碎片 深度 内存 策略

Python akshare 回测均线交叉策略的收益

针对均线交叉策略的收益,进行回测 从 akshare 获取数据的代码,可从上一篇文章中获取[Python 通过 akshare 绘制中国平安均线并显示买卖点 但是由于需要进行回测,就需要很长时间的数据,只是使用30天的数据,是无法看出来策略的好坏的,这次直接获取所有的数据。 pingan = ak. ......
均线 收益 策略 akshare Python

Redis内存碎片

Redis内存碎片(不会影响 Redis 性能,但会增加内存消耗) 1. 什么是内存碎片? 你可以将内存碎片简单地理解为那些不可用的空闲内存 举个例子:操作系统为你分配了 32 字节的连续内存空间,而你存储数据实际只需要使用 24 字节内存空间,那这多余出来的 8 字节内存空间如果后续没办法再被分配 ......
碎片 内存 Redis

面试问题总结——深度学习

卷积如何加速? img2col和winograd算法。img2col将卷积转化为矩阵乘,通过重排内存,用空间换时间。wingrad是考虑到卷积运算的卷积核固定,通过算法降低计算量提高效率。 卷积和反卷积的原理 卷积就是正常的滑窗求和计算输出,在步长大于1时会降低输入特征图分辨率。反卷积也就是转置卷积 ......
深度 问题

用RWEverything刷内存spd

最近参与的一个项目,由于主板只支撑ddr3L的内存,需要把ddr3标压内存刷为ddr3L。通过百度找到如下: 不无折腾 篇五:DDR3标压内存改DDR3L低压条保姆级傻瓜教程 于是动手实践了一下,特此记录本过程: 1、找台支持ddr3标压的机子作为刷机平台,并下载好软件RWEverything1.7 ......
RWEverything 内存 spd

【Python&RS】栅格数据/图片位深度(bit)转换

​关于栅格数据/图片的位深度(eg.8bit、16bit、32bit)转换之前我就发过一篇文章,【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度(bit)转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行,有时候转换不成功,所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......
栅格 深度 数据 Python 图片

【专题】2023中国电商营销趋势及增长策略研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34782 原文出处:拓端数据部落公众号 全球电商市场在疫情后持续发展,其中,中国市场占据了半壁江山,对全球电商格局产生了重大影响。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末213份电商营销相关行业研究报告。 在中国,三至五线城市的城镇人口众多,约占 ......
数据表 研究报告 趋势 策略 专题

Linux核心组件(CPU,内存,磁盘,网络,进程)

一、CPU 不同组件,每秒的运算、读写次数 命令集:lscpu+top/htop/uptime+mpstat+sar # 查看CPU静态信息 cat /proc/cpuinfo # 查看CPU统计信息 lscpu uptime Load Average(平均负载):就是一段时间内(1分钟、5分钟、1 ......
磁盘 组件 进程 内存 核心

全何发布96GB大容量DDR5内存:8400MHz超高频率

1月5日消息,台湾全何(V-Color)发布了全新的Manta XFinity系列DDR5内存,不但拥有最高96GB大容量,还有8400MHz最高频率。 新内存提供2x16GB、2×24GB、2×32GB、2×48GB等不同容量套装,频率最高可选8400MHz。 专门针对Intel平台优化,并支持X ......
大容量 超高 频率 内存 8400

深度学习入门 & 王木头学科学

感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......
木头 学科 深度 amp

内存速度的一个简单验证

内存速度的一个简单验证 背景 最近关注的公众号都在讨论PG数据库的在较大的shared_pool时 truncate 和 drop table的速度有了很大的衰退. 看了很多文章, 基本上都是说需要进行内存对象的遍历导致的. 最开始的理解. 内存是很快的, 几乎不用考虑太多时间. 能够加载进内存, ......
内存 速度

3种常用的缓存读写策略详解

3种常用的缓存读写策略详解 1. Cache Aside Pattern(旁路缓存模式) Cache Aside Pattern 是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式,比较适合读请求比较多的场景。 Cache Aside Pattern 中服务端需要同时维系 db 和 cache,并且是以 db ......
缓存 策略 常用

9解决elasticsearch深度分页问题

前面说到,分页可以使用from和size参数,类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时,elasticsearch会对分页做出限制,因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候,elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来,然后再由coordina ......
elasticsearch 深度 问题

内存容量是有限的

实际上,计算机中的内存容量并非是无限的。为了维持内存容量无限的假象,操作系统可以如同使用高速缓存一样使用物理内存,将没有放入物理内存中的数据作为文件存储在磁盘上。这种机制被称为虚拟内存(virtual memory)。虚拟内存制造出了拥有充足的物理内存的假象。不过,从磁盘上获取一个内存块需要花费数十 ......
容量 内存 有限

内存字分为大端和小端

处理器可以一次从内存中读取一字节的数据,但是更多时候都会读取由几个连续的字节组成的一个数字。例如,在微软的 Visual C++ 中,读取 int 值时会读取 4 字节。由于同一个 内存可以以两种不同的方式访问,设计计算机的人必须面对一个问题:首字节,即最低地址字节,是组成 int 的最高有效位还是 ......
大端 内存

某些内存访问会比其他的更慢

为了进一步补偿主内存的缓慢速度,许多计算机中都有高速缓存(cache memory),一种非常接近处理器的快速的、临时的存储,来加快对那些使用最频繁的内存字的访问速度。一些计算机没有高速缓存,其他一些计算机则有一层或多层高速缓存,其中每一层都比前一层更小、更快和更昂贵。当一个执行单元要获取的字节已经 ......
内存

