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【机器学习】李宏毅——线性降维
降维，可以用下面这张图来很简单的描述，就是将不同的、复杂的多种树都抽象成最简单的树的描述，也就是我们不关心这棵树长什么样子有什么特别的特征，我们只需要降维，知道它是一棵树即可。 维度下降实际上就是找到一个function，使得输入x得到输出z，而输出z的维度要比输入x的维度小。具体有几种方面，下面就 ......
【机器学习】李宏毅——Unsupervised Learning
读这篇文章之间欢迎各位先阅读我之前写过的线性降维的文章。这篇文章应该也是属于Unsupervised Learning的内容的。 Neighbor Embedding Manifold Learning（流形学习） 在实际的数据中，很可能会存在这一种分布： 左边这个分布可以看成原先在二维平面上的分布 ......
【机器学习】李宏毅——Anomaly Detection（异常检测）
本篇文章主要介绍了Anomaly Detection（异常检测）的思路具体实现方法，以及可能在实际应用中遇到的各种情况。 ......
【机器学习】李宏毅——Adversarial Attack（对抗攻击）
本文主要介绍了Adversarial Attack（对抗攻击）当前的研究现状，包括如何攻击、攻击的类别，以及原始模型如何进行防御等相关知识点。 ......
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办
如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical point），但这两种情况是截然不同 ......
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统，那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认，例如用户输入： I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地，而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情，输出为这个单词属于 ......
【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models
本文主要介绍了Flow-based Generative Models的概念，以及其内部各个模块的主要思想，可结合我之前写过的生成模型的博客共同阅读。 ......
【机器学习】李宏毅——自注意力机制(Self-attention)
前面我们所讲的模型，输入都是一个向量，但有没有可能在某些场景中输入是多个向量，即一个向量集合，并且这些向量的数目并不是固定的呢？ 这一类的场景包括文字识别、语音识别、图网络等等。 那么先来考虑输出的类型，如果对于输入是多个数目不定的向量，可以有以下这几种输出方式： 每个向量对应一个输出：输出的数目与 ......
【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)
1、What 在自编码器中，有两个神经网络，分别为Encoder和Decoder，其任务分别是： Encoder：将读入的原始数据（图像、文字等）转换为一个向量 Decoder：将上述的向量还原成原始数据的形式 而目标是希望还原出来的结果能够与原始数据尽可能的接近。其中的向量可称为Embedaing ......
瞧瞧别人家的API接口，那叫一个优雅
前言 在实际工作中，我们需要经常跟第三方平台打交道，可能会对接第三方平台API接口，或者提供API接口给第三方平台调用。 那么问题来了，如果设计一个优雅的API接口，能够满足：安全性、可重复调用、稳定性、好定位问题等多方面需求？ 今天跟大家一起聊聊设计API接口时，需要注意的一些地方，希望对你会有所 ......
一文教会你如何在内网搭建一套属于自己小组的在线 API 文档？
Hello，大家好，我是阿粉，对接文档是每个开发人员不可避免都要写的，友好的文档可以大大的提升工作效率。 阿粉最近将项目的文档基于 Gitbook 和 Gitlab 的 Webhook 功能的在内网部署了一套实时的，使用起来特方便了。跟着阿粉的步骤，教你部署自己的文档服务。 步骤 安装 Node 和 ......
根据MediatR的Contract Messages自动生成Minimal WebApi接口
大家好，我是失业在家，正在找工作的博主Jerry。今天给大家介绍一个能大大减少ASP.Net Minimal WebApi编码量的方法。 我们一般会把微服务的VO和DTO封装成消息类，并作为WebApi的Request和Response参数进行网络传递。 如果使用MediatR，我们封装的消息类就要 ......
一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵
本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。 ......
边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！⛵
机器学习算法理论比较枯燥乏味，但有许多有趣且有用的网站，您可以像游戏一样交互式操作，并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站，学起来！ ......
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
【接口测试】Postman（一）--接口测试知识准备
应用程序编程接口（Application Programming Interface, API）是这些年来最流行的技术之一，强大的Web应用程序和领先的移动应用程序都离不开后端强大的API。API技术的应用给系统开发带来了便利，但也对测试人员提出了更高的要求，如何以一种有效的方式测试这些API，并且... ......
165 pbi-utils 使用文档
165 pbi-utils 使用文档 一、背景 先来说一下为什么会有 pbi-utils 这个小工具吧。在我日常做演示的示例文件的时候，每次都要重新搞一次 Power BI Desktop，就想能不能像 PPT 模板那样，搞一个模板，然后更专心的去专注内容本身呢？一段时间来，我其实也是用的这种方式， ......
NET 6 实现滑动验证码（三）、接口
题外话，有网友说，这玩意根本很容易破解，确实是这样。但验证码这东西，就跟锁子很类似，防君子不防小人。验证码的发明其实是社会文明的退步。因为它阻碍了真正的使用者，却无法阻挡别有用心的人。但又有什么办法呢？ 上一篇文章添加了一些基本类，本篇内容主要目的是创建一些接口类 上一节内容：NET 6 实现滑动验 ......
【性能优化】单一接口优化过程全记录（主要涉及Redis）
接口优化过程记录 问题背景 某个接口耗时长（247ms），但里面逻辑不算复杂，只进行了简单的对象引用以及操作了多次Redis 步骤1：链路追踪，确定业务耗时点 接口里通过链路追踪以及日志查询发现主要是操作Redis的这条链路耗时变长 步骤2：从Redis找问题，列出可能点 原因可能是： Redis本 ......
前端项目通过‘URL 重写’部署在 IIS 中，访问 WebAPI 接口
本文将简单介绍前端项目在 IIS 中部署，以及‘URL重写’功能模块的安装、配置，最后是日常遇到的问题解决方案。 ......
基于Sklearn机器学习代码实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。 ......
处理器基础知识
先描述下一般处理器的概念，维基百科的定义是 “In computing, a processor is an electronic circuit which performs operations on some external data source, usually memory or so... ......
JavaScript入门①-基础知识筑基
JavaScript（缩写：JS）是一种具有面向对象能力的、解释型的程序语言，基于对象和事件驱动，具有相对安全性的客户端脚本语言。JavaScript是一门完备的 动态编程语言，当应用于 HTML 文档时，可为网站提供动态交互特性，是前端开发最主要、正式的编程语言。 ......
关于 .NET 在不同操作系统中 IO 文件路径拼接方法，升级 .NET 7 后注意到的一个知识点
.NET 现在支持跨平台这件事情已经是众所周知的特点了，虽然平台整体支持跨平台了，但是我们的代码如果真的想要实现跨平台运行其实还是有些小细节要注意的，今天想要记录分享的就是关于 文件I/O操作时路径的拼接问题。 在 Windows 环境下我们常见的路径格式如下： D:\Software\AppDat ......
《MySQL必知必会》知识汇总二
六、用通配符进行过滤 本章介绍什么是通配符、如何使用通配符以及怎样使用LIKE操作符进行通配搜索 LIKE操作符 百分号（%）通配符 select prod_id,prod_name from products where prod_name like 'jet%'; %表示任何字符出现任意次数,也 ......