神器 英语学习 服务器anki

Docker学习路线12:开发者体验

到目前为止,我们只讨论了使用Docker来部署应用程序。然而,Docker也是一个极好的用于开发应用程序的工具。可以采用一些不同的建议来改善开发体验。 - 在应用程序中使用`docker-compose`以方便开发。 - 使用绑定挂载将本地代码挂载到容器文件系统中,以避免每次更改都需要重新构建容器映 ......
开发者 路线 Docker

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(十一)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5f5ba63534d6441cb820416359abbfdf.png) ## 前言 在我们进行web自动化测试的过程中,我们经常会面临需要登录的情况,每一次打开页面如果都需要重新登录的话,就会大大增加测试所需要的时 ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

c++学习:程字辈(进程、线程、协程)

# 程字辈(进程、线程、协程) 介绍 C++ 中的进程、线程、协程之间的联系及区别。(以 linux 下实现为例) # 进程 **概念:** 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立内存空间,不同进程通过进程间通 ......
线程 进程

应用服务

# tcpdum和wireshark使用 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2985955/202307/2985955-20230726163743718-859607300.png) ## tcpdump命令 ```bash [root@node01 ~] ......
应用服务

微服务平台厂家:提供一对一框架定制服务,创造增价值!

随着低代码开发市场的旺盛发展,低代码开发平台也拥有了一席之地,获得众多新老客户朋友的青睐和喜欢。使用低代码技术平台,其可视化+灵活易操作+多元化部署方式+主流开源框架等优势特点也使得各中大型企业的办公效率得到提升,并且微服务平台厂家可提供一对一的框架定制服务,可以给企业创造增值价值,带来可观效益。 ......
一对一 服务平台 框架 厂家 价值

C#编写Windows服务

1.新建项目:Windows服务 2.默认创建一个Service1.cs文件,切换到“代码视图”,如下图所示: 3.编写功能 在 void OnStart(string[] args) 方法中,编写服务启动时要执行的代码; 在 void OnStop() 方法中,编写服务停止时要执行的代码; pro ......
Windows

spring cloud微服务搭建配置中心之携程开源框架Apollo

1、Apollo(阿波罗) Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景,是一款可靠的分布式配置管理中心框架。 github官方地址: https:/ ......
框架 spring Apollo cloud

鸟哥的Linux私房菜学习记录day2

第四章 首次登陆与线上求助 命令行模式下命令执行 –help用于协助查找曾经使用过的命令所具备的选项和参数 info page将文件数据拆成一个一个的段落,每个段落用自己的页面来编写 正确的关机指令使用: shutdown 与 reboot 两个指令 超简单的文本编辑器nano 第五章 Linux的 ......
私房 Linux day2 day

Cache学习(五)(六)

上一章小结: 从头创建类,必须有Row_ID 这一列,不用写在方法中,选择时重命名即可。 没有创建storage时,数据存储至默认storage中。 索引查询遍历 常见变量 0.26.36 cache6 ......
Cache

AOP的学习-入门

切面(Aspect)用来绑定通知(Advice)也就是日志和增强对方法-切入点(Pointcut) 开发案例思路: 其中主要的是定义通知类后需要在类中写切入方法和通知方法 其中切入点表达式的格式 基本格式为表示在该类中所有方法, ......
AOP

常见 DP 模型学习笔记

一些经典的 DP 类型。 # I.数位 DP 数位 DP 归在此处,无论是高位往低位还是低位往高位。需要注意数位 DP 的本质是一种按位比较的贪心思想,因而可以加以扩展。 ## I.[[CQOI2013]二进制A+B](https://www.luogu.com.cn/problem/P4574) ......
模型 常见 笔记 DP

英语阅读回答问题技巧

1、每个问题,要还原到文章具体的某一段落。 若此问题在某段的后半部分,且你没有太看懂,这段已经完事了。要养成一个习惯。接着看一下段的第一句话。实在做不出来的话,就选哪个和下一段第一句话的意思差不多的选项。只能这样了。(貌似是 13 条的重复)补充下,这只是小技巧,只起补充作用,有时候用不上。 2、每 ......
技巧 问题

DP 各类优化学习笔记

通过某些 trick 以优化复杂度。 # I.单调队列/单调栈 单调队列/单调栈优化 DP 是对简单决策单调性 DP 的常见优化。 ## I.[[HNOI2005]星际贸易](https://www.luogu.com.cn/problem/P2317) 第一问直接背包一下就行,是模板。 然后,因为 ......
笔记 DP

学习Java第6天

java语法 Java注释 单行注释:// 多行注释:/* */ 文档注释:/** */ 标识符与关键字 java所有的组成部分都需要名字。类名、变量名以及方法名都被称为标识符 标识符注意点 所有的标识符都应该以字母(A-Z或者a-z),美元符($)、或者下划线(_)开始 首字母以后可以是字母(A- ......
Java

