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起因：某一天下午，我在“玩”的时候，突然接到了老板的电话，说是要对图像做可视化降维。因此，我拿到了一批图像的数据。 数据的特点： 1、数据集的图像分为4类，并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹，里面包含4个文件夹，而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......

闲余时间为大家整理了CPU性能测试、内存带宽测试、内存延迟测试、磁盘IOPS测试、网络测试、数据库测试、Kafka/rabbitMQ性能测试工具合集，后续也会对工具进行简单使用说明。 序号 工具名称 监控策略及内容 1 UnixBench-5.1.4 CPU性能测试 2 stream 内存带宽测试 ......

TorchLens：可用于可视化任何PyTorch模型，一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大，如果能够熟练掌握，算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络，算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简 ......

Semantic Kernel[1] 是一个将大型语言模型（LLM）与流行的编程语言相结合的SDK。 Microsoft将Semantic Kernel（简称SK）称为轻量级SDK，支持AI LLM的集成。 Microsoft今年3月份时候首次开源了SK，SK不仅支持C#、还支持Java和 Pyth ......

没留够时间准备导致开考的时候耽搁了 开场我先写缺省源，抄串了一行，后面才发现。。。然后看了 L 发现是签到，此时 ddw 会了 A 让 zsy 上去写，我等了一会才把 zsy 撵下来写 L 是个失误 没沟通好导致我跟 ddw 都做了 D，zsy 先后过了 D A 期间我会了 I，ddw 会了 J，我 ......

Day 1 早上正常起床，娱乐了一个三千。七点十四的时候给洗衣机定时 35 分钟，七点五十发现还剩十分钟。本来打算和 cyh 赶八点的点对点公交车去津南，发现赶不及了，就提前结束了洗衣，晾衣服花了五分钟，衣服掉地上出现了 3 件次。七点五十七的时候出宿舍，骑车子往公交站飞奔，让 cyh 拖延一下公交 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一，目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点，可以 ......

以太网： Ethernet 当今占主导地位的局域网组网技术 即 二层之内 皆是以太 以太网的发展史： 20世纪70年代，由Xerox公司联合Intel和DEC公司开发出以太网 1973年，传输速率3Mb/s 1980年，出现双绞线介质的以太网 1992年，传输速率100Mb/s 1998年，传输速率 ......

反序列化漏洞是如何产生的？ 反序列化漏洞是一种安全漏洞，它利用了应用程序在处理反序列化数据时的弱点。当应用程序接收并反序列化来自不可信源的数据时，攻击者可以通过构造恶意序列化数据来执行未经授权的操作或者触发不安全的行为。 原理是当应用程序对反序列化数据进行处理时，它会根据序列化数据中的类名来加载相应 ......

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.6.1 LeNet LetNet-5 由两个部分组成： - 卷积编码器：由两个卷积核组成。 - 全连接层稠密块：由三个全连接层组成。 模型结构如下流程图（每个卷积块由一个 ......

牛客多校的游记想必是会补的 CCPC on 8.20 脑子全程掉线，全程卡L，板子没带，结论不会，输麻了 ICPC on 9.17 开场写了个签到就开始接连降智 没写过二重积分就真的不会了吗？？？ 竟然还敢读错题面？？？ 输麻了，没啥好写的。。。 ICPC on 9.23 留坑，希望能有点内容写 ......

1. DNS解析过程 DNS解析（Domain Name System Resolution）是将域名转换为IP地址的过程。当您在浏览器中输入一个域名时，例如"www.example.com"，您的计算机需要将该域名解析为对应的IP地址，以便能够建立与目标服务器的连接。 以下是DNS解析的详细过程： ......

A 模拟题 首先跑一遍，得到校排名 然后对两个比赛的校排名进行合并即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m; map<string,int>o; string s[10010]; vector<string>a,b; int ma ......

前言 传输层定义了主机应用程序之间端到端的连通性。传输层中最为常见的两个协议分别是传输控制协议TCP 和 用户数据包协议UDP 传输层概述： 传输层提供了端到端的连接 网络层提供了点到点的连接 在传输层中，最重要的一个概念就是：端口号 也就是说：不同的应用层协议，都有各自的端口号 协议 端口号 FT ......

