数据库的备份与还原 1、备份的目的 做灾难恢复:对损坏的数据进行恢复和还原 需求改变:因需求改变而需要把数据还原到改变以前测试(测试新功能是否可用) 2、备份命令 (1)cmd命令行 示例: mysqldump -u username -ppassword database > D:\backu ......
Qt-FFmpeg开发-回调函数读取数据(8)
#音视频/FFmpeg #Qt Qt-FFmpeg开发-使libavformat解复用器通过自定义AVIOContext读取回调访问媒体内容 | 更多精彩内容 | | | | 👉个人内容分类汇总 👈 | | 👉音视频开发 👈 | 1、概述 最近研究了一下FFmpeg开发,功能实在是太强大了, ......
COMP3311 PostgreSQL 数据库写法
COMP3311 23T1 Assignment 2Python, PostgreSQL, psycopg2Database SystemsLast updated: Thursday 6th April 9:06amMost recent changes are shown in red ... ......
SpringCloud源码学习笔记3——Nacos服务注册源码分析
系列文章目录和关于我 一丶基本概念&Nacos架构 1.为什么需要注册中心 实现服务治理、服务动态扩容,以及调用时能有负载均衡的效果。 如果我们将服务提供方的ip地址配置在服务消费方的配置文件中,当服务提供方实例上线下线,消费方都需要重启服务,导致二者耦合度过高。注册中心就是在二者之间加一层,实现解 ......
flask,信号,flask-script,sqlalchemy介绍与快速使用,sqlalchemy创建操作数据表
内容回顾 导出项目依赖 pipreqs 使用方式pipreqs ./ windows如果报错指定编码即可pipreqs ./ -encoding=utf8 函数和方法的区别 总结就是一句话,在调用的时候如果可以自动传参那么那么就是方法,如果不能就是函数,类调用绑定给对象方法会变成普通函数 local ......
JDBC-拓展-数据库连接池
数据库连接池 ·是个容器,负责分配,管理数据库连接(Connection) 好处:资源重用 , 提升系统的响应速度 避免数据库连接遗漏 实现: 标准接口:DateSourse 功能:获取链接 Connection getConnection(); 比较好的数据库连接池:Druid(德鲁伊) 使用步骤 ......
基于墨者靶场报错盲注分析SQL注入之报错盲注
报错注入是利用了数据库的某些机制,人为的制造错误条件,是的查询结果能够出现在错误信息中。有 xpath语法错误xpath语法错误利用xpath语法错误进行报错注入时利用了extractvlue与updatexml两个函数。使用条件:nysql版本大于5.1.5extractvalue函数原型:ext ......
分析以下数字的规律1 1 2 3 5 8 13 21用Python语言编程实现输出,此为斐波那契数列
方法一:list1=[] #定义一个空列表for i in range(15): #遍历语句循环15次 if i==0 or i==1: #前两个数字的值都是1 list1.append(1) # print(list1) else: list1.append(list1[i-1]+list1[i- ......
数据类型转换
数据类型转换分为自动类型转换和强制类型转换。 自动类型转换 把一个表示数据范围小的数据或者变量赋给另一个表示数据范围大的变量。 强制类型转换 把一个数据表示范围大的数据或者变量赋给另一个表示数据范围小的数据。强制类型转换可能会导致数据精度的丢失。 格式:目标数据类型 变量名=(目标数据类型)值或者变 ......
mysql学习日记-02 数据表的基本操作
一、创建和查看数据表 创建数据表:前提要选择一个数据库,命令:USE 数据库; CREATE TABLE 表名称(字段名 数据类型,...);CREATE TABLE user(u_name VARCHAR(10), u_age int(3),u_sex VARCHAR(1)); 查看所有数据表 S ......
基本数据类型
整数类型 byte:内存占用1 short:内存占用2 int:默认的整数类型,内存占用4 long:内存占用8 浮点数 float:内存占用4 double:默认的浮点数类型,内存占用8 字符 char:内存占用2 布尔 boolean:内存占用1 ......
问卷分析笔记(2)信度效度分析
在对量表问卷展开分析之前,必须要经过信度和效度检验。 信度检验,可以理解为可靠性检验(Reliability indices),为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项,最常用的检验办法是使用科隆巴赫系数(Cronbach’s alpha或Cronbac ......
