白鲸 数据分析 模型dataops
写博客的利弊分析：自私的分享
因为公司最近安装了加密系统，我积累经验的本地文档没有办法再云查看了，很苦恼，构建的知识体系也随之崩盘。一直在找方法具去重新构建，试过flowus等几款流行的软件，感觉实用性不大。CSDN博客，广告太多舍弃。微信公众号，登录还有操作太麻烦，舍弃。 我想搭建一下自己的知识体系，不懂的就先记录下来，有时间 ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
自动驾驶中的数据安全和隐私
自动驾驶技术的发展已经改变了我们的出行方式，但伴随着这项技术的普及，数据安全和隐私问题也变得愈发重要。本文将探讨自动驾驶中的数据收集、数据隐私和安全挑战，以及如何保护自动驾驶系统的数据。 ......
valgrind分析内存
安装valgrind yum install -y valgrind 分析内存泄漏 valgrind --tool=memcheck --show-leak-kinds=all --undef-value-errors=no --log-file=check --leak-check=full 二进 ......
C# 编译过程分析及IL等概念梳理
转载自: 本文作者：好Wu赖 本文链接：https://www.cnblogs.com/erlongxizhu-03/p/12900445.html C# 编译过程分析及IL等概念梳理 - 好Wu赖 - 博客园 (cnblogs.com) ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
了解 MySQL 数据库的三大日志（redo log、undo log、binary log）
前言 MySQL 中有以下几种日志，包括： redo log（重做日志） undo log（回滚日志） binary log（二进制日志） error log（错误日志） slow query log（慢查询日志） general log（一般查询日志） relay log（中继日志） 事务的特性： ......
SQL Server清除数据中的回车符、换行符、制表符
在SQL Server中，回车符的AASCII码是13，换行符的ASCII码是10，制表符t的ASCII码CHAR(9)1，回车符查找有回车符的内容 select id,theme from TableName where charindex(char(13),theme) > 0 清除回车符 up ......
从链接器的角度详细分析g++报错: (.text+0x24): undefined reference to `main'
/usr/bin/ld: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/../../../x86_64-linux-gnu/Scrt1.o: in function `_start': (.text+0x24): undefined reference to `main' coll ......
【科研02】【代码复现】【代码分享】TransUnet-RoadExtract 道路提取【数据预处理-raster2npz】
目录1. 数据处理 data process1.1. 类型转换 Raster to Png1.2. 边缘填充 Resize1.2.1. 填充 Resize image1.2.1. 填充 Resize label1.3. 批量裁剪 Clip1.4. 波段缩减 3bands to 1band1.5. 筛 ......
【转载】基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换
基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换 转载自 基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换-CSDN博客 一、Bursa模型简介 模型简介百度即可，这里不做介绍，因为不是自己整理的。 二、Bursa模型的推导 2.1 Bursa坐标转换模型 \[\begin{bmatrix} X\\ Y\\ Z ......
力扣第 115 场双周赛（完全背包，多重背包，前缀和，最长上升子序列模型）
模拟题，记录一个k值，表示上一次记录到哪里了。若遇到prev则移动k；否则重置k； class Solution { public: vector<int> lastVisitedIntegers(vector<string>& words) { vector<int> nums, res; int ......
阿里云易立：以云原生之力，实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享
今天，由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲，介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力，以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
C语言【数据结构】线性表-栈-顺序存储
[TOP] sqstack.h typedef int data_type; typedef struct { data_type * data; int maxlen; int top; }sqstack; sqstack * stack_create(int len); int stack_pu ......
2023数据采集与融合技术实践作业二
2023数据采集与融合技术实践作业二 作业①： 要求：在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集的 7 日天气预报，并保存在数据库。 输出信息： 序号 地区 日期 天气信息 温度 1 北京 15日（今天） 多云 ... Gitee文件夹链接：实践作业2 代码： fr ......
项目开发中数据库表要不要加外键约束？
引言 在实际项目开发中，数据库表设计的主键和索引是不可少的，不仅可以优化数据检索速度，开发人员还省不其它的工作，相信这点没有人会有疑问。但是，数据库表设计是否需要外键约束，就存在不少争论。争论主要有两个问题：一个是如何保证数据库数据的完整性和一致性；二是如何保证数据库的性能更好。 添加外键约束的理由 ......
第二次作业 数据类型、运算符和表达式
求一元二次方程的根 注意\(\dfrac{-b+\sqrt{b^2-4ac}}{2a}\)不一定比\(\dfrac{-b-\sqrt{b^2-4ac}}{2a}\)大。 #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { float a, b, c; ......
