电能 模型 需求 代码
初学者代码训练Day2（c/c++）
题目 接收两个双精度浮点型数据 a 和 b。输出一个浮点数表示两数相加的结果。（结果保留两位小数） 要求： 创建两个浮点型变量 a，b。 创建两个浮点型指针变量 pa，pb 并分别将其储存的地址设为 a 的地址和 b 的地址。 不要使用 a += b 而是通过指针将变量 b 的值加到变量 a 中。 ......
《代码大全》阅读笔记1
第一部分 打好基础第2章 隐喻重要的研发成果常常产自类比（analogy）。通过把你不太理解的东西和一些你较为理解、且十分类似的东西做比较，你可以对这些不太理解的东西产生深刻的理解。这种使用隐喻的方法叫做“建模”。 目前最合适隐喻：建造软件（Building Software） 第3章 前期准备（ ......
百鸡百钱流程图与代码
问题描述： 我国古代数学家张丘建在《算经》一书中曾提出过著名的“百钱买百鸡”问题，该问题叙述如下：鸡翁一，值钱五；鸡母一，值钱三；鸡雏三，值钱一；百钱买百鸡，则翁、母、雏各几何？ 翻译过来，意思是公鸡一个五块钱，母鸡一个三块钱，小鸡三个一块钱，现在要用一百块钱买一百只鸡，问公鸡、母鸡、小鸡各多少只？ ......
优化故事: BLOOM 模型推理
经过“九九八十一难”，大模型终于炼成。下一步就是架设服务，准备开门营业了。真这么简单？恐怕未必！行百里者半九十，推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化？如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型，提示每 1000 词元只需 0.03 美金，补全每 1000 词元只 ......
main函数代码，及路由代码解析
main.go： func main() { //使用gin框架 1.9 router := gin.Default() //加载管理后台路由 routers.AdminRouter(router) //加载API路由 routers.ApiRouter(router) //没有匹配上路由，走这里 ......
15-多胎&包&final&权限修饰符&代码块
day14 今日内容 多态 包 final 权限修饰符 代码块 教学目标 [ ] 能够说出使用多态的前提条件 [ ] 理解多态的向上转型 [ ] 理解多态的向下转型 [ ] 能够知道多态的使用场景 [ ] 包的作用 [ ] public和private权限修饰符的作用 [ ] 描述final修饰的类 ......
如何将之前编辑的文章HTML源代码导入到TinyMCE编辑器中
如果你想用TinyMCE来修改你之前写的文章那么你需要将源代码放到TinyMCE中，如果服务器把HTML源码发给我们可是我们应该怎样调用？ 方法为使用 tinymce.activeEditor.setContent()这个函数 具体用法为： tinymce.activeEditor.setConte ......
AES加解密，vue加密，goframe解密代码
AES CBC模式的加解密示例，前端使用Vue.js，后端使用GoFrame框架。 前端加密代码（Vue.js）： import CryptoJS from 'crypto-js' // 加密 export function encrypt(data, key, iv) { key = Crypto ......
python魔术方法学习总结代码
class myclass: name = None age = None def __init__(self, name, age): """ 魔术方法！！！ 类的构造方法 :param name: :param age: """ self.name = name self.age = age d ......
零代码
零代码(http://www.my0code.com)提供前端页面调试的后台服务，实现表和表字段的增删改查、单表和多表数据的增删改查、字段限制、行锁、软删除、事务、分表、分库、读写分离、缓存、微服务、登录注销、权限管理、日志、文件存储等功能 感兴趣的话发送公司名称、姓名、手机号码到邮箱3627703 ......
模型剪枝
细粒度划分： 根据修剪的最小单位区分方法 非结构性剪枝：权重剪枝、向量剪枝、kernel剪枝，这些剪枝算法可以造成模型结构的不规则化，所以这些方法需要特殊的硬件设计来支持稀疏操作，但是这些模型剪枝较为精细，所以剪枝后精度较高。 结构性剪枝：卷积核剪枝、通道剪枝和层级剪枝，只需改变网络中卷积核和特征通 ......
MATLAB代码：基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法
MATLAB代码：基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法 关键词：合作博弈 纳什谈判 风–光–氢系统 综合能源 参考文档：《基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法》基本复现 仿真平台：MATLAB平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精 ......