遭遇的问题 在学习时有一个课后题要求计算两个变量的加减乘除以及取余，想到除法可能会计算出小数，就用浮点型接收除法的结果 int a,b； double div; div = a / b; 但是算出来的结果却不对 解决办法 问题在于： C语言中，两个同类型的变量做运算得出的结果还是该类型的。而两个1不 ......

遭遇的问题 在学习时有一个课后题要求计算两个变量的加减乘除以及取余，其中去余需要输出如下的效果： 10 % 5 = 0; 我就写了这样的代码： printf("a % b = %d",mod); 结果就输出的这： 13 7 = 6 试了下%也没有用 然后去查了查如何在C中输出% 知识 C中输出时，% ......

企业发放的奖金根据利润I提成。 利润I低于或等于100000元的，奖金可提10%;利润高于100000元，低于或等于200000元（100000<I≤200000）时，低于等于100000元部分按10％提成，高于100000元的部分，可提成 7.5%;200000<I≤400000时，低于20000 ......

题目描述 给出一百分制成绩，要求输出成绩等级‘A’、‘B’、‘C’、‘D’、‘E’。 90分以及90分以上为A，80-89分为B，70-79分为C，60-69分为D，60分以下为E。 输入格式 一个整数0－100以内 输出格式 一个字符，表示成绩等级 样例输入 复制 90 样例输出 复制 A 1 # ......

题目描述 给出一个不多于5位的整数，要求 1、求出它是几位数 2、分别输出每一位数字 3、按逆序输出各位数字，例如原数为321,应输出123 输入格式 一个不大于5位的数字 输出格式 三行 第一行 位数 第二行 用空格分开的每个数字，注意最后一个数字后没有空格 第三行 按逆序输出这个数 样例输入 1 ......

本文介绍开源C语言库Melon的JSON解析器。 相信很多读者都听说过甚至使用过cJSON开源库。那么本文就拿cJSON与Melon的JSON组件进行对比。 下面我们就来一起看一看。 编码Encode 假设我们要构建如下JSON： { "name": "Awesome 4K", "resolutio ......

学习网络协议的关键是了解其分层结构。在计算机网络中，我们使用的是OSI标准模型和TCP/IP网络模型。这些模型将网络通信划分为多个层级，每个层级都有不同的功能和作用。在本章节中，我们主要讲解了TCP/IP网络模型的前三层：应用层、传输层和网络层。后面的数据链路层和物理层将在下一篇文章中进行详细讲解 ......

C语言的宏可以分为宏定义和宏函数，宏定义又可以叫做对象式宏，在编译时直接把定义的内容替换到源码处，只是一个文本替换功能，不会进行计算。宏函数又叫做类函数宏，跟函数的使用类似，但是他的本质也是文本的替换，这就有产生很多注意事项。 #define N 10 //宏定义 #define max(a,b) ......

import requests result = requests.get("https://127.0.0.1:9200/_search", headers=headers, verify=False) #verify跳过ssl认证 关于http的authorization认证 ......

1. 什么是多态多态是指根据类型的具体实现采取不同行为的能力。如果某个类型实现了某个接口，那么所有使用这个接口的地方，都可以支持这种类型的值。即不同的数据类型的实体实现提供统一的接口。Go中没有类的概念，它的多态是靠接口来实现的。 2. 在Go中的实现先定义一个抽象的接口，这个接口规定了结构体应当实 ......

1.dial tcp 127.0.0.1:3306: connect: connection refused 因为 mysql安装时，的配置有一个关闭网络连接，所以连不上 文件在 /etc/my.cnf.d/mariadb-server.cnf 把这信skip-networking注释了即可 [my ......

验证码（CAPTCHA）：用于识别机器人和自动化程序，可以通过以下方式实现： from PIL import Image import pytesseract # 读取验证码图片 image = Image.open('captcha.png') # 使用pytesseract库进行验证码识别 te ......

因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32660 原文出处：拓端数据部落公众号 肿瘤是近年来严重威胁人类的健康的疾病,据统计,目前大部分种类的肿瘤都呈现不同程度的上升趋势,中国因患肿瘤而死亡的人数约占全球肿瘤死亡总人数的1/4左右,人类正面临着肿瘤防治的新挑战。现代医学治疗肿瘤的手段和方 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32520 原文出处：拓端数据部落公众号 通常在现实应用中，我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的。 最近我们被客户要求撰写关于回归分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 回答这样的问题，需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处：拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......