电能 模型 需求 代码
模型剪枝：让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境
[toc] 《模型剪枝：让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境》 摘要： 本文介绍了深度学习模型剪枝技术，它是一种让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境的有效方法。本文首先介绍了剪枝的概念和历史，然后讲解了深度学习模型剪枝的基本原理和技术方法，最后讨论了剪枝在实际应用中的优缺点和挑战。最后，本文 ......
半监督学习：让机器学习模型更好地应对新任务和场景
[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......
Python与TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型
[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
模型生成技术：让智能家居变得更加智能化和高效化
[toc] 1. 引言 智能家居是一个非常热门的领域，随着人工智能技术的不断发展，模型生成技术也成为了智能家居领域的一个热门技术。本文将介绍模型生成技术，让智能家居变得更加智能化和高效化。 2. 技术原理及概念 模型生成技术是指利用机器学习和深度学习算法，对现有的数据进行建模，生成新的数据序列。在智 ......
如何训练生成模型来生成高质量的文本？
[toc] 如何训练生成模型来生成高质量的文本？ 随着人工智能技术的不断发展，生成对抗网络(GAN)已成为生成高质量文本的重要方法之一。然而，训练一个GAN模型并使其生成高质量的文本需要进行复杂的计算，并需要大量的数据进行训练。在本文中，我们将介绍如何训练生成模型来生成高质量的文本，并深入探讨相关的 ......
模型微调：让机器学习模型更好地应对金融欺诈和反洗钱任务
[toc] 摘要： 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用，对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性，需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程，并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时，还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......
模型蒸馏在计算机视觉中的应用
[toc] 文章名称：《44.《模型蒸馏在计算机视觉中的应用》》 背景介绍： 随着深度学习的发展，计算机视觉领域取得了巨大的进步，尤其是卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测、图像分割等领域取得了突破性进展。然而，训练一个大型CNN模型需要大量的计算资源和时间，而且往往容易出现过拟合等问题。为了 ......
模型剪枝在图像识别中的应用：让计算机视觉任务更准确、更快
[toc] 计算机视觉是人工智能领域中非常重要的一个分支，它涉及到计算机视觉技术、机器学习算法以及深度学习模型等多个方面的研究。近年来，随着深度学习模型的不断发展和改进，计算机视觉任务的质量得到了极大的提升，但同时也出现了许多挑战和问题，例如训练数据的不平衡、模型的过拟合等问题。为了更好地解决这些问 ......
强化学习中的强化学习模型应用：推荐系统、自然语言处理
[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域，它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来，随着深度学习的兴起，强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用，并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......
基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理
[toc] 《基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理》 一、引言 随着人工智能和深度学习技术的快速发展，自动化推理成为了人工智能领域的一个重要研究方向。自动化推理能够提高人工智能系统的性能，降低人工干预的成本，是人工智能领域中的一个重要挑战。图论和计算图模型是自动化推理中非常重要的两个 ......
实际案例分析 - 根据应用程序日志的记录，反查出哪一行 ABAP 代码产生的这条日志试读版
本文的写作动机来自笔者[知识星球](https://t.zsxq.com/07RJRBlnM)一个朋友的提问： > 调用bapi创建主数据的时候报错，没有未物料组分配特性参数文件，这个是什么原因？实际查看，特性文件已经生成了  *** 目录 [TOC] # Dart 代码风格 - [原文](https://dart.cn/guides/language/effective-dart/style) ## 命名 ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】
## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
微信小程序抓包/解包/任意小程序反编译获取源代码
本文转载自：微信小程序抓包/解包/任意小程序反编译获取源代码 更多内容请访问钻芒博客：https://www.zuanmang.net 之前钻芒博客分享过微信小程序解包教程，但因年久失修，教程可行性目前可能存在问题。 恰好这两天之前一个客户的小程序因为更换了域名，小程序需要重新编译上传审核下，但是钻 ......
【环境部署】TransformersTTS模型 -- 将文字转化为语音
## 论文背景 A Text-to-Speech Transformer in TensorFlow 2 Neural Speech Synthesis with Transformer Network FastSpeech: Fast, Robust and Controllable Text t ......
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......
Python播放GIF图片（ChatGPT代码参考）
在网上找了好几个方法， 最后还是出现各种问题，解决不了播放GIF的功能。 最后，通过ChatGPT给出了简单明了的方案（使用第三方库imageio和matplotlib.animation来实现），调试直接通过。 但有小瑕疵，就是显示gif时隐藏掉坐标轴的功能无效，于是再做了一下优化。 [最终代码] ......
CVPR最佳论文颁给自动驾驶大模型！中国团队第一单位，近10年三大视觉顶会首例
前言 这个高光时刻，属于自动驾驶，属于大模型，更是属于中国团队。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入 ......
（3）基于 TCP 协议实现服务端执行代码将结果反馈给客户端
# 基于 TCP 协议实现服务端执行代码将结果反馈给客户端 > TCP协议是流式协议：在数据传输过程中大量数据的传入会造成数据的丢失和不完整 > 解决数据传输过程中的问题：自定义协议 > 应用：基于网络上传和下载文件 > socketserver：基于模块实现并发 - 服务端满足的条件 - 一直对外 ......
（1）基于TCP协议的简单套接字(打电话模型)
# 基于TCP协议的简单套接字(打电话模型) ## 【一】简单版1.0 ### 服务端 ```python # -*-coding: Utf-8 -*- # @File : 服务端 .py # author: Chimengmeng # blog_url : https://www.cnblogs. ......
代码随想录算法训练营第十五天| 110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 257. 二叉树的所有路径 （优先掌握递归） 404.左叶子之和 （优先掌握递归）
110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 难点： 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1，因此，需要对每个节点都进行检查，难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的： 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......
MosaicML 推出 30B 模型 — 挑战 LLaMA、Falcon 和 GPT
 MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型（LLM），称为MPT-30B，这是继五月份首次推出的较 ......
JVM内存模型及CMS、G1和ZGC垃圾回收器详解
### 1. JVM 内存模型 JVM 内存模型主要指运行时的数据区，包括 5 个部分，如下图所示。  -> bool: n1 = 0 #number of 5 n2 = 0 #numb ......
【Me】：将一行文本写入指定文件名的文本文件批处理代码
【Me】：将一行文本写入指定文件名的文本文件，批处理代码怎么写 【AI】：以下是将一行文本写入指定文件名的文本文件的批处理代码： ``` @echo off set /p text="请输入要写入文件的文本：" set /p filename="请输入要写入的文件名：" echo %text% > ......
在Python解释器中如何编辑代码？
在Python解释器中如何编辑代码？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在Python解释器中编辑代码有两种方式： 1、单行编辑 单行编辑是在Python解释器提示符下直接输入要编辑的代码，按Enter键运行该代码，并且在该行代码的末尾添加换行符（\n）。如果要修改该行代码，可以使用左箭 ......
轻松配置深度学习模型 ?
动动发财的小手，点个赞吧！  由于所有模块都需要大量参数和设置，因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸 ......