矩阵 代码 数据python
JNI编程之java层和native层的数组数据的交互
一.前言 JNI中的数组类型分为基本类型数组和引用类型数组，他们的处理方式是不一样的。基本类型数组中的元素都是jni基本数据类型，可以直接访问；但是引用类型的数组中的元素是一个类的实例，不能直接访问，需要使用jni中的函数进行访问。 二.基本类型数组的交互 1.java层声明的native函数如下： ......
minio数据迁移
MinIO Client是一个命令行工具，用于与Minio或云存储服务进行交互。它支持文件系统和Amazon S3兼容的云存储服务（AWS Signature v2和v4）。 MinIO Client mc 命令行工具提供了ls、cat、cp、mirror和diff等UNIX命令的现代替代方案，支持 ......
电商购物系统Django网页界面+数据库【毕设项目】
一、介绍 电商购物系统。使用Python作为主要开发语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术实现界面，后端采用Django作为开发框架。实现一个电商购物系统。用户可以登录、注册、查看商品、添加购物车、购买商品、查看订单、评论等。管理员可以编辑用户和商品信息。 二、系统展示图片 三、演 ......
智慧河湖方案：AI赋能水利水务，构建河湖智能可视化监管大数据平台
采砂监管是一项系统性工程，需要监测水面是否有非法采砂船只、岸线锚地是否有工程车辆，并且需要加强堆砂场及周边的人车管控。 ......
[Python]进入Python虚拟环境提示“在此系统上禁止运行脚本”
在Window10上建立好了Python虚拟环境后，通常进入环境的方法是 .\myvenv\Scripts\Activate.ps1 但使用Powershell时，输入以上命令可能提示如下错误： .\myvenv\Scripts\Activate.ps1 : 无法加载文件E:\PycharmProj ......
黄金眼PAAS化数据服务DIFF测试工具的建设实践
针对请求场景的多样性和指标服务协议的特殊性，我们实现了面向黄金眼PAAS化数据服务的专用DIFF工具，通过录制线上流量，再回放到测试和线上环境中，对比返回结果，并对请求回放效率和对比结果误报问题做了针对性的优化。这种方式能够保证线上查询场景的全覆盖，减少手动构造请求场景的人工介入，并且提供足够高效的... ......
PMP里干系人登记册和干系人分析矩阵有什么区别？
一、干系人登记册(Stakeholder Register) 干系人登记册是一个项目文件，是识别干系人过程的主要输出，记录已识别干系人的信息，主要包括： ①身份信息：姓名、组织职位、地点、联系方式，以及在项目中扮演的角色 ②评估信息：主要需求、期望、影响项目成果的潜力，以及干系人最能影响或冲击的项目 ......
HBase-通过外部表将Hive数据写入到HBase
a) 准备测试数据 这里准备的csv文件data_test.csv,内容没用''包裹,逗号作为列分隔符 171301,燕青,男,27,发展部 171207,武松,男,39,开发部 171307,李逵,男,41,开发部 320812,宋江,男,45,战略部 321009,顾大嫂,女,38,后勤部 17 ......
Python获取命令行参数的方法
在开发小工具的时候，经常会需要输入命令行参数，然后在工具里获取它们，那在python里如何做到呢？ 在 Python 中，sys 模块是一个非常常用且十分重要的模块，通过模块中的 sys.argv 就可以访问到所有的命令行参数，它的返回值是包含所有命令行参数的列表(list)， 参数个数： len( ......
Python打印异常的方法
在 Python 编程中，异常是指程序执行过程中出现的错误或异常情况。当程序遇到异常时，为了更好地调试和定位问题，我们需要打印异常信息。本文将详细介绍如何在 Python 中打印异常，并提供一些示例和注意事项。 一、try-except 语句捕获异常 在 Python 中，我们可以使用 try-ex ......
如何忽略 Python 中异常的报错
在 Python 编程中，异常是一种常见的情况，可能会导致程序中断或产生错误。然而，并非所有的异常都需要立即处理，有时候我们希望忽略某些异常并继续执行程序。本文将介绍如何在 Python 中忽略异常，并提供一些示例和注意事项。 try-except 块： 在 Python 中，我们可以使用 try- ......
Python中dict字典的多种遍历方式
1.使用 for key in dict 遍历字典 可以使用 for key in dict 遍历字典中所有的键 x = {'a': 'A', 'b': 'B'} for key in x: print(key) # 输出结果 a b 2.使用 for key in dict.keys () 遍历字 ......
Oracle查询一表中当天生成的数据效率比较
查询一表中当天生成的数据 -- 原表mobilefrends中的cdate字段上有索引，创建索引语句是：create index mobilefrends_cdate_idx on mobilefrends(cdate); -- 方法一：用to_char()函数，耗时17.18秒，逻辑读为36896 ......
邻接矩阵
邻接矩阵（Adjacency Matrix）是表示顶点之间相邻关系的矩阵。 设一个图 G=(V,E) 逻辑结构分为两部分：V和E集合，其中，V是顶点，E是边。 用一个一维数组存放图中所有顶点数据； 用一个二维数组存放顶点间关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。 ......
