爬虫 语法 笔记robots
前端程序员学python（爬虫向）(一文修到筑基期) （本文不含知识诅咒）
我踏马来辣 还有一件事： 本教程配合c语言中文网 python爬虫 教程 食用 本教程不适用于未成年人 一定要刷牙 本教程不存在知识诅咒 学完本教程即可进入筑基期 js 基础和本教程学习效率成正比 不要笑 暂时不要驾驶你的行李箱 本教程是针对前端程序员制定的 vscode是IDE大王，什么？你说vs ......
Git和Maven的学习笔记
Git 1、Git简介 Git 是一个免费的、开源的分布式版本控制系统，可以快速高效地处理从小型到大型的各种 项目。 Git 易于学习，占地面积小，性能极快。 它具有廉价的本地库，方便的暂存区域和多个工作 流分支等特性。其性能优于 Subversion、CVS、Perforce 和 ClearCas ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象（职位、客户行为记录、线索）参考为 actor 猎头 ......
红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础语法,第一次亲密接触EP01
书接上回，前一篇我们在全平台构建好了Ruby3的开发环境，现在，可以和Ruby3第一次亲密接触了。 Ruby是一门在面向对象层面无所不用其极的解释型编程语言。 我们可以把编写Ruby代码看作是一场行为上的艺术，编码就像跳舞一样，Ruby的每一步都很优雅，几乎没有一步是多余的。 第一行代码 进入系统的 ......
Mattermost 笔记
Mattermost 是一个开源、可私有化部署的在线通讯平台，可以和Github、Jira、Jenkins、Gitlab等做集成，所以也可以作为 ChatOps 的一种实现方式。 很早之前为开源项目 boat-house 做的一个教程，今天偶尔翻笔记的时候找了出来，在这里也分享一下。 部署 使用do ......
Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
前言 QWT开发笔记系列整理集合，这是目前使用最为广泛的Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），使用多年，系统性的整理，本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图，借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......
Python 缩进语法的起源：上世纪 60-70 年代的大胆创意！
上个月，Python 之父 Guido van Rossum 在推特上转发了一篇文章《The Origins of Python》，引起了我的强烈兴趣。 众所周知，Guido 在 1989 年圣诞节期间开始创造 Python，当时他就职于荷兰数学和计算机科学研究学会（简称 CWI），曾参与设计与实现 ......
PAM8403 3.3V音频功放调试笔记
做I2S输出用了PT8211(实际上买到的丝印是GH8211), 双声道, LSB格式, 工作正常但是输出功率非常低, 喇叭声音要贴近了才能勉强听到, 所以打算做一个PT8211带功放的I2S模块. 最开始用的是PT8211 + LM386 * 2, 能正常工作就是LM386的电压要求比较高, 只能... ......
Python字符串格式化与F-String语法
Python格式化字符串有三种方法，第一是早期就有的%，其次是2.5之后的format()，还有就是3.6添加的f-string，本文还额外介绍了内置的标准库Template，该库也提供了格式化字符串的方法。 ......
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(4) - Flask模板语法与继承
1.Flask模板介绍 前置：理解渲染机制即上篇笔记中render_template()功能是如何实现的！ 1）找到html文件地址 2）读取html文件中的内容 3）替换html中的特殊字符 4）将html的内容发送给浏览器 1 <!-- html文件 --> 2 3 <!DOCTYPE html ......
MIT6.828学习笔记3(Lab3)
在这个lab中我们需要创建一个用户环境（UNIX中的进程，它们的接口和实现不同），加载一个程序并运行，并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
Vue快速上门(2)-模板语法
Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架，同他周边的生态共同构成了一个灵活的、渐进式的前端框架。
本文内容包括模板的基本语法，及各种指令的使用，最后总结了Vue动画的使用。 ......
Python异步爬虫（aiohttp版）
异步协程不太了解的话可以去看我上篇博客：https://www.cnblogs.com/Red-Sun/p/16934843.html PS：本博客是个人笔记分享，不需要扫码加群或必须关注什么的（如果外站需要加群或关注的可以直接去我主页查看） 欢迎大家光临ヾ(≧▽≦*)o我的博客首页https:// ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度（服务发现、通信） 运维的复杂度（伸缩性与可靠性的保障） actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年，小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术，包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义，多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号（或图像）表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强，傅里叶变换（OpenCV)中都有用到过傅里叶变换，但一直都不是特别理解，现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换，我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和，其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
视频超分之BasicVSR-阅读笔记
1.介绍 对于视频超分提出了很多方法，EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征，在RBPN中，多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的，但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外，与SISR不同，VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
视频超分之BasicVSR++阅读笔记
1.介绍 在这项工作中，我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR，使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示，提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制：i）我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播，ii）我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设， ......
MySQL数据库：6、约束的概述及语法
Python基础之MySQL数据库 一、约束概述 1、为什么要约束 为了防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止错误信息的输入、输出造成无效的操作而提出的 为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制，从以下四个方面考虑 实体完整性：例如一个表中不能存在两条相同的 ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底，推荐阅读： 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore，CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到 ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......