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[TOC] 在机器学习的多分类任务中，我们常常需要评价模型在多个类别上的表现。对于多分类任务来说，主要有两种处理方法：直接作为多分类任务和转化为二分类任务。以下我们会从相应的处理方法出发，介绍多分类任务的评价指标。 ## 多分类任务 ### 直接作为多分类任务 一种常见的方法是将多分类问题视为一个整 ......

[系列文章目录和关于我](https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16609728.html) ## 零丶引入 在[Netty源码学习2——NioEventLoop的执行](https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/17641482.html)中，我们学 ......

面对全新的领域，做真题和概览考试用书同时进行或前者优于后者开始，一方面可以熟悉考点，通过错题了解知识点往往能留下更深刻的印象；另一方面，通过题目和答案提炼考点和知识关键字，熟悉考题呈现方式，对于看书抓住可能的出题点有一定帮助（这对于选择题型较为适用）。简单来讲，当你熟悉如何出题时，面对书上的知识点可 ......

2023年上半年，一直在学习opencv-c++版本，学习了其中的多个库函数 > 笔记链接：https://www.cnblogs.com/Tan-code/category/2339311.html > + opencv-python 读取图片，画圆等基本操作 ： > + opencv-c++ 多 ......

一、虚拟内存 将进程所用的地址隔离开，让操作系统为每个进程分配独立的一套虚拟地址。虚拟内存可以使进程的运行内存超过物理内存的大小。 进程持有的虚拟地址会通过 CPU 芯片中的内存管理单元（MMU）的映射关系，来转换变成物理地址，然后再通过物理地址访问内存，如下图所示： 有两种映射方法： 1、分段： ......

使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......

深度学习 麻省理工学院出版社的书正在准备中 伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔 书籍 练习 外部链接 讲座 我们计划在本书的所有章节中提供讲座幻灯片。我们目前仅提供某些章节的幻灯片。如果您是课程讲师并且拥有自己的相关讲座幻灯片，并且希望从本网站链接或镜像您的幻灯片，请随时与我们联系。 介绍 ......

学习基础知识 NodeGui 使用原生组件而不是基于 Web 的组件作为构建块。因此，要了解 NodeGui 应用程序的基本结构，您需要熟悉 Javascript 或 Typescript。本教程面向所有在 Web 开发方面有一定 Web 经验的人。 节点贵发展简述# 就开发而言，NodeGui 应 ......

# 1 机器学习概述 ## 1.1 定义及应用领域 机器学习是一种让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. ## 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 ......

一、内核 作为应用和硬件设备之间的桥梁，负责应用程序只与内核交互，不用关心硬件的细节。 4 个基本能力： 管理进程、线程，决定哪个进程、线程使用 CPU，也就是进程调度的能力； 管理内存，决定内存的分配和回收，也就是内存管理的能力； 管理硬件设备，为进程与硬件设备之间提供通信能力，也就是硬件通信能力 ......

# cmake学习方法 主要是cmake这个东西好像有点抽象，而我想要的是完完全全的控制，虽然是花里胡哨的； 但是在高手看来，这些东西有点过家家，而不是真正意义上的技术，甚至经常被怼，净是花拳绣腿，不容易阅读，控制效果不好，有时候还有语法错误云云。 因此我还是用的Makefile，但是想必cmake ......

一、冯诺依曼模型 定义计算机基本结构为5个部分：存储器、运算器、控制器、输入设备、输出设备。 运算器和控制器在中央处理器（CPU）里，存储器就是常见的内存，输入输出设备就是计算机外接的设备，比如键盘是输入设备，显示器是输出设备。 1、内存 程序和数据存储在内存里，存储数据的基本单位是字节，1字节等于 ......

### 前置知识 · 单调队列 单调队列顾名思义，一般用于解决 **滑动RMQ**问题。它的原理非常简单。我们维护一个双端队列，这个双端队列 **只维护可能成为区间最值**的元素。 最基础的单调队列，例如滑动窗口。直接依据题意维护即可。 这里提供单调队列模板（STL deque 版） 单调队列模板（ ......

# 前言 playwright 设置 ignore_https_errors 参数忽略 SSL 错误 # context 上下文中设置 browser.new_context() 创建上下文时 ``` from playwright.sync_api import sync_playwright, ......

