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全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门文本转命令应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT的发展，使得智能命令成为现实。无论是编程、数据分析、文档编辑，还是其他领域，用户都可以通过ChatGPT来简化和优化自己的工作流程。ChatGPT不仅可以转换命令，还可以与用户进行交互和对话。它可以根据用户的输入提供反馈、建议和帮助，从而提高用户的满意度和信任度。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门复杂文本总结应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
如果你经常需要阅读大量的文本，比如论文、报告、新闻等，你可能会觉得很费时费力。有没有一种方法可以快速地提取出文本的主要信息，而不用阅读整篇文章呢？答案是有的。通过阅读这篇文章，你将能够从0到1快速入门复杂文本总结应用场景，并掌握如何使用ChatGPT生成简洁、准确、流畅的摘要。不管你是学生、老师、编... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建调用OpenAI（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
用户可以通过ChatGPT，使用自然语言指令来创建和控制自己想调用OpenAI API的代码，无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求，选择不同的语言和模型来生成相应的接口，更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
Macbook M2中pycharm无法建立虚拟环境工程
原因是pycharm默认尝试将虚拟环境包建立在user/下，但是默认情况下是没有权限的，所以应该建立在user/我的用户名/下，这样才有权限。或者root权限。 坑了我一天时间，次次 ......
手把手教你二进制安装生产环境 K8s 多 master 节点高可用集群详细图文教程
目录 一、集群环境准备 1.1 kubeadm 和二进制安装 k8s 适用场景分析 1.2 多 master 节点高可用架构图 二、基础环境配置（以下操作所有节点都得执⾏） 2.1 初步的环境初始化 2.2 关闭交换分区 swap 提升性能 2.3 修改机器内核参数 2.4 配置阿里云的 repo ......
K8s学习（一）从零开始搭建kubernetes集群环境（虚拟机/kubeadm方式）
K8s学习（一）从零开始搭建kubernetes集群环境（虚拟机/kubeadm方式） 1 Kubernetes简介（k8s） 传统部署：互联网早期会直接将应用程序部署在物理机上或者虚拟操作系统中，如部署到tomcat/weblogin/websphere等，这种部署方式比较简单，但是很难合理地分配 ......
chrome谷歌浏览器崩溃无法使用（错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess）
错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess 解决方法： 1。点击chrome浏览器快捷图标，然后右击选择属性。 2。在目标位置后面先打一个空格，然后后面加上--test-type --no-sandbox， 点击应用并确定。 3。重新打开chrome浏览器，正常显示。 ......
yolo5 自动标注代码
# yolov5自动标注，打开labelimg,Open Dir:选择图片文件夹；Change Save Dir:选择标签文件夹，完成操作后，自动关联 import os import torch import cv2 import numpy as np class AutoLabelImg: d ......
谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译，如何保护你的代码
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109266820 谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译 用Python写脚本，小程序可谓非常方便，但它需要有特定的python环境才能运行，因此如果你想在别的电脑上运行时就会出现许多问题，就算已经安装了Python，但版本可 ......
代码随想录算法训练营Day50 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
JavaSE笔记之注解和反射（含案例代码）
一.注解 1. 注解入门 Annotation是从JDK5.0开始引入的新技术 Annotation的作用： 不是程序本身，可以对程序做出解释（这一点和注释（comment）没什么区别） 可以被其他程序（比如：编译器等）读取 Annotation的格式： 注解是以“@注解名”在代码中存在的，还可以添 ......
.net mvc使用websocket服务器及客户端简易代码
.net MVC服务端 Func<AspNetWebSocketContext, Task> func = new Func<AspNetWebSocketContext, Task>(async (socketContext) => { WebSocket socket = socketConte ......
如何解决WSL2 本地浏览器可以访问端口，但是curl不能的情况
https://stackoverflow.com/a/34926983 curl -x "" "0.0.0.0:8000" ......
Debian配置系统中文语言及环境
Debian配置系统中文语言及环境 1，安装语言包 sudo apt install locales 2，配置语言环境 sudo dpkg-reconfigure locales 按下空格即可选择，前面带星号(*)即被选中，通常不需要全部选择安装，选择需要的即可。 3，locale命令基本使用 查看 ......
C.UTF-8和en-US.UTF-8语言环境有什么区别
C.UTF-8和en-US.UTF-8语言环境有什么区别？ 一般来说，C.utf8 是 POSIX 标准兼容的默认语言环境，中的 C 指的是计算机computer。意味着只有严格的ASCII字符才是有效的，扩展后允许基本使用UTF-8。 en_US.utf8=美式英语UTF-8语言环境。en_US指 ......
AD域环境下办公机系统时间不准确
事件起因： 某部门一同事电脑时间和AD域控时间相差3分钟，虽然说时间相差5分钟内问题不大，但是本着有问题就解决的原则，还是花了点时间去查资料解决。 （小小吐槽一下，在我看来域控机是掌管下面所有的办公机器的，那么办公机必然是要以域控的时间为准的，哪料想这台域控机竟然没有安装NTP时间服务，我的前任大大 ......
干掉 “重复代码” 的技巧有哪些
本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址：https://github.c ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况，在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒，实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况，检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等；可采取... ......
浏览器背后的故事、HTTP协议的前世今生
浏览器背后的故事 HHTP 超文本传输协议（HTTP）是一种通信协议，它允许将超文本标记语言（HTML）文挡从Web服务器传送到客户端的浏览器 HTTP是一个属于应用层的面向对象的协议，由于其简捷、快速的方式，适用于分布式超媒体信息系统。它于1990年提出， 经过几年的使用与发展，得到不断的完善和扩 ......
基于深度学习的犬种识别软件（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种，基于YOLOv5算法检测犬种，并通过界面显示记录和管理，智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；... ......
Python爬虫完整代码拿走就用
对于新手做Python爬虫来说是有点难处的，前期练习的时候可以直接套用模板，这样省时省力还很方便。 使用Python爬取某网站的相关数据，并保存到同目录下Excel。 直接上代码： import re import urllib.error import urllib.request import ......
探究鸿蒙系统底座OpenHarmony的代码质量改进
前言 提到鸿蒙操作系统（Harmony OS），想必大家并不陌生。其底座OpenHarmony是由华为捐出的鸿蒙开源系统，并且由开放原子开源基金会孵化及运营, 目标是面向全场景、全连接、全智能时代, 搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台, 促进万物互联产业的繁荣发展[1]。数月前，华为再度突破新 ......
IHome主页 - 定制你的浏览器主页
IHome主页是一个功能强大的定制化浏览器主页，它提供了许多优点和功能，可以帮助用户更轻松地管理他们的网上活动。以下是一些IHome主页的主要特点： 笔记功能：IHome主页让用户可以随时在主页上做笔记，将有用的信息记录下来。这样可以避免因为信息太多而忘记重要的细节，提高工作效率。 图片收藏：IHo ......
Edge浏览器新标签页必备插件：IHome主页的功能和优势
当我们打开浏览器时，我们往往会被新标签页所展示的内容所吸引。对于喜欢个性化定制的用户来说，寻找一个能够满足自己需求的新标签页插件是非常必要的。在众多浏览器插件中，IHome主页是一款备受好评的Edge浏览器新标签页插件。本文将为大家介绍这款插件的功能和优势，以及如何使用它来提升您的Edge浏览器新标 ......
李沐动手学深度学习环境配置（Win）
环境配置（Win） 一、安装Minicondahttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 更改镜像源condanotepad .condarc pypipip config set global.index-url https://mirror.sj ......