现货 核心 能源 电力

基于人工神经网络的电-气耦合综合能源系统快速经济调度数据驱动方法 摘要：代码主要做的是一种基于人工神经网络的新型数据驱动方法，通过利用基于分段线性化的模型驱动方法的模拟数据，实现电-气耦合系统的快速经济调度。 将每个电总线和气体节点处的负载分布作为输入神经元馈入人工神经网络；最优经济调度结果被设置为 ......

考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制 摘要：本代码主要做的是分布式能源的P2P能源交易机制，该代码考虑了消费者的异质偏好，包括绿色能源交易意愿、交易对象的声誉以及在配网中的位置，消费者可以根据上述指标选择最佳交易人，该交易机制满足了功率平衡、个体理性以及贝叶斯-纳什激励相容性的市场特性 ......

考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要：代码主要做的是一个考虑电转气P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型，模型耦合CHP热电联产单元、电转气单元以及碳捕集单元，并重点考虑了碳交易机制，建立了综合能源系统运行优化模型，与目前市面上的代码不同，本代码完全复现了文档 ......

基于一致性算法的需求侧分布式能源交易 摘要：代码主要建立了基于最优反应函数的市场博弈模型，并建立了基于一致性算法的分布式能源去中心化交易模型，从而避免了集中式交易的隐私性泄露问题，通过数值模拟也验证了交易策略的激励相容性和派雷托改进特性。 1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；ID:45198691 ......

基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要：代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究，具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证，代码对应的是三篇文献，内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究，多种深度强化学习优化效果对比，以及微网实施P2P交易经济效益 ......

基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要：代码主要做的是冷热电联供综合能源微网的多时间尺度优化问题，其中，日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性，侧重于一个运行优化周期内 综合能源微网的经济运行；日内调度基于日前计划方案，根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性，提出考虑冷热 ......

基于粒子群算法的冷热电三联供综合能源系统优化调度 摘要：本代码建立了微型燃气轮机冷热电三联供系统模型，综合考虑天然气的消耗、燃气轮机的运行维护、购电费用、排污处理费用，将四部分费用之和作为目标函数，采用粒子群算法在matlab环境下进行仿真，编程时考虑冷热电功率平衡、微型燃气轮机及电网的出力上下限约 ......

基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型-100%详细注释+多种对比方案 摘要：构建了含冷-热-电-气四种形式能源的综合能源系统优化调度模型，主要设备包括燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网、吸收式制冷机等，同时设置多组对比方案，例如对比是否含义P2G机组、风光最优消纳 ......

考虑储能设备容量及季节性的电热综合能源系统优化调度 摘要：代码主要做的是电热综合能源系统的优化调度问题，与普通店铺在售的代码不同，本代码注重对设备容量以及季节性差异的算例测试对比，算例中，对比了储能容量、储热容量变化对调度结果的影响，同时对比了夏季以及冬季两个典型日下电热综合能源系统的优化调度结果。 ......

含P2G-光热电站-碳捕集的综合能源系统低碳调度模型 摘要：构建了含有光热电站-电转气系统以及碳捕集系统的综合能源微网优化调度模型，其中光热电站、电转气系统与碳捕集系统耦合，碳捕集能耗可以由传统机组供应，也可以由光热电站或风光机组供应，从而降低碳排放量，并可以通过碳价灵活调整碳捕集的调度策略，但是， ......

计及风光不确定性的基于IGDT信息间隙决策的综合能源系统优化调度 摘要：代码构建了含光热电站、储气、储碳、碳捕集装置的综合能源系统优化调度模型，并考虑P2G装置与碳捕集装置联合运行，从而实现碳经济的最大化，与此同时，代码还包含光热电站模型，有需要学习光热电站的也可以考虑此代码，注释详细，模块清晰。 ......

MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库，正因如此，MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库，尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。 今天，我们就重点聊聊MySQL三大核心日志的实现原理。 1. MySQL日志 说起MySQL的日志，有三种类型的日志对于M ......

基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容， ......

微网双层优化 综合能源 matlab 编程语言：matlab+yalmip，可设置cplex或gurobi作为求解器 内容摘要：按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化，以储能和微网运行成本最低为目标函数，分别考虑短时间尺度和长时间尺度运行优化问题，通过KKT条件将下层模型转换为上层模型约束条件，程 ......

分布式鲁棒优化matlab 编程语言：matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......

（一）节点类型： 1）master节点 整个集群只会有一个master节点，它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引；或者增加、删除节点等。而master节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作，所以当集群只拥有一个master节点的情况下，即使流量的增加它也不会成为瓶颈。 mast ......

家庭能源管理matlab 采用matlab编制家庭能源管理程序，包括各种家用电器的调度运行策略，程序通用性好。ID:8560642073420135 ......

为了让电网用户能更便捷地采购“图新地球”产品，中科图新把产品上架到“南网商城”，用户只需在南网商城搜索“电力版三维地图”， 即可下单采购“图新地球”产品。如下图所示： 图新地球·电力版 南网商城是南方电网有限责任公司旗下的电子商务平台，提供各种电力设备、物资、工程、服务等相关产品的在线购买和供应链管 ......

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要。 为了提高检测精度，本研究提出了一种基于叠加零序电流图像识别的故障馈线检测方法。 利用卷积神经网络（CNN）识别同一图中的叠加电流，而不是原始的单个电流，可以实现电流之间的相关性比较。 此外，不同馈线的零序电流按特定顺序叠加，CNN可以 ......

（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......

电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......

使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......

（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......

微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题，我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络)，它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......

电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律，并受到机器学习领域最新发展的启发，我们提出了一种神经网络训练程序，它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为，包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......

能源价格风险管理matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力价格的波动性远远大于其他通常以极端波动著称的价格。 由于电力不能经济地储存，终端用户的需求在很大程度上取决于天气，而电网的可靠性是至关重要的，因此供需平衡处于紧要关头。 极端价格波动的可能性增加了电力市场交易的风险。 然而，许 ......

关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码，代码按照高水平文章复现，有详细说明，保证正确 在线预测电力负荷，在贝叶斯框架的动态模型。 提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。 还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的 ......

基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码， matlab代码按照高水平文章复现，保证正确 大量可再生分布式能源的预期渗透正推动下一代电力系统走向不确定性，这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响。 因此，结合DER s的随机潮流(SPF)和预测辅助的电力系统状态估计将成为未来电网 ......

电力市场中生产者的战略招标：一种凸松弛方法matlab 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力市场中的战略投标问题在电力系统中得到了广泛研究，通常是通过制定难以解决的复杂的双层优化问题来进行的。 解决此类问题的最新方法是将它们重新构造为混合整数线性程序（MILP）。 但是，一旦网络规模增加， ......

一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......