白鲸 数据分析 模型dataops
浅析倾斜摄影三维模型（3D）几何坐标精度偏差的几个因素
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
为什么物联网大数据平台，使用TDengine，可以不要Redis、Kafka和Spark等软件？
为什么物联网大数据平台，使用TDengine，可以不要Redis、Kafka和Spark等软件？ - TDengine | 涛思数据 (taosdata.com) TDengine是一高效的时序空间大数据处理引擎，因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化，因此性能上远胜通 ......
excel 导出 The maximum length of cell contents (text) is 32767 characters Excel单元格最大存储长度32767个字符，超长会报错，数据库中也有这个最大长度
excel 导出 The maximum length of cell contents (text) is 32767 characters 导出excel功能，报错。错误日志提示：:The maximum length of cell contents (text) is 32767 chara ......
MongoDB 中的索引分析
MongoDB 的索引 前言 MongoDB 使用 B 树还是 B+ 树索引 单键索引 创建单键索引 使用 expireAfterSeconds 创建 TTL 索引 复合索引 最左匹配原则 ESR 规则 如何使用排序条件 多键索引 创建多键索引 局限性 哈希索引 注意事项 创建索引 总结 参考 Mo ......
SonarQube系列-通过配置扫描分析范围，聚焦关键问题
在许多情况下，你可能不希望分析项目中每个源文件的各个方面。例如，项目可能包含生成的代码、库中的源代码或有意复制的代码。在这种情况下，跳过这些文件分析的部分或全部方面是有意义的，从而消除干扰并将焦点缩小到真正重要的问题上。 如果SonarQube的结果不相关，那么没有人会想要使用它。这就是为什么精确配 ......
IntelliJ IDEA Maven 项目的依赖分析
在一个 maven 的项目中，我们需要知道我们的项目中使用的包可能有哪些冲突。 这个在 IntelliJ IDEA 中提供了贴心的查看。 选择 Maven 项目中的分析依赖。 随后，IntelliJ IDEA 将会打开一个依赖分析的标签页。 在这个标签页中，我们可以看到我们项目中导入的依赖有哪些冲突 ......
Python基础-数据类型【含实操代码】
Python是一门编程语言经常用它来写脚本。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求时，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这时就需要具备一定的编程能力。 ......
RACB权限模型
RBAC的基本思想是，对系统操作的各种权限不是直接授予具体的用户，而是在用户集合与权限集合之间建立一个角色集合。每一种角色对应一组相应的权限。一旦用户被分配了适当的角色后，该用户就拥有此角色的所有操作权限。这样做的好处是，不必在每次创建用户时都进行分配权限的操作，只要分配用户相应的角色即可，而且角色 ......
04_rust的数据类型
数据类型 有 标量和复合类型 rust是静态编译语言，需在编译时知道所有变量的类型。 1）通常基于变量上下文使用的值，编译器能推断出具体类型。 2）若可能的类型存在多种，则需手动标注，如下例子。 let d: u32 = "56".parse().expect("not a num"); // 因为 ......
R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3856 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 引言 金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
【专题】2023年轻人催婚报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33848 原文出处：拓端数据部落公众号 随着10月的到来，我们已经踏入了年末冲刺阶段，是否准备好应对家庭的盘问了？工作稳定、挣多少钱、买房与否，最后总是绕不开催婚话题。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末47份婚恋相关行业研究报告，加入我们的 ......
R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以 ......
数据结构之队列（循环队列）
循环队列 又称为环形队列，有如下4个特点： 在循环队列的定义中规定了两个索引指针：front 和 rear。front 指向第一个有效元素的位置，而rear 可以理解为用来记录队尾元素的下一个位置。 当队列为空时，front == rear; 当队列满时，(rear + 1) % n = front ......
如何解决逻辑删除is_del与数据库唯一约束冲突
前言 不知道大家有没有遇到这么一种业务场景，在业务中有个唯一约束A，当该业务进行逻辑删除后（设置标记为删除状态is_del = 1），再往唯一约束列插入相同的值时，此时会报Duplicate entry，但在业务上，该值时必须要插入的。今天我们就来聊聊处理这种业务场景的几种思路 解决思路 方案一：不 ......
Python自动化处理Excel数据
需求描述：数据格式如下所示，需要分离出2023年7月1号之后的数据明细 对应的Python代码如下所示 import pandas as pd # 设置最大列数为 None，以显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) # 设置最大行数为 Non ......
大数据MapReduce词频统计
学习网站链接06-Hadoop MapReduce官方示例--WordCount单词统计_哔哩哔哩_bilibili（过程中可能会出现没有权限的问题） 下面这个网站教程比较复杂，不同的电脑可能会不适配（不推荐）MapReduce编程实践(Hadoop3.1.3)_厦大数据库实验室博客 (xmu.ed ......
