白鲸 数据分析 模型dataops
Querydsl 结合 pg 的相关函数进行数据查询
builder.and(Expressions.booleanTemplate("FUNCTION('jsonb_contains', {0}, {1})", dashboardReportsEntity.prepareReportViewMembers, Expressions.template( ......
二、基础数据类型
1.数字 2.字符串 3.元组 4.列表 5.集合 6.字典 ‘’‘ 基础类型（6个）：不可变数据（3个）：Number数字、String字符串、Tuple元组、可变数据（3个）：List列表、Set集合、Dictionary字典 ‘’’ 【标识符】 字母、数字、下划线_组成，第一个字符必须是字母或 ......
使用WinDbg 分析Cpu、内存占用过高问题
https://blog.csdn.net/qq_32109957/article/details/115549256 注意： 在使用 !clrstack 命令时可以会出现以下问题：Failed to load data access DLL, 0x80004005Verify that 1) yo ......
Oracle数据库导入、导出详解
Oracle11g数据库导入导出方式 传统方式【exp(导出)和(imp)导入】 数据泵方式【expdp导出和（impdp）导入】 第三方工具【PL/sql Develpoer】 一、什么是数据库导入导出？ Oracle11g数据库的导入/导出，就是我们通常所说的Oracle数据的还原/备份。 数据 ......
主流数据库（达梦、MySQL、神通数据库等）连接信息整理
1、Oracle8/8i/9i数据库(thin模式) Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance(); //orcl为数据库的SID String url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521 ......
2023数据采集与融合技术实践作业二
2023数据采集与融合技术实践作业二 102102140 陈翔焜 作业① 在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集合的7日天气预报，并保存在数据库 代码如下： from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import Unicod ......
大模型术语
Zero-shot Zero-shot learning通过利用已有的先验知识和语义信息，将已知的类别或任务与新的类别或任务进行联系，从而进行预测。具体来说，它通过学习类别或任务之间的关系和特征，将已有的知识迁移到新的类别或任务上。 Fine-tuning Fine-tuning是指在机器学习中对预 ......
大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析等专业的数据源网站——案例数据下载
现在的大学计算机开设了下面的几个方向： 大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析 但是，上面的 数据分析方向推荐入门书： ......
数据采集与融合技术实践作业二
数据采集与融合技术实践作业二 102102141 周嘉辉 作业① 在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集合的7日天气预报，并保存在数据库。 完成代码： from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDa ......
Canal同步订阅mysql的binglog数据并对接rabbitmq
canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议,mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal),canal解析binary log对象(原始为byte流)。本文介绍如 ......
【2023年10月12日】stf61-MySQL数据库
stf61-MySQL数据库 前言 1）为什么学？ ● 常见的笔试题 ● 有利于更好的开展测试工作 2）学什么？ 理论：基本的术语和概念 实操：数据库操作、表操作、数据操作、其他常见数据库功能 3）怎么学？ 多在实训环境里练习，在练习中掌握 理论 数据库系统： 表：8条记录/行，6个字段/列 关系型 ......
pt-slave-repair - 自动修复MySQL主从同步数据
pt-slave-repair介绍 MySQL主从复制作为一种常见的数据同步方式，有时候会出现同步错误导致同步中断的情况。手动修复这些同步错误通常需要耗费时间和精力，并且对于不熟悉MySQL复制的人来说比较困难。 pt-slave-repair是对原有pt-slave-restart工具的补充，它提 ......
SpringBootCMS漏洞复现分析
SpringBootCMS，极速开发，动态添加字段，自定义标签，动态创建数据库表并crud数据，数据库备份、还原，动态添加站点(多站点功能)，一键生成模板代码，让您轻松打造自己的独立网站，同时也方便二次开发，让您快速搭建个性化独立网站，为您节约更多时间。 ......
WiFi CSI获取方法以及CSI数据内容
通过之前的介绍，我们知道了WiFi CSI提供比RSSI更多信息，通过这些信息，WiFi CSI能够做很多事情，那么WiFi CSI提供了哪些信息，如何通过这些信息实现某个应用呢？本文以ESP为例，先引入WiFi CSI内容，简单介绍CSI数据中都有哪些信息，后续再分析利用这些信息开发应用。 1 基 ......
Deom02基本数据类型
public class Deom02 { public static void main(String[] args) { //八大基本数据类型 //整数 int num1 = 10;//最常用 byte num2 = 20; short num3 = 30; long num4 = 40L;// ......