深入理解 python 虚拟机：GIL 源码分析——天使还是魔鬼？
在本篇文章当中详细介绍了 CPython 选择 GIL 的原因，以及 GIL 对于 Python 程序和虚拟机的影响，最后详细分析了一个早起版本的 GIL 源代码实现。 ......
strapi系列-常用操作记录（创建中间件，创建关系型数据库，数据去掉attributes那一层）
创建全局中间件 创建关系型的数据 https://docs.strapi.io/dev-docs/api/rest/relations { "product_types": { "connect": [10] }, "product_tags": { "connect": [7,3,4] }, "n ......
Oracle数据库
Ⅰ 数据库 ①层次型数据库 ②网状型数据库 ③关系型数据库（主要介绍） E-R图：属性（椭圆形），实体（矩形），联系（菱形-一对一、一对多、多对多）注：有的联系也有属性 关系型数据库的设计范式： 第一范式（1NF）：属性不可再分，字段保证原子性 第二范式（2NF）：在满足1NF的基础上，要求表中的每 ......
计算机网络---内积判断是否向站内发送数据
https://blog.csdn.net/Nimrod__/article/details/113448050 这个链接是讲的关于内积的判断 一个站如果要发送比特1，则发送他自己的mbit码片序列。 一个站如果要发送比特0，则发送自己的mbit码片序列的反码。 在码分多址中，任何一个站和其他各占的 ......
手动在本地搭建GPT大模型过程
20211325手动在本地搭建GPT大模型过程 一、搭建原因 暑假期间由于闲着无聊且有娄老师在群里经常发一些GPT相关的文章和资料，因此对GPT有了兴趣，再加上我也经常在github上浏览和下载使用一些有趣的公开项目，由此开始着手了解GPT的构建和训练。 二、搭建过程（由于当时没有想到要写博客因此截 ......
opal 基于policy agent 的数据授权开源方案
opal 核心是基于了开源的策略引擎开发了自己的授权解决方案 参考架构 设计上使用的开源组件 open policy agent 当然也是在支持基于aws cedar 的 fastapi 基于python 的web api 服务 fastapi websocket pubub 服务实现实时更新的 b ......
springboot启动时缓存数据
一、Emos系统的常量数据 在sys_config数据表中保存了Emos系统的常量配置信息，其中就包括了考勤部分的常量信息。例如每天上班考勤从几点开始，截止到几点。下班考勤从几点开始，几点结束。 因为这些常量信息跟考勤模块息息相关，所以我们要编写Java代码，在SpringBoot项目启动的时候，就 ......
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析 原创 李斌 嵌入式悦翔园 2023-05-06 11:40 发表于上海 关注★星标公众号，第一时间获取信息 嵌入式悦翔园 本公众号专注于嵌入式技术，包括但不限于STM32、Arduino、51单片机、物联网、Linux等编程学习笔记，同时，公众号内包 ......
关于数据集中缺失值的处理
#缺失值处理"""已知数据中的缺失值均值用'?'来表示，我们的目的是将'?'转换成NaN并去除包含缺失值的数据行replace()和dropna()都是pandas的函数 - replace()的作用是将数据中所有的问号（'?'）替换为NumPy库中的NaN（Not a Number），NaN在数据 ......
瀑布模型
软件开发的各项活动严格按照线性方式进行,当前活动接受上一项活动的工作结果实施完成所需的工作内容当前活动的工作结果需要进行验证.如果验证通过,则该结果作为下一项活动的输入继续进行下一项活动,否则返回修改 优点 1）为项目提供了按阶段划分的检查瀑布模型查点。 2）当前一阶段完成后，只需要去关注后续阶段。 ......
金蝶云星空单据界面内增加动态数据展示的单据体
业务场景 有时候，当前订单需要动态显示一些字段或者整个实体用来进行数据对比或者用来动态选择等特殊业务场景，这些数据并不需要保存到数据库。 金蝶BOS实现 1、单据体设置 2、字段设置 这样子单据界面绑定的数据都不会写入到数据库。 完美。 ......
【分享】讯飞星火认知大模型Python调用上下文测评
一个很常用的用法，先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员，你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
ArrayList线程安全问题分析
测试代码： import java.util.ArrayList; public class TestThreadSafe { static final int LOOP_NUM = 10; public static void main(String[] args) throws Interrup ......