【C#】【IO】【Threading】【实例】工作报表前的本地数据聚合操作
<工作记录——Report> 报表前的数据获取操作是高重复性的，今天差不多完成了脚本，下述是代码： 1 // See https://aka.ms/new-console-template for more information 2 using System.IO; 3 using System. ......
dll分析
在Windows中，许多应用程序并不是一个完整的可执行文件，它们被分割成一些相对独立的动态链接库，即DLL文件，放置于系统中。当我们执行某一个程序时，相应的DLL文件就会被调用。一个应用程序可有多个DLL文件，一个DLL文件也可能被几个应用程序所共用，这样的DLL文件被称为共享DLL文件。例如，在 ......
网络模型
OSI七层参考模型 OSI模型，开放式通信系统互联参考模型（Open System Interconnection Reference Model），是国际标准化组织（ISO）提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架，简称OSI（OSI/RM)。 思想：分层 更利于标准化。 降低各 ......
dump分析器winbdg
工具： winbdg WinDBG不是专门用于调试.Net程序的工具，它更偏向于底层，可用于内核和驱动调试。进行普通的.Net程序调试还是使用微软专为.Net开发的调试工具MDBG更方便一些。但是WinDBG能看到更多的底层信息，对于某些特别疑难的问题调试有所帮助，例如内存泄漏等问题。 工具下载： ......
网络基础-OSI七层vsTCP/UDP四层 五层 数据封装
1.0 网络基础 1.1 网络是什么？ 网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台，通过它把各个点、面、体的信息联系到一起，从而实现这些资源的共享 网络分类：局域网 ，城域网，广域网 1.2 数据通信方式 单播：一对一 组播：一对多 广播：一对所有 2.0 OIS七层模型vsTCP/IP四层五层模型 2. ......
大数据作业避坑
https://dblab.xmu.edu.cn/blog/2481/关于这个网站，里面的很多过程和步骤是与我们的不一样的。 对此在朋友的推荐找下到了新的学习网站：https://www.bilibili.com/video/BV1CU4y1N7Sh/?p=43&share_source=copy_ ......
如何在不丢失数据的情况下缩小 Linux 分区?
之前在整个硬盘上没分区安装了linux系统，后来想在同一个硬盘上再安装Windows系统，这就需要先对原来的linux系统分区进行。 但是你在linux系统内部无法对正在使用的分区进行编辑操作，如果在winPE里面用diskgenius分区的话，又会报错，说“检测到下列文件系统错误。分区容量未做调整 ......
[C语言快速入门] 基础知识和基本数据类型
[C语言快速入门] 基础知识和基本数据类型 这里主要的知识点主要来自这两个教学视频： 史上最强最细腻的linux嵌入式C语言学习教程【李慧芹老师】_哔哩哔哩_bilibili C语言基础入门_C3程序猿_哔哩哔哩_bilibili 这本书： 《C Primer Plus（第6版）中文版》 在本文开篇 ......
Linux 中如何安全地抹去磁盘数据？
哈喽大家好，我是咸鱼 离过职的小伙伴都知道，离职的时候需要上交公司电脑，但是电脑里面有许多我们的个人信息（聊天记录、浏览记录等等） 所以我们就需要先把这些信息都删除，确保无法恢复之后才上交 即有些情况下我们不得不以一种确保无法恢复的方式从磁盘上擦除所有信息 许多小伙伴可能认为使用文件管理器或者 rm ......
《算法学习专栏》—— DP问题之背包模型
2023年10月11日 更新于2023年10月11日 一、前言 本栏，为背包模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到背包的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、背包模型 2.1 目前的模型 01背包模 ......
hive数据库指定删除首行数据
在我们将csv文件或者txt文件导入到虚拟机本地时，要是不提前将首行的数据指引删除，就会跟随着我们的期望数据显示在hive的数据库里面， 上次测试，我就是直接在csv文件里面删除了，但是运行起来确实稍微慢了一点，要是数据条数再多一些，就很难直接在根文件里面进行删除，所以，我找到了一个新的方法， 来排 ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型
一、介绍 花朵识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并基于多种花朵数据集进行模型训练，最后得到一个精度较高的h5模型文件。并基于Django框架搭建网页端可视化操作界面。实现用户上传一张花朵图片，识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示 ......
摘要模型是什么-Bart
摘要模型分为两种 提取式摘要模型： 提取式摘要模型不生成新的文本，而是从原始文本中选择或提取现有句子、段落或短语，以创建摘要。 这些模型通过评估文本中的句子的相关性、重要性或其他特征来选择最相关的部分，以构建摘要。 提取式摘要通常更易实现，因为它不涉及文本生成，而是依赖于选择和筛选原始文本的一部分。 ......