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
css-2(盒子模型)
页面布局三大核心：盒子模型、浮动，定位 网页布局的本质：每个网页都是有盒子组成的，步骤：准备标签，设置样式，放入内容 盒子模型：用来装内容的，包括边框（border），内边距（padding），外边距（margin），实际内容（content） border（边框）：边框宽度（border-widt ......
梦断代码(1)
《梦断代码》作者罗森伯格对OSAF主持的Chandler项目进行田野调查，跟踪经年，将Chandler作为一个模型来揭示关于软件行业的问题。 ”死定了”，讲述了一个项目失败的原因以及一个项目内部成员各个角色所面临的问题： 他以一个会议为开端，讲述了OSAF在一次会议上讨论为何软件项目的进度远远落后于 ......
梦断代码读书笔记1
这个月我开始了对《梦断代码》这本书的阅读。 《梦断代码》一书记录的是作者罗森伯格对OSAF主持的Chandler项目进行田野调查，通过Chandler开发过程来揭示软件开发过程中一些根本性的大问题。对本书才刚刚阅读了三分之一，就已经忍不住对作者描述的开发过程所感叹，虽然刚进入软件领域不久，但是仍旧有 ......
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......
MD500E代码 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法
MD500E代码方案和解析文档+原理图+送仿真资料。 资料最全，全新 全新 全新 全新 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法，弱磁控制算法，无感FOC控制算法，电流环自整定算法，磁链观测器算法。ID:8245670260640972 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
跨屏零代码saas建站平台2023.4.17发布更新
跨屏零代码saas建站平台2023.4.17发布更新，对于用户管理后台中的 菜单设置做了升级，允许新增菜单并且自定义菜单链接，这样可以让网站菜单变得更加灵活可控，可以满足不同模板中多样的需求，升级以后的网站菜单支持 添加菜单，删除菜单，控制菜单是否在导航显示，设置菜单排序，修改菜单名称等。 众所周知 ......
：）深度学习模型如何统计params量-|
：）深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小，如312M 计算为 312 00 0000 Bytes， 浮点数据 一个参数占4个字节， import transformers import torch import os from transformers import G ......
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标，建立了多目标优化模型，模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
机器学习-模型评价基础概念
1：训练集、测试集及其函数分割； 2：准确率、召回率； 3：交叉验证； 4：混淆矩阵； （1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念： https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线； （1）ROC、AUC曲线讲解 https: ......
人人尽享的低代码，会不会是下一个“财富密码”？
数字化进入深水区，你的企业在追求数字化转型但无从入手亦或是手忙脚乱，不少人会遇到这样的问题：与开发新应用相比，你花费了更多的时间在维护和更新现有应用上，的IT团队正在不断收到打击；如果你挨过了最困难的时期，但资金却难以平衡于新业务和现有业务，一系列的问题，让你头昏脑涨。 有问题解决问题 有问题就要找 ......
代码大全读后感（1）
《代码大全》读后感(一)：软件设计与开发的核心就在于: 控制复杂度 最近在 《代码大全》这本书, 包括的内容非常多, 从软件设计到代码开发,团队管理都有,更像是一个软件编程领域的百科全书. 但是,对于书中提到的一点印象最为深刻, 其实在 《人月神话》和《卓有成效的程序员》这两本书都有提到, 那就是: ......
如果是不创建新浏览器窗口，直接在已打开的浏览器，则代码需要修改为：
如果是不创建新浏览器窗口，直接在已打开的浏览器，则代码需要修改为： caps = DesiredCapabilities.CHROMEcaps['loggingPrefs'] = {'performance': 'ALL'} options = webdriver.ChromeOptions()op ......
JUC1_谈谈Volatile1_Volatile和JMM内存模型的可见性
JUC（java.util.concurrent） 进程和线程 进程：后台运行的程序（我们打开的一个软件，就是进程） 线程：轻量级的进程，并且一个进程包含多个线程（同在一个软件内，同时运行窗口，就是线程） 并发和并行 并发：同时访问某个东西，就是并发 并行：一起做某些事情，就是并行 JUC下的三个包 ......