为什么我们需要不断的开发不同的机器学习模型 —— Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?
论文： 《Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?》 论文地址： https://jmlr.org/papers/volume15/delgado14a/delgado14a.pdf ......
行行AI公开课：大模型时代如何利用数字智能体赋能更多中小企业
“不敢转、不能转、不会转”一直是压在中小企业数字化转型头上的三座大山。大模型的出现无异于提供了一把推翻大山的锐利武器，为中小企业提供了更易于使用和集成的工具。从本质上看，大模型将从根本上降低中小企业进行数字化转型的成本和复杂度。那么，中小企业如何在大模型激烈的竞争格局下找到突破口，并应对随之而来的挑 ......
华为OBS使用心得及配置OBS数据禁止下载
近期参与了一个跟华为数据交换的项目，简单聊聊华为的数据交换方案及使用心得。 先简单说一下背景：数据交换旨在建立企业互信，消除数据孤岛。行业数据都是各企业花费了大量精力整理得到的，一时间公开完全不可行。但是LLM的发展，基础模型需要越来越多的数据，这在倒逼企业合作，加之美国在相关方面的封锁，消除数据孤 ......
第四节：Redis数据持久化机制(备份恢复)、缓存淘汰策略、主从同步原理、常见规范与优化详解【转】
一. 数据持久化 1. 含义 Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方式，默认开启的是RDB，如果需要AOF，需要手动修改配置文件进行开启。 RDB：是一种对Redis存在内存中的数据周期性的持久化机制，将内存中的数据以快照的形式硬盘，实质上是fork了一个子进程在执行数据存储，采用的是 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）
我上篇博文分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下官方的整张图片的语义分割代码（全局），同时我还修改了一部分支持掩膜和叠加影像的保存 ......
mysql复制数据库，数据库排序规则不一致问题
mysql复制数据库步骤 1.导出数据库sql文件 mysqldump 数据库名 -h 数据库地址 -P数据库端口（3306可省略） -u账号 -p密码 --add-drop-table > /路径/sql文件名.sql 2.确认导出和导入数据库编码和排序规则是否一致 show global var ......
Power BI: 如何在同一个折线图中，同时展示实际和预测数据
问题描述： 今天业务同事来询问如何才能在同一个折线图中，同时展示实际销售数据和预测销售数据。以当前时间举例1-9月份为实际销售数据，10-12月为预测销售数据。方便用户查看一年的整体趋势。 解决方案：实现起来很简单，整理一下分享给大家。1， 准备样例数据。 为保持折线的连续性，我们会把9月份的实际销 ......
Excel 中使用数据透视图进行数据可视化
使用数据透视表（PivotTable）是在Excel中进行数据可视化的强大工具。下面将提供详细的步骤来使用数据透视表进行数据可视化。 **步骤一：准备数据** 首先，确保你有一个包含所需数据的Excel表格。数据应该按照一定的结构和格式组织，例如，每列是一个特定的字段，每行是一个数据记录。 **步骤 ......
python实现报送数据合并
#coding=utf-8 import numbers import os import openpyxl from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import NumberFormatDescriptor path_sum= ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）
Segment Anything可以实现对任意物体的识别和分割提供了简单易用的接口，用户只需要通过提示，即可进行物体识别和分割操作，今天给大家分享一下SAM的源码。 ......
成绩分析数据的重要性,老师们一定要看过来!
成绩分析数据在教育领域中具有重要性，对于教师们来说是一项必不可少的工具。下面将详细介绍成绩分析数据的重要性，并强调为什么老师们一定要关注和利用这些数据。 **1. 了解学生的学习情况** 成绩分析数据可以帮助教师全面了解学生的学习情况。通过分析学生成绩的分布和趋势，教师可以掌握学生整体的学术水平以及 ......
考试成绩分析对备考的意义
考试成绩分析对备考具有重要的意义，它可以帮助考生更好地了解自己的学习情况、识别弱点并制定有效的备考策略。下面将详细介绍考试成绩分析对备考的意义。 **1. 评估知识掌握程度** 考试成绩分析可以帮助考生评估自己对知识点的掌握程度。通过分析各个科目或题型的得分情况，考生能够了解自己在不同领域的优势和劣 ......
交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及： Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍：https://s7bacw ......