物流技术 高性能 实战 索引

关于多开软件对Windows电脑性能的影响

多开软件对Windows电脑性能的影响及优化建议 随着计算机软件的日益丰富和功能的不断拓展,很多用户在使用Windows电脑时都会遇到需要同时打开多个软件的情况。然而,多开软件对Windows电脑的性能会产生一定的影响,因此有必要了解这些影响并采取相应的优化措施。 首先,多开软件会占用系统资源,包括 ......
性能 Windows 电脑 软件

04.测试技术体系

目录 软件测试分类 分层测试体系 软件测试分类 @startmindmap scale 10 * 软件测试分类 ** 按开发阶段分类 *** 单元测试 *** 集成测试 *** 系统测试 **** 功能测试 **** 兼容性测试 **** 性能测试 **** 安全测试 *** 验收测试 **** α ......
体系 技术 04

网络攻防技术——栈溢出

作业题目 本实验的学习目标是让学生将从课堂上学到的有关缓冲区溢出漏洞的知识进行实践,从而获得有关该漏洞的第一手经验。缓冲区溢出是指程序试图将数据写入预先分配的固定长度缓冲区边界之外的情况。恶意用户可利用此漏洞改变程序的流控制,甚至执行任意代码。此漏洞是由于数据存储(如缓冲区)和控件存储(如返回地址) ......
技术 网络

ASR项目实战-方案设计

对于语音识别产品的实施方案,给出简易的业务流程,仅供参考。 如下流程图,可以使用如下两个站点查看。 web chart Web Sequence Diagrams 文件转写 创建文件转写任务 客户应用->接入网关: 发送创建文件转写的请求 接入网关->安全网关: 转发请求 安全网关->安全网关: 对 ......
方案设计 实战 方案 项目 ASR

ASR项目实战-决策点

针对语音识别的产品,分别记录设计、开发过程中的决策点。 实时语音识别 对于实时语音识别来说,客户端和服务端之间实时交换语音数据和识别的结果。 客户端在启动识别时,即开始发送语音数据,期望在等待较短的时间后,即收到最初的识别结果。第一段语音数据和第一个识别结果之间的时延,一般称为首字时延。 客户端在停 ......
实战 项目 ASR

AutoGPT实战

1.概述 人工智能(AI)的能力持续在全球范围内引起轰动,并对我们日常生活和职业生涯带来重大变革。随着像ChatGPT这样的先进生成型AI模型以及从GPT-3到GPT-4的加速,我们在高级推理、理解更长上下文和输入设置方面看到了重大改进。像ChatGPT这样的工具要求用户编写Prompt,以获得所需 ......
实战 AutoGPT

ASR项目实战-架构设计

一般而言,业务诉求作为架构设计的输入。 需求清单 对于语音识别产品而言,需满足的需求,举例如下: 功能需求 文件转写。 长文件转写,时长大于60秒,小于X小时,X可以指定为5。 短文件转写,时长小于60秒。 实时语音识别。 长语音识别,时长大于60秒,小于Y小时,Y可以指定为5。 短语音识别,时长小 ......
架构 实战 项目 ASR

ASR项目实战-项目交付历程

本文记录,作为项目主要负责人,完整参与语音识别项目的交付历程。 2019年12月中旬 接到项目交付任务,收集基本知识,启动业务分析工作。 2020年1月 完成竞品分析的整理。 梳理合作伙伴的清单,整理项目计划,启动和各合作伙伴的沟通工作。 启动架构方案、设计方案的准备工作。 2020年2月 和合作伙 ......
项目 实战 历程 ASR

ASR项目实战-交付团队的分工

对于通常的软件项目,参与角色,比如可以有用户,消费者,产品团队,研发团队(研发团队包括开发和测试),运营团队,运维团队,管理团队。 通常认为,用户,负责购买服务的群体,而消费者,负责使用业务的群体。这两个群体,不在本文的讨论范围之内,因此后续的介绍中,除非明确说明,否则默认均不涉及。 产品团队,研发 ......
实战 团队 项目 ASR

多开工具在电子商务物流中的应用与前景展望

随着电子商务的快速发展,物流行业也面临了巨大的挑战和机遇。在这个竞争激烈的市场中,提高效率、降低成本是企业不断追求的目标。在这样的背景下,多开工具应运而生,成为了电子商务物流行业中的一种重要应用。 多开工具是一种可以同时打开多个程序或网页的软件,它可以极大地提高电子商务物流企业的工作效率。通过多开工 ......