问卷分析(2) 信度效度分析(续)
Rmsea<0.08 其他的指标也基本符合要求: 评价标准如下表所示。 总之,效度分析一般是比较难的,数据拿到手之后,通过spss的因子分析很难得出与预设维度相同的结果,再加上有些同学说spss不适合做验证性因子分析,所以索性先通过spss的因子分析把不符合预设维度的题删掉,然后剩余的题目放入amo ......
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
人工智能的概念 当人们提到“人工智能(AI)”时,很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景,但AI的应用远远不止于此。现在,AI已经广泛应用于各种行业和生活领域,为我们带来了无限可能。 AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用 ......
数据结构
〽️ 数据结构 顺序结构 顺序栈(Sequence Stack) SqStack.cpp 顺序栈数据结构和图片 typedef struct { ElemType *elem; int top; int size; int increment; } SqStack; 队列(Sequence Queu ......
请求上下文分析,wtforms(了解)
请求上下文分析,wtforms(了解) 1.1 导出项目的依赖 # -下载语句:pip freeze # 使用第三方模块,更精确的导出依赖 pipreqs 第一步:安装 pip3 install pipreqs 第二步:使用命令,导出项目依赖 pipreqs ./ -win由于编码问题会出错:使用这 ......
Python 进阶指南(编程轻松进阶):十三、性能测量和大 O 算法分析
原文:http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说,性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间,当我们端着一杯咖啡回到办公桌时,这个项目也可能已经完成了。 ......
大数据经典论文解读 - Spanner
Spanner Megastore 存在各种缺点:跨实体组事务需要昂贵的两阶段事务,所有跨数据中心的数据写入都通过Paxos算法,使得单个实体组只能支持每秒几次的事务。 Spanner 是一个全新设计的新系统,而不是Megastore或Bigtable上的修修补补。两个主题: 解决了Megastor ......
数据库应用2023-04-08
msql like _ vs % In MySQL, the underscore (_) and percent sign (%) are wildcards used in LIKE expressions for pattern matching. The underscore matches ......
pandas数据保存至Mysql数据库,表创建成功,数据未能插入
准备:连接MySQL数据库所需的第三方包pymysql、sqlalchemy(pip安装即可) 方法一: from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}?charset= ......
20230408---pg_dump: [归档 (db)] 与数据库 "xxx" 联接失败: 致命错误: 对用户"postgres"的对等认证失败
pg_dump: [归档 (db)] 与数据库 "wpfc" 联接失败: 致命错误: 对用户"postgres"的对等认证失败 不修改pg_hba.conf的情况下进入postgres用户执行 cd /home mkdir postgres chown -R postgres:postgres /h ......
.net6使用Nlog生成日志文件和日志写入sqlserver数据库
创建sqlserver的日志表 CREATE TABLE [dbo].[NLog]( [Id] [BIGINT] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Application] [NVARCHAR](50) NOT NULL, [Logged] [DATETIME] NOT NULL, ......
JAVA实现单链表修改和删除数据节点
JAVA实现单链表修改和删除数据节点 一、修改单链表中的一个节点 ①实现思路 因为带头节点的链表中头节点的next域不能发生改变(始终指向单链表的头节点),否则将找不到该链表。所以我们需要先找一个辅助节点temp来进行节点代理操作。 通过遍历链表,使辅助节点temp后移,找到要修改的节点。 然后进行 ......
机器学习(四):4层BP神经网络(只用numpy不调包)用于训练鸢尾花数据集|准确率96%
题目: 设计四层BP网络,以g(x)=sigmoid(x)为激活函数, 神经网络结构为:[4,10,6, 3],其中,输入层为4个节点,第一个隐含层神经元个数为10个节点;第二个隐含层神经元个数为6个节点,输出层为3个节点 利用训练数据iris-train.txt对BP神经网络分别进行训练,对训练后 ......
mogodb 同步数据到 ElasticSearch
1、需安装:mogodb ElasticSearch monstache 2、mogodb创建副本集 主副主开启副本集设置: replication: replSetName: "S1" 副机关闭防火墙,设置 net: port: 27017 bindIp: 0.0.0.0 "C:\Program ......