理论学习
HCIE Routing&Switching之MPLS基础理论
MPLS借鉴了ATM的思想，用标签交换来实现快速路由；MPLS是Multi-Protocol Label Switching的首字母缩写，翻译成中文就是多协议标签交换；该协议是一种根据标签转发的技术；可承载在各种链路层协议之上（如，ppp、ATM、帧中继、以太网）；同时它还能承载各种网络层报文，如i... ......
HCIE Routing&Switching之MPLS LDP理论
LDP是Label Distribution Protocol的首字母缩写翻译成中文就是标签分发协议；该协议主要用于动态分配和维护mpls标签；在LSR之间通过建立LDP Session来交换彼此的标签，完成标签的分发；建立了LDP Session的两台设备称为LDP Peers（LDP邻居或者叫对... ......
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「初级实践篇 」
Nginx (Engine X)是一个轻量级的Web服务器 、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器、高性能的HTTP服务器，它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 ......
深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」
Nginx 安装非常的简单，且Nginx 启动特别容易，并且几乎可以做到24小时不间断运行，即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底，推荐阅读： 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore，CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
Seata 1.5.2 源码学习（事务执行）
关于全局事务的执行，虽然之前的文章中也有所涉及，但不够细致，今天再深入的看一下事务的整个执行过程是怎样的。 1. TransactionManager io.seata.core.model.TransactionManager是事务管理器，它定义了一个全局事务的相关操作 DefaultTransa ......
Blazor和Vue对比学习（进阶.路由导航一）：基本使用
Blazor和Vue都是单文件组件SPA，路由的实现逻辑非常相似，页面路径的改变都是组件的切换，但因为各自语言的特性，在实现方式上有较大差异。 一、安装 1、Vue：Router是Vue的一个插件。如果使用Vite脚手架初始化项目，需要手动安装和配置Router插件。如果使用Vue脚手架初始化项目， ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十五——查询
在这一篇教程中我们学习如何增加查询功能，我们将在书籍列表页面中添加搜索功能，通过按“书籍名称”或“作者”来搜索书籍。
在以往经典的Web应用程序中，我们经常使用元素创建表单，在表单中添加 元素， 有一个 type 属性，用于指定输入的类型及其显示方式（作为数字、文本框、单选按钮、复选... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十三——路由（完）
除了前面三篇文章中介绍的路由方式，可以用来进行页面跳转之外，今天介绍最后一种方式，如何在代码中进行页面跳转。如果是JavaScript我们会用window.location来切换页面，Blazor为我们提供了相应的封装：NavigationManager。使用NavigationManager可以通... ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
基于Sklearn机器学习代码实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。 ......
深度学习数学基础-概率与信息论
概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明（statement）的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。 ......
基于sklearn的集成学习实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了集成学习常见的多个算法的基于sklearn的实现过程，同时还有两个案例，内容丰富。 ......