【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换
最近在用OpenCv库处理图片时发现cv库无法读取64位的tif影像，所有想通过Python将64位的图片转换成8位的。今天就跟大家分享一下如何利用Python的GDAL库，实现栅格数据/图片的位深度转换。 ......
python国际化时间 转化格式
Python国际化时间转换格式简介在开发中，我们经常需要处理不同时区的时间，其中一个常见需求是将时间转换为本地化的格式，以满足用户的需求。Python提供了强大的国际化时间转换格式库，使得我们能够轻松地将时间转换为各种语言和时区的格式。 datetime模块Python的datetime模块提供了处 ......
2023数据采集与融合技术实践作业2
2023数据采集与融合技术实践作业2 目录2023数据采集与融合技术实践作业2作业1(1)代码1.1发送请求1.2解析数据1.3创建数据库1.4数据入库(2)心得体会作业2(1)代码2.1发送请求2.2解析json数据2.3连接数据库2.4数据入库(2)心得体会作业3(1)代码3.1发送请求3.2解 ......
低代码如何赋能实体经济走向数实融合
数字工厂、智慧园区、智慧社区、数字乡村、智慧校园、数字化管理平台……当前，各行各业正在全面拥抱数字化。“数实融合”的浪潮持续高涨，企业数字化转型的呼声也不断走高。然而，当前实体经济和数字经济融合不全，数字技术未能深度渗透到产品制造各主要环节，严重制约了企业数字转型的效果。 在这一背景下，低代码平台成 ......
2023数据采集与融合技术实践作业二
作业① 实验要求 ·在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集的7日天气预报，并保存在数据库。 Gitee作业1链接 实验内容: from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDammit import u ......
02_常见内置数据类型
常见内置数据类型 标签(tag): Python，数据类型，可变对象，不可变对象，可哈希对象，可迭代对象，可遍历对象 参考资料：Python 文档：内置类型(Build-in Types)Python 文档：数据模型 - 对象、值与类型Python 文档：术语对照表 - 可哈希Python 文档：属 ......
3.1-Pandas数据结构
3.1-Pandas数据结构 3.1.1 认识Pandas库¶ 基于Numpy的一种工具，为解决数据分析任务而创建的，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具 基本上你能用Excel或者Bi工具进行的数据处理，Pandas也都能实现，而且更快 In [ ]: pip i ......
将 Amazon EC2 到 Amazon S3 的数据传输推向100Gbps 线速
天下武功唯快不破，在很多应用场景中，如机器学习、数据分析、高性能计算等，应用需要高速加载大量数据后进行本地计算。 ......
矩阵求导笔记
1. 标量对矩阵的求导 考虑一个标量函数 \(f(A)\)，其输入是一个 \(m \times n\) 矩阵。函数关于矩阵的导数定义为： \[\frac{\partial f}{\partial A} = \begin{bmatrix} \frac{\partial f}{\partial A_{1 ......
测试数据构造学习记录
1.使用场景：Windows环境下测试，构造上传数据达到某个临界值（比如不超过1G） 构造方法： ①管理员打开cmd命令窗口 ②输入命令： fsutil file createnew 创建路径\文件名称 文件大小（单位KB） 例如在C盘下创建一个名称叫2GB.txt的文件，大小2个G文件： cmd命 ......
一文讲透：低代码平台是什么？低代码平台应该如何挑选？
低代码平台是一种用于快速应用程序开发的软件开发工具。它通过简化和自动化开发过程，使非专业开发人员也能够轻松构建应用程序，减少了传统编码的需求。 在低代码平台上，开发者可以使用可视化的界面、拖放式的组件和预定义的模块来设计和定制应用程序。 选择合适的低代码平台对于企业来说非常重要。以下是一些建议的步骤 ......
大数据-拉链表模型
拉链表是一种维护历史状态，以及最新状态数据的一种表。拉链表根据拉链粒度的不同，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录，实际上相当于快照。 拉链表特征 1）记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息； 2）每次上报的都是历史记录的最终状态，是记录在当前时刻的历史 ......
Python Traceback：异常信息定位
一、traceback模块简介 traceback模块是Python标准库中的一个模块，提供了一些函数和类，用于获取和处理异常的跟踪信息。它可以帮助我们定位异常信息所在的代码位置，从而更好地调试和修复程序。 二、获取异常跟踪信息 1. traceback.format_exc()函数 在异常处理中， ......
ERROR: The Python ssl extension was not compiled. Missing the OpenSSL lib?
CentOS7 pyenv安装Python 3.10.13 报错 yum install -y openssl-devel openssl11-devel openssl11-lib CPPFLAGS="-I/usr/include/openssl11" LDFLAGS="-L/usr/lib64/ ......
dhcpd.leases的Python解析程序
#!/usr/local/bin/python3 import datetime, bisect def parse_timestamp(raw_str): tokens = raw_str.split() if len(tokens) == 1: if tokens[0].lower() == ' ......