研究进展 机器 领域 生物
非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人
引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀 为什么这 ......
机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率，一般有如下两种： bagging: 不同的base model可以并行计算，输出预测结果少数服从多数，回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
【专题】数字政府建设与发展研究报告（2023年）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34139 随着国家加快发展数字经济的政策逐步落实，超能云终端市场前景广阔。数字经济的快速发展将促进数字经济与实体经济的深度融合，推动数字产业集群的建设，从而为超能云终端在企业中的应用提供更加广阔的市场。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末2 ......
【专题】2023中国电商营销趋势及增长策略研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34782 原文出处：拓端数据部落公众号 全球电商市场在疫情后持续发展，其中，中国市场占据了半壁江山，对全球电商格局产生了重大影响。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末213份电商营销相关行业研究报告。 在中国，三至五线城市的城镇人口众多，约占 ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
CSIG青年科学家会议圆满举行，合合信息打造智能文档处理融合研究新范式
近期，第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议（简称“会议”）在广州召开。会议由中国图象图形学学会（CSIG）主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。会议面向国际学术前沿与国家战略需求，致力于支持图象图形领域的优秀青年学者，提供学术交流与研讨的平台，促进学者之 ......
多开工具在在线金融领域的创新应用研究
多开工具在在线金融领域的创新应用研究 随着互联网金融行业的迅猛发展，人们对于金融服务的需求也日益增长，而多开工具作为一种技术手段，在在线金融领域的应用也逐渐引起了人们的关注。本文将探讨多开工具在在线金融领域的创新应用研究，分析其对金融服务、安全性和用户体验的影响。 首先，多开工具在在线金融领域的创新 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28
目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数， 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
领域驱动分层实践
一、分层参考infrastructure--client--common --event --api--util application.servicexxxService （聚合层服务，领域服务编排） domainleave --entity --valueobject(包含结构体，枚举等） xx ......
钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片，改善用户体验的开始！
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 首先上一些图，让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人？ 企业机器人，具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包
相关： 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景： 深度学习 (Deep Learning)：JAX 在深度学习场景下应用很广泛，很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景，方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation)：JAX ......
南阳理工大学 生物与化学工程学院
生物与化学工程学院专业简介 应用化学专业（本科） 培养目标 本专业立足河南、面向全国，服务于区域经济建设和精细化工行业发展，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有应用化学专业基本知识和理论、综合素质全面、工程实践能力突出，具备创新精神、国际视野和持续学习能力，能够在医药中间体、新能源材料等精细化工领域 ......
简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明： 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人 ......
南阳师范大学 生物工程 硕士
生物工程领域工程硕士专业基本要求 作者：张林 时间：2016-02-26 点击数：198 生物工程领域工程硕士专业学位基本要求 第一部分 概况 生物工程领域工程硕士专业学位是与本工程领域任职资格相联系的专业性学位。学位获得者应成为基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的生物工程应用型、 ......
振弦采集仪在地基沉降监测中的应用研究
振弦采集仪在地基沉降监测中的应用研究 振弦采集仪是一种专门用于测量地基沉降的仪器，它采用振弦原理来测量地基的沉降情况。振弦采集仪通过在地基上安装一根细长的弹性振弦，并测量振弦的变形来获得地基沉降的数据。在地基沉降监测中，振弦采集仪可以提供精确的、实时的地基沉降数据，对地基沉降的监测和分析非常有帮助。 ......
机器学习-Kmeans算法的sklearn实现
from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
软件性能测试的应用领域有哪些？
性能测试报告 软件性能测试是确保软件系统在各种负载和环境下能够正常运行的重要环节。它可以检测系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等指标，帮助开发人员发现和修复系统中的性能瓶颈。在以下领 域中，软件性能测试具有广泛的应用： 1. 金融行业：金融行业对系统的稳定性和安全性要求极高，软件性能测试可以确保 ......
多开工具在教育领域的创新应用研究
多开工具在教育领域的创新应用研究 摘要： 随着科技的不断发展，多开工具作为一种新兴的技术手段，在教育领域得到了广泛的应用。本文将探讨多开工具在教育领域的创新应用，并分析其所带来的影响和挑战。 引言： 随着信息技术的迅速发展，教育方式正经历着翻天覆地的变化。多开工具作为一种应用广泛的技术手段，为教育提 ......
机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27
目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝（CART） 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点： 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象，即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝，设置超参数抑制树的生长， 例如:max_depth max_ ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......
具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图
1. 什么是具身智能？ 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化，达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为，具身智能具有如下的几个核心要素： 第一是本体，作为实际的执行者，是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
技术文档指南：版本说明、网站文案、FAQ、案例研究与内容优化
Release Notes 和产品公告 Release Notes 通常是软件文档的一部分，是在新产品发布时提供给用户的简短、高级摘要。它们包含有关更新的重要信息，包括新功能、增强功能、错误修复，通常还包括已知问题。每个版本说明与特定软件版本相关联，并帮助用户了解该特定版本中可以期待的哪些更改或改进 ......
企业微信告警机器人配置说明
如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后，创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求，即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是：https://qyapi.weixin.qq.com/c ......
《实现领域驱动设计》—实体
开发者趋向于将关注点放在数据上，而不是领域上。这对于DDD新手来说也是如此，因为在软件开发中，数据库依然占据着主导地位。我们首先考虑的是数据的属性（对应数据库的列）和关联关系（外键关联），而不是富有行为的领域概念。这样做的结果是将数据模型直接反映在对象模型上，导致那些表示领域模型的实体包含了大量的g ......
机器学习-决策树系列-简单决策树-26
目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......