电能 模型 需求 代码
安科瑞APView电能质量监测设备功能介绍
安科瑞虞佳豪 1.1概述 随着电气环境中自动化程度的提高,以电力电子技术为代表的各种整流、逆变、变频等非线性负载比重不断变大,加之调控手段不完善及外来干扰等原因,使得电能质量下降。基于计算机、微处理器控制的电子仪器在国民经济企业中大量使用,对供电质量的敏感程度越来越高,对电能质量提出了更高的要求,从 ......
【电商平台api接口】获取lazada商品评论获取评论内容、评论日期、买家昵称、评论商品属性等Java源代码示例
请求获取Lazada商品评论（免费获取测试）的作用如下： 1.了解商品质量：通过获取Lazada商品评论，可以了解商品的质量、使用感受等信息，从而更好地了解商品的优缺点，为购买者提供更为准确的参考。 2.搜集用户反馈：通过搜集Lazada商品评论，可以了解用户对商品的反馈和意见，了解用户的需求和 ......
Unity添加键盘控制代码
public class ArrowControl : MonoBehaviour { public float moveSpeed = 5f; // 实例化两个 Cube 并赋予初始位置 //cube1 = Instantiate(cubePrefab, new Vector3(-2f, 0.5f ......
代码随想录算法训练营第十一天| 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素
239. 滑动窗口最大值 难点： 1，想好怎么快速找到区块内的最大数值，往常使用的是在遍历一次，但是是O（m*n） 思路： 1，使用单调队列，所有的数值都必须是从大到小， 2，用队列保持必要的顺序，而且对于大于K的循环，每次都要求pop push这两个操作 代码： 1 void pop(deque< ......
Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
【深度学习】总目录 输入端：数据增强、锚框计算等。 backbone：进行特征提取。常用的骨干网络有VGG，ResNet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，CSPDarknet 53，Swin Transformer等。（其中yolov5s采用CSPDarknet 53 ......
冠军！天翼云在国际AI顶会大模型挑战赛中拔得头筹！
6月7日，国际人工智能顶会CVPR 2023举办的第一届大模型挑战赛（CVPR 2023 Workshop on Foundation Model:1st foundation model challenge）落下帷幕，本次比赛吸引了来自全球著-名高校和知名企业的1024名参赛者。经过为期2个月的激... ......
git代码写一半，又来个更急的事，不想add，先隐藏当前的工作，才能切换去干更急的事
仓库里有 如下分支： master * dev 有一种情况，我正在 dev 分支开发代码，但是 来了个 急活，让修 BUG ，修BUG要切换分支， dev 的内容还没写完，也不想 add , 不提交又不能切换分支，怎么办？ 1. 先把 dev 分支里 修改的东西隐藏掉： git stash 2. 执 ......
用D的老哥儿们，你们怎么处理移动端的？直接上Java？C#.net？要是没有好的方案，加Q群交流，有个低代码框架不错，移动端，PC端，小程序，H５，都可以，觉得很适合D转过来
用D的老哥儿们，你们怎么处理移动端的？直接上Java？C#.net？要是没有好的方案，加Q群交流，有个低代码框架不错，移动端，PC端，小程序，H５，都可以，觉得很适合D转过来 欢迎加入Q群交流：435173031 ......
app直播源代码，JS生成随机数，生成指定位数的随机数
app直播源代码，JS生成随机数，生成指定位数的随机数 <html><script> //获取指定位数的随机数 function getRandom(num) { let random = Math.floor((Math.random() + Math.floor(Math.random() * ......
API接口开发系列（获得京东JD商品详情原数据java源代码调用示例)
请求获取京东商品详情原数据（免费获取调用）的作用： 1.提供商品信息：京东商品详情中的原数据可以提供商品的基本信息，包括商品名称、价格、品牌、规格参数、图片等，让消费者更好地了解商品。 2.帮助搜索引擎识别：京东商品详情的原数据可以被搜索引擎识别，在搜索结果页中显示更为详细丰富的商品信息，提高商 ......