ASR项目实战-产品分析

分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务,可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。 产品分类 ASR云服务产品,从用户体验、时效性、音频时长,可以划分为如下几类: 实时短音频转写,可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。 实时长音频转写,可以用于支撑视频字幕、图文直播、会议直 ......
实战 项目 产品 ASR

使用LOTR合并检索提高RAG性能

RAG结合了两个关键元素:检索和生成。它首先使用语义搜索等高级技术来浏览大量数据,包括文本、图像、音频和视频。RAG的本质在于它能够检索相关信息,然后作为下一阶段的基础。生成组件利用大型语言模型的能力,解释这些数据块,制作连贯的、类似人类的响应。与传统的生成模型相比,这个过程确保RAG系统可以提供更 ......
性能 LOTR RAG

ASR项目实战-前处理

本文深入探讨前处理环节。 首先介绍一些基本的名词,比如 文件名后缀 文件格式 音频格式 采样率和位深 预备知识 文件名后缀、文件格式和音频格式 常见的音频文件,比如.wav、.mp3、.m4a、.wma等,这些都代表什么? 仅仅是这类音频文件的后缀而已,不一定和音频文件的编码、音频数据的编码相关。 ......
前处理 实战 项目 ASR

ASR项目实战-后处理

本文深入探讨后处理环节。 在本环节要处理的重要特性有分词、断句、标点符号、大小写、数字等的格式归一等。 分词 和NLP、搜索等场景下的分词含义不同。对于拼音类的语言,比如英语、法语等,句子由多个单词组成,语音输出的结果,需要按需在各个单词之间补充或者去掉空格。对于中文来说,字和词之间不以空格作为边界 ......
实战 项目 ASR

ASR项目实战-数据

使用机器学习方法来训练模型,使用训练得到的模型来预测语音数据,进而得到识别的结果文本,这是实现语音识别产品的一般思路。 本文着重介绍通用语音识别产品对于数据的诉求。 对数据的要求 训练集 相关要求,如下: 地域,需要覆盖使用人群所在的地域,且数据的比例适中。 口音,需要覆盖典型的口音。 年龄,从18 ......
实战 项目 数据 ASR

性能集成监控系统exporter+Prometheus+Grafana

Prometheus 是一个时序数据库,存数据 exporter是收集器,来收集被监控的数据,想要监控不同的内容,就使用不同的exporter,这个exporter应该放在被测服务器上,再把exporter和Prometheus进行关联。 一、环境搭建 参考文档 https://blog.csdn. ......

ASR项目实战-构建Kaldi

准备工作 安装构建时依赖的基础软件 软件清单如下: bzip2 python3 automake libtool cmake gcc g++ gfortran git subversion 不同平台安装软件的方式不同,比如可以使用yum或者apt-get等。 下载开源软件 软件清单如下: Libun ......
实战 项目 Kaldi ASR

ASR项目实战-语音识别

本文深入探讨语音识别处理环节。 本阶段的重点特性为语音识别、VAD、热词、文本的时间偏移、讲话人的识别等。 语音识别 业界流派众多,比如Kaldi、端到端等,具体选择哪一种,需要综合考虑人员能力、训练数据量和质量、硬件设施、交付周期等,作出相对合理的交付规划。 基于Kaldi的方案,优点在于其发挥稳 ......
实战 语音 项目 ASR

性能测试-JMeter分布式测试及其详细步骤

性能测试概要 性能测试是软件测试中的一种,它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。它可以发现性能瓶颈,确保能满足业务需求。很多系统都需要做性能测试,如Web应用、数据库和操作系统等。 性能测试种类非常多,有些概念也很相近: Load Testing Baseline Testing ......
分布式 步骤 性能 JMeter

大厂性能测试监控指标及分析调优指南

一、哪些因素会成为系统的瓶颈 CPU:如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 内存:Java内存一般是 ......
性能 指标 指南