在之前博客中，我们对宿主机进行了基本配置和基本深度学习环境的配置，在本文中，我们将介绍如何对服务器进行frp网穿，本文的内容可用于后续的lxd容器中，实现每个容器皆可使用公网ip访问。 若不需要配置网穿，则可以跳过此文。 配置网穿可以在局域网外访问服务器，我们需要一台具有公网ip的服务器。 ......

在上一篇博客中，我们介绍了服务器的基本配置，例如换源、sshd配置、防火墙配置等。 在本文中，我们将继续介绍如何在宿主机配置基本的深度学习环境，包括nvidia驱动，cuda，anaconda，torch等。 ......

### 降级： 减少工作量，丢弃不重要的请求。 确定具体采用哪个指标作为流量评估和优雅降级的决定性指标： 如 CPU、延迟、队列长度、线程数量、错误等 当服务进入降级时，需要执行什么动作？ 流量抛弃或者优雅降级应该在服务的哪一层实现？是否需要在整个服务的每一层都实现，还是可以选择某个高层面的关键节点 ......

# Pytest+Jenkins 学习笔记 在软件测试工作中，单元测试通常是由开发人员执行的、针对最小单元粒度的组件测试，在完成了单元粒度的测试任务之后，通常就需要交由专职的测试人员将这些单元级的组件放到粒度更大的功能组件或子系统中来进行整合性的测试了。在专业术语中，粒度介于单元测试与系统测试之间的 ......

python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码） 反向传播算法也称为BP神经网络，是一种带有反馈的神经网络反向学习方法，它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改，使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......

使用上一篇的表并插入测试数据 #‐‐ 插入一些示例数据 drop procedure if exists insert_emp; delimiter ;; create procedure insert_emp() begin declare i int; set i=1; while(i<=100 ......

[题单](https://www.luogu.com.cn/training/334619#information) ### 状压 dp 状压 dp是一种非常暴力的算法，它直接记录不同的状态，通过状态进行转移。 状压 dp可以解决 NP 类问题。它的原理是暴力枚举每一种可能的状态。所以它的复杂度是指 ......

数据层 1）创建Project.Data类库； 2）新建项目ADO.NET实体数据模型，从数据库生成； 3）向项目添加Infrastructure文件夹，复制Infrastructure文件，修改引用域； 4）生成RepositoryBase.cs文件； 5）向项目添加Repositories文件夹 ......

回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症，也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战，肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具，通常导致过度治 ......

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里？ （1）xgboost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准. （2）使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形 ......

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 机器学习中，为何要经常对数据做归一化。 维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。下面再简单扩展解释下这两点。 归一化为什么能 ......

需求 Linux使用蓝色小猫咪要手动进设置修改网络代理服务器配置，想写一个程序或者shell来切换代理服务器配置并开启蓝色小猫咪，需要找到能切换代理服务器配置的命令 过程 首先查到的是使用export，未知原因行不通，导入了还是连不上 后面看到Linux 有问必答：如何在桌面版 Ubuntu 中用命 ......

介绍 Flutter官网 GPT回答 Flutter 是由谷歌开发的一个跨平台移动应用开发框架，可以使用单一代码库构建高性能、高保真度的移动应用程序。它使用 Dart 编程语言，并提供了丰富的 UI 组件和工具，使开发者能够快速构建出漂亮、流畅的应用程序。 入门学习 Flutter 需要掌握以下几个 ......

肯沃科技公众号《唐山肯沃科技有限公司》支持UDS服务以及UDS-NRC查寻了。 只需要关注公众号后发送消息“sidxx”以及"nrcxx"即可。其中xx为服务ID或NRC的16进制码，如sid10查寻UDS服务0x10，NRC10查寻UDS的消极响应0x10等。如下图中的使用示例： 扫描下方二维码即 ......

近期准备做短视频，做直播，研究了一下绿幕虚拟技术，真是个好东西。 全套技术分为硬件和软件二部分。硬件主要有，绿幕，灯光，相机，采集卡，麦克风，支架，其他小配件等等。软件主要就是指抠像软件，有一部分电脑的专用软件，主要有免费的OBS，收费的如vMix这类的；还有近几年新出来的，可以直接在手机上用的软件 ......

[20230826]dc命令复杂学习2.txt--//昨天做了累加的例子,并解析命令里面的意思.今天尝试做一个阶乘的例子.$ seq 5 | dc -f - -e "[*z1<r]srz1<rp"120--//很简单就是里面的+换成了*,实际上我使用seq 5传了5个参数.如果传入1个呢?--//假 ......