详解4种模型压缩技术、模型蒸馏算法
摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE ......
js中的dom：文档对象模型
js中的dom：文档对象模型 JavaScript分三部分dom：文档对象模型bom：浏览器对象模型ECMAScript：主要指的是语法，比如声明变量，函数，条件判断，循环等等。 dom:每个html标签都在dom中表示为一个节点（node），节点之间存在父子关系，通过dom，可以使用js编码，来修 ......
一文读懂ChatGPT的工作原理：大语言模型是个啥？它到底咋工作的？
继AI绘画后，ChatGPT横空出世。聊天、翻译、文案、代码……ChatGPT的功能如此强大，以至于连马斯克都认为“我们离强大到危险的AI不远了。” 在感慨ChatGPT如此强大的同时，人们也开始对ChatGPT的工作原理产生了好奇：ChatGPT是什么？它到底是如何运行的？怎样才能丝滑地与它对话呢 ......
ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示[39]：使用最简洁的代码实现登录、认证和注销
认证是一个确定请求访问者真实身份的过程，与认证相关的还有其他两个基本操作——登录和注销。ASP.NET Core利用AuthenticationMiddleware中间件完成针对请求的认证，并提供了用于登录、注销以及“质询”的API，本篇文章利用它们使用最简单的代码实现这些功能。 ......
300行代码模拟cdn
> 这一生听过许多道理，但还是过不好这一生，这是因为缺少真正的动手实践，光听道理，缺少动手实践的过程，学习难免会让人觉得味同嚼蜡，所以我的分享都比较倾向于实践，在一次次动手实践的过程中感受知识原本纯真的模样。 大家好，我是蓝胖子，往往从事互联网开发的同学都听过cdn这个词，不过对于刚入行的同学可能会 ......
SpringBoot整合JustAuth部分代码
# SpringBoot整合JustAuth部分代码 > gitee：ttt 项目 ## 1.1、思路 ~~~java 一、前端：gitee、github、qq 图标链接 二、后端 1、导入相关：依赖（maven项目） 2、写两个接口： 2-1：根据（用户ID、回调URL） 获取 （授权码） 2-2 ......
Jenkins windows节点拉取代码报错: Host key verification failed
说明: 新增一个windows节点之后，在该节点上拉取gitlab上的代码发现报错，代码无法正常拉取下来。 解决办法： 需要在节点上将公钥发送给gitlab服务器。 因为是windwos的节点，所以下面所有的操作都是在git-bash中进行的。 1、生成公钥 ssh-keygen -t rsa 2、 ......
代码随想录｜回溯算法（终回）
* 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II 332.重新安排行程 51. N皇后 37. 解数独 总结 491.递增子序列 注意使用set来判断这一层是否有用过相同的数字，因为这题的数不是order的，所以不能和前者相对比 在python中的set使用add来增加 class ......
关系模型和关系数据库
原文：https://www.jianshu.com/p/2229ae6abd87 关键词 关系模型，关系数据库，关系操作，完整性约束 关系模型 关系模型是目前最为重要的数据模型，关系数据库采用关系模型其数据的组织方式，关系模型建立在严格的数学概念之上。这是其他数据模型[1]所不具备的特征之一。 关 ......
第三节：ChatGPT聊天框用途(PPT/思维导图/写代码/文案/面试等等)
一. 制作PPT 二. 思维导图 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否 ......
Grafana系列-GaC-1-Grafana即代码的几种实现方式
## 系列文章 * [Grafana 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Grafana/) * [Terraform 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Terraform/) ## 概述 GaC(Grafana as Code, Grafana ......
基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
强化学习中的模型选择与设计
[toc] 《强化学习中的模型选择与设计》 近年来，随着深度学习和强化学习的快速发展，许多人工智能应用开始采用这些技术来进行决策和学习。在强化学习中，模型选择和设计是一个非常重要的方面，因为正确的模型选择和设计可以显著提高算法的性能并降低其错误率。在本文中，我们将探讨强化学习中的模型选择和设计，并提 ......
基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升
[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升
[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......
基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析
[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析
[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......