内存访问并非以字节为单位

虽然 C++ 认为每个字节都是可以独立访问的,但计算机会通过获取更大块的数据来补偿缓慢的内存速度。最小型的处理器可以每次从主内存中获取 1 字节,桌面级处理器则可以立即获取 64 字节。一些超级计算机和图形处理器还可以获取更多。当 C++ 获取一个多字节类型的数据,比如一个 int、double 或 ......
字节 内存 单位

内存很慢

计算机的主内存相对于它内部的逻辑门和寄存器来说非常慢。将电子从微处理器芯片中注入相对广阔的一块铜制电路板上的电路,然后将其沿着电路推到几厘米外的内存芯片中,这个过程所花费的时间为电子穿越微处理器内各个独立的微距晶体管所需时间的数千倍。主内存太慢,所以桌面级处理器在从主内存中读取一个数据字的时间内,可 ......
内存

c++性能优化策略

1-用好的编译器并用好编译器 C++ 编译器是非常复杂的软件构件。每种编译器为 C++ 语句生成的机器码都有差别。它们所看到的优化机会是不同的,会为相同的源代码产生不同的可执行文件。如果打算为代码做出最后一丁点性能提升,那么你可以尝试一下各种不同的编译器,看看是否有一种编译器会为你产生更快的可执行文 ......
性能 策略

JAVA内存分配

[JAVA的内存分配] 栈(Stack):主要用来存放局部变量。 堆(Heap):凡是new 出来的东西都在堆种。堆中的数据有默认值规则。 a 如果是整数,默认是0. b 如果是浮点数,默认是0.0; c 如果是字符,默认是'\u0000'(Unicode写法); d 如果是布尔值,默认为false ......
内存 JAVA

Centos 7查看内存、CPU核数、磁盘、文件夹大小

查看内存大小 cat /proc/meminfo | grep MemTotal查看cpu物理核数 cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq查看cpu逻辑核数 cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l查看系 ......
核数 磁盘 文件夹 大小 内存

使用 Java 故意消耗 Cpu 和内存的代码

https://blog.csdn.net/weixin_70730532/article/details/124732635 apt install openjdk-8-jdk javac ResouceManageService.java 为什么要故意消耗 Cpu 和内存?在项目交付时有时会申请 ......
内存 代码 Java Cpu

基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger,它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中,作者首先在YOLO ......
学习网络 深度 yolov2 matlab yolov

C 语言用户输入详解:scanf、fgets、内存地址解析及实用指南

C 语言中的用户输入 您已经学习了 printf() 函数用于在 C 语言中输出值。 要获取用户输入,可以使用 scanf() 函数: // 声明一个整数变量,用于存储我们从用户那里获得的数字 int myNum; // 提示用户输入一个数字 printf("请输入一个数字:\n"); // 获取并 ......
内存 语言 地址 指南 用户

【Azure APIM】APIM 策略语句如何来设置多个Cookie值让浏览器保存

HTTP Cookie(也叫 Web Cookie 或浏览器 Cookie)是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据。浏览器会存储 cookie 并在下次向同一服务器再发起请求时携带并发送到服务器上。服务器收到 HTTP 请求后,服务器可以在响应标头里面添加一个或多个 Set-Cookie ... ......
APIM 语句 多个 浏览器 策略

vue中watch怎么深度监听数据变化?

有个原则监听谁,写谁的名字,然后是对应的执行函数,第一个参数为最新的改变值,第二个值为上一次改变的值,注意:除了监听data,也可以监听计算属性或者一个函数的计算结果 启用深度监听对象 watch:{ a:{ handler:function(val,oldval){ }, deep:true } ......
深度 数据 watch vue

主流访问控制策略的应用现状

a) 上网行为管理: 概述:上网行为管理是指对网络用户的互联网使用行为进行控制和管理,包括网页访问过滤、上网隐私保护、网络应用控制等。 功能:通过对网络流量的监控和分析,上网行为管理可以实现对用户访问内容的过滤、记录和分析,从而规范用户的上网行为,保护网络安全。 应用现状:随着网络技术的不断发展和网 ......
现状 主流 策略

深度解析 PyTorch Autograd:从原理到实践

本文深入探讨了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。从基本概念、Tensor 与 Autograd 的交互,到计算图的构建和管理,再到反向传播和梯度计算的细节,最后涵盖了 Autograd 的高级特性。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
深度 Autograd 原理 PyTorch

37.Redis 内存性数据库

1. Redis 简介:完全开源免费的高性能的 key-value 数据库。 • 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进 行使用; • 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据,同时还提供 list , set , zset , hash 等 数据结构的存 ......
内存 数据库 数据 Redis 37

Linux-提高CPU、内存使用率shell脚本

Linux-提高CPU、内存使用率shell脚本 Mr_wilson_liu 已于 2023-10-12 11:50:11 修改 阅读量2.5k 收藏 8 点赞数 5分类专栏: linux 文章标签: linux 服务器 java版权 linux专栏收录该内容5 篇文章0 订阅订阅专栏目录 1、提升 ......
使用率 脚本 内存 Linux shell

python爬虫算法深度优先遍历_爬虫基础 之深度优先,广度优先策略

1.深度优先递归方式; import re import requests headers = { 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom ......
爬虫 深度 广度 算法 策略
共3450篇  :3/115页 首页上一页3下一页尾页