真实感transformer模型 照片
JVM内存模型及CMS、G1和ZGC垃圾回收器详解
### 1. JVM 内存模型 JVM 内存模型主要指运行时的数据区，包括 5 个部分，如下图所示。  由于所有模块都需要大量参数和设置，因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸 ......
【深度学习】参数量、模型大小、显存
对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byte）。类似地，float16，占2个字节。1024个字节为1KB，1024x1024个字节 ......
【AI绘画模型汇总】分享5个国内实用的AI绘画模型网站-C站AI模型平替网站
鉴于大家未必会有魔法工具访问civitai(C站)下载AI模型，这里我搜集整理了5个实用的国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stable diffusion模型。 1、LiblibAI 访问速度快，作品墙、有提示词参考。无需登录即可下载模型 地址：[LiblibAI_中国最大的原创AI模型分享社区 ......
【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。 研究及其方法论 PromptBench采用多种对抗性文本攻击，研究人员生成了4000多个对抗性提 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
数据模型的架构设计和演化：保持数据模型的可持续发展
[toc] 数据模型是人工智能领域中至关重要的基础架构之一，它决定了机器学习算法的性能和可靠性。因此，保持数据模型的可持续发展非常重要。在本文中，我们将探讨如何设计、演化和维护一个可持续发展的数据模型。 首先，我们需要理解数据模型的基本概念。数据模型是一组规则、映射和约束，用于描述数据之间的关系和模 ......
OPEN AI 全新版本在线免费体验2.0.0支持最新对话模型，和16K上下文
之前在线体验接入体验案例不完善，一直没有完善，现在换了全新的聊天UI,  移动端适配 ，transformers提供了一些任务： 1、情感分析（Sentment analysis）：分析文本是正面的还是负面的2、文本生成（in English）： ......
Huggingface Transformers库学习笔记（一）：入门（Get started）
前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码)
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate ......
自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取
[自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17460173.html) 重点：SOP 图、BCEWithLogitsLoss # 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
模型生成技术：让智能家居变得更加智能化和高效化
[toc] 1. 引言 智能家居是一个非常热门的领域，随着人工智能技术的不断发展，模型生成技术也成为了智能家居领域的一个热门技术。本文将介绍模型生成技术，让智能家居变得更加智能化和高效化。 2. 技术原理及概念 模型生成技术是指利用机器学习和深度学习算法，对现有的数据进行建模，生成新的数据序列。在智 ......
研发效能平台的“双流”模型
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使用AI聊天模型写作和编码心得
原文合集地址如下，有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484232&idx=1&sn=ea03dd8a5199398e276156216db62d70&chksm=ec7cc01cdb ......
laravel数据库模型蛇形命名自动转换驼峰命名
2023年6月20日15:10:59 我看了各种方案，但是多多少少都有各种问题 建议使用 https://github.com/kirkbushell/eloquence ### 安装 `composer require kirkbushell/eloquence` ### 添加到 provider ......
详解深度学习中推荐系统的经典模型
摘要：DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖，又可以提高模型的泛化能力，因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》，作者：汀丶。 1.DeepFM模型 1.1模型简 ......
langchain 基于大模型构建应用的框架
langchain 包装了对于大模型应用开发，常用的一些东西（prompts，language models，output parser）可以方便我们基于大模型应用的开发，同时langchain 也提供了js 版本的 说明 对于有基于大模型进行应用开发的langchain 是一个值得试用的框架，同时 ......
java调用pmml算法模型
==背景== 项目需要调用算法模型，用于优化工艺参数。 ==思路== 根据团队不具备算法训练能力的特点，技术上采用“训练与使用分离”的策略， 即：模型训练寻找第三方渠道，将训练好的算法模型导出pmml文件，然后通过java调用模型文件。 ==代码样例== 【准备模型】 找朋友要了了一个测试用模型文件 ......
基于simulink平台的非线性模型预测控制算法实现代码，无人驾驶运动控制，代码自己编写的。
基于simulink平台的非线性模型预测控制算法实现代码，无人驾驶运动控制，代码自己编写的。ID:2910607171173480 ......
[复习随笔]python_dcgan网络复习小知识:模型定义
## 定义参数 * dataroot - the path to the root of the dataset folder. We will talk more about the dataset in the next section. * workers - the number of wo ......
旋转高频电压注入PMSM无感控制MATLAB仿真模型，Mat
旋转高频电压注入PMSM无感控制MATLAB仿真模型，MatID:2238606091675051 ......
提前预体验阿里大模型“通义千问”的方法来了！
随着AI大模型的浪潮席卷全球，如今的AI技术已经颠覆了大家对传统AI的认识，微软更是用浏览器与搜索引擎上的实践，证明了当今的AI技术具备打破行业格局的能力。 对于我们应用开发者来说，AI基建的建设与竞争是无法参与的，但在AI的应用领域依然大有可为！目前，国内各大科技公司已经陆续推出了各自的AI大模型 ......
R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险|附代码数据
关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则 假设： 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施，聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种石油产品和天然气。价格波动可能非常不稳定。 营运资金管理一直是一个挑战，最近汇率的走 ......
均值DC-DC变换器控制 Matlab Simulink模型 这个例子说明了如何控制buck-bo
均值DC-DC变换器控制 Matlab Simulink模型这个例子说明了如何控制buck-boost变换器的输出电压。为了调整占空比，控制子系统采用基于pi的控制算法。采用平均值DC-DC变换器模型加快了仿真速度。在整个仿真过程中，输入电压和系统负载保持不变。总模拟时间(t)为0.25 s。当t ......
E类直流-直流变换器 Matlab simulink模型 这个例子显
E类直流-直流变换器 Matlab simulink模型 这个例子显示了一个E类功率转换器与频率控制。在Simulink控制器块中实现了一个简单的积分控制，其设计目标是在5欧姆负载下输出100W。开关为LDMOS高压晶体管，具有非线性电容模型。输出范围显示漏源电压，用于评估开关上的电压应力。注意，由 ......