如何从零开始实现TDOA技术的 UWB 精确定位系统(一)

这是一个系列文章,将向你介绍如何从零开始实现一个使用TDOA技术的 UWB 精确定位系统。包含标签/基站的硬件设计、固件设计、定位引擎设计(TDOA算法)等等。 ......
系统 技术 TDOA UWB

sql性能优化

前言:实现完rpc接口后,开始进行性能优化,提升响应效率。 1,查全量表,如果表格几万条,甚至更多信息时,导致性能下降。 // const tickInfos = await knex(SRC20_TICK_TABLE); // const tickInfoMap = {} // for (let ......
性能 sql

GB28181监控系统LiteCVR视频监控技术在农业种植园中的应用

国标GB28181安防视频平台LiteCVR支持720P/1080P的视频接入、传输与分发,在网络传输上,平台支持设备通过4G、5G、WIFI、有线等方式进行视频流的快捷传输,LiteCVR能同时播放多路视频流,视频画面1、4、9、16个可选,支持视频轮播。(litemedia/cn,成都来特科技,... ......

ShowMeBug X 元象唯思 | 打造全面技术招聘流程,提升人才甄选效率

ShowMeBug 签约了元象唯思控股深圳有限公司(以下简称元象唯思),凭借完善的技术招聘解决方案,ShowMeBug 助力元象唯思构建全流程技术招聘,打造科学的人才筛选机制,帮助企业快速识别优质技术人才。 ShowMeBug 技术测评平台集成了30多种编程语言与主流开发框架,不仅满足了元象唯思多个 ......
ShowMeBug 效率 流程 人才 技术

技术文档 | 在Jenkins及GitlabCI中集成OpenSCA,轻松实现CI/CD开源风险治理

​插播: OpenSCA-cli 现支持通过 homebrew 以及 winget 安装: Mac/Linux brew install opensca-cli Windows winget install opensca-cli 总有小伙伴问起如何在CI/CD中集成OpenSCA,文档它这不就来啦 ......
技术文档 GitlabCI 风险 Jenkins OpenSCA

opengauss-测试shared_buffers对影响DROP TABLE的性能影响

https://mp.weixin.qq.com/s/b2_Wteyv9ujoW2IV2y8QAw 记录一下白老师提到的在PG数据库中 shared_buffers会影响DROP TABLE的性能。 在opengauss中的测试,tps波动不明显: ......

金蝶云苍穹技术开放日第十期精彩回顾|赋能开发者·提升项目质量

12月28日,以“开发之巅:项目质量提升之道”为主题的第十期技术开放日活动圆满结束。此次线上交流活动吸引了超过 1700+ 开发者热情参与,来自金蝶云苍穹平台生态部的技术架构师——郑烈彬老师和金蝶中国用户体验部的产品经理——曹卫群老师分别带来了关于开发助手工具的深入解析和用户体验质量检验系统的精彩讲 ......

郑州 河南职业技术学院Henan Polytechnic Henan Vocational &amp; Technical College

河南职业技术学院始建于1954年12月,先后历经河南省机器制造技工学校、河南省工人技术学校、河南省工业技术师范学校、河南省技工教育师范学校、河南省第一技工学校、河南省劳动厅第一半工半读技术学校(郑州机床厂) 、河南省技工学校、河南职业技术教育学院等历史沿革,1999年3月,经教育部批准改制为河南职业 ......
Henan Polytechnic Vocational Technical amp

JVM-实战篇-GC调优

1 GC调优 GC调优指的是对垃圾回收进行调优。GC调优的主要目标是避免由垃圾回收引起的程序性能下降。 GC调优的核心分为三部分: 通过JVM参数的设置; 特定垃圾回收器的JVM参数的设置; 解决由频繁的FULLGC引起的程序性能问题。 GC调优没有唯一的标准答案,重点学习调优的工具和方法。 2 G ......
实战 JVM GC

.NET批量更新两种方式性能对比

数据库MySql,.NET7,ORM EF 使用新的批量更新: public async Task UpdateManyAsync(string url,string data) { await _dbContext.TestDb .Where(a=>a.Url != null && a.Url.E ......
性能 方式 NET