DP 常见 patterns 学习笔记

DP 时可行的某些套路。 # I.DP 的图论化 将 DP 式子实际化有时会提供新思路。 **这可以被看作是同一个 DP 式解决不同的问题,因此一定程度上考验出题的功夫**。 ## I.[[UOJ#76][UR#6]懒癌](https://uoj.ac/problem/76) 现在考虑某一局面。 此 ......
patterns 常见 笔记 DP

记录一次线上服务CPU飙高问题

2023.07.20 20:01:38线上一个服务发生了CPU过高的告警, 看告警信息当前的CPU使用率已经达到了82.65%,问题已经很严重,赶紧开始排查起来。来复盘下如何排查这类问题, 一、排查方法 1、找到cpu过高的进程ID 收到告警后,第一件事要做的就是找到CPU过高的程序的线程id(pi ......
问题 CPU

Pandas学习笔记之常用功能

一、数值计算和统计 1.数学计算方法 # 主要数学计算方法,可用于Series和DataFrame(1) df = pd.DataFrame({'key1':np.arange(10), 'key2':np.random.rand(10)*10}) print(df) print(' ') prin ......
常用 功能 笔记 Pandas

webpack 学习笔记2(进阶)

1. webpack的 watch模式 执行 npx webpack --mode=development --watch 命令的话,就是执行一次编译多次。只要你修改了相关的文件,保存后就会重新触发编译。这个比较适合多次反复调试的情况。 2. 使用Webpack-dev-server监听代码修改的同 ......
webpack 笔记

讯飞锂离子电池温度预测_学习笔记

- # 讯飞锂离子电池温度预测_学习笔记 ### 环境配置 在我们进行程序运行之前,需要将程序运行过程中所需要的第三方库进行下载 - numpy/pandas : 是十分常见的数据处理的第三方库,我们需要利用它们进行文件数据的读入与写出,以及对数据进行增删改查等各项操作 - lightgbm : 这 ......
温度 电池 笔记

基于boost服务器逻辑层设计

服务器架构设计 通常的Session(会话层) Asio底层的通信过程,如下图 实际服务器结优化的架构如下 具体逻辑可以查看: https://llfc.club/category?catid=225RaiVNI8pFDD5L4m807g7ZwmF#!aid/2QbUASZ5jV8jgKYFngRH ......
逻辑 服务器 boost

C语言学习笔记4

前言 c语言中对字符和字符串的处理很是频繁,但是c语言本身是没有字符串类型的,字符串通常放在常量字符串中或者字符数组中。字符串常量适用于那些对它不做修改的字符串函数。 VS中库函数路径 ``` C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Communi ......
语言学习 语言 笔记

分布式服务如何保证幂等性,幂等性如何设计

1)建唯一索引:唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 (当表存在唯一索引,并发 时新增异常时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可)。 2)token机制: token机制的幂等保障的主要流程就是: 服务端提供了发送token的接口。我们在分析业务的时候,哪些业务是存在幂等 ......
分布式

最近学习

标题用#表示几个#表示几级标题 字体,**表示粗体,*表示斜体,***表示粗体+斜体,~~表示删除引用>表示可引用一段话分割线用***或者···表示图片用!【名字】(地址)超链接【显示的字】链接列表 有序列表数字+空格 无序列表-+空格表格 |类容|···|···| 查看原代码把中间空删了就OK了代 ......

【学习笔记】数论之生成函数基础

## 前言 一直不是很会生成函数,但是平常遇到的数论题,很多地方都是会用到生成函数,现在正好有了时间可以搞一搞 未来说不定会补上 NTT。 ## FFT (下文极有可能有一些加一减一的不合理的地方,可能以后会修修) 如果不会 FFT 那么生成函数肯定就完全做不了题了。(写过一篇不过当时根本不理解,胡 ......
数论 函数 基础 笔记

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(3)-机器监控

>大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服 ......
秘籍 方面 机器

Mac使用iterm2连接远程服务器

1.创建配置文件 # 跳到指定目录下,创建配置文件 cd ~/.ssh/ touch XXX # 创建一个文件,如:aliyun 2.编辑配置文件内容 编辑创建的配置文件,补充一下内容 #!/usr/bin/expect -f set host XXXXXXX set user XXXXXX #se ......
服务器 iterm2 iterm Mac

聊一聊学习率预热linear warmup

来源链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTU5NTU4MQ==&mid=2247488715&idx=1&sn=2acedd3705b27e5b9e259485f2dd9653&chksm=9bc5fc99acb2758f82b638d03ace8993 ......
linear warmup

基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别

1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前,常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据,如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中,基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是,传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的 ......
学习网络 样本 视角 深度 速度

微服务13:云基础场景下流量策略实现原理

# ★微服务系列 [微服务1:微服务及其演进史](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/14940280.html "微服务1:微服务及其演进史") [微服务2:微服务全景架构 ](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15311192.h ......
流量 场景 原理 策略 基础

最近学摄影拍了一些照片(还在学习中。。。)

## 校园 #### 艺术效果 这一张照片是刚组装好机器拍的,试了一下“艺术效果”。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1424338/202307/1424338-20230726143331166-789368160.jpg) #### 夜景 这一张夜景, ......
照片