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激活函数 作用 在网路的中间层，允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率，这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层，可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性：非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微：可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域：输入中，细微的改变对输 ......

概述增强式学习（Reinforcement Learning） Supervised Learning（自监督学习）：告诉机器输入和输出，用有标注的训练资料训练出的Network Reinforcement Learning（增强式学习）：给机器一个输入，我们不知道最佳输出是什么（适用于标注困难或者 ......

MarkDown学习 一级标题 二级标题 三级标题 ... 标题：#+空格+标题名（几集标题对应几个井号，最多六级标题 字体 hello world! 两边一个星号*斜体 hello world! 两边两个星号**加粗 hello world! 两边三个星号***斜体且加粗 hello world! ......

hadoop之MapReduce的学习虽然目前的框架里已经很少用到但是底层的思想还是可以借鉴。 MapReduce分为map阶段和reduce阶段，map阶段即是将数据进行搜集，reduce即是将数据进行分发，例如wordcount命令，首先将单词进行按照一定规则处理，例如分割，然后按照首字母排序， ......

一、如何给PPT配图 1、根据名词。根据文本中的名词寻找图片 2、传达情绪。图片传达情绪可将文字当中关键字进行具象的联想，比如破灭-落叶，场景化从侧面突出情绪。 3、提升设计感-抽象文字或者无法理解的文字。通过观赏性图片提升设计感。 ......

当我们把apk下载下来后，我们总是会遇到和客户或者现场的实施人员浪费口舌的问题。于此，我将此发布步骤记录下来， 为了方便自己回头查看 好了开始~ (注：这里讲述window是系统环境下的发布) 首先我们在windows服务器上启动iis，在iis上找到网站-->右击添加网站-->弹出以下界面，输入你 ......

# name 卡牌军团 放置卡牌游戏 ## 开发语言: java mysql 通信http ### 账号服务器 提供验证等功能 ### 中心服务器 跨服功能 排行榜 公会 ......

中医学习记录2 - 经络 一、经络学说 经络学说认为，人体经络分为经脉、络脉，以及十二经别、十二经筋、十二皮部。 经脉又分为正经（十二条，称为‘十二经脉’）和奇经（八条，称为‘奇经八脉’）。其中 十二正经包括： 手三阴经（手太阴肺经、手厥阴心包经、手少阴心经） 手三阳经（手阳明大肠经、手少阳三焦经、 ......

# css学习Day01 css语法 选择器{ ​ 声明1； ​ 声明2； ​ 声明3； } ## 一、css四种导入方式 - 行内样式 ```html 标题 ``` - 内部样式 ```html ``` - 外部样式 链接式： ```html ``` **优先级：就近原则（谁离元素更近用谁的）** ......

双向绑定语法 在 WXML 中，普通的属性的绑定是单向的。例如： <input value="{{value}}" /> 如果使用 this.setData({ value: 'leaf' }) 来更新 value ，this.data.value 和输入框的中显示的值都会被更新为 leaf ；但如 ......

【说在前面的话】 作为一个java小白，从自己写下“Hello World ！”开始，到现在使用spring框架开始写一点小练习项目，让自己的一开始对java的好奇，变成现在要掌握它的目标。身为一个学生，我现在还是有很多的时间去学到更多的，俗话说：“好记性不如烂笔头”，我虽然做不到，但是“烂键盘”， ......

//例子介绍：8266作为WiFiServer端，打开TCP调试助手，模拟TCP Client的请求 #include <SoftwareSerial.h> //实例化软串口 SoftwareSerial mySerial(D1, D2); // RX, TX #include <ESP8266Wi ......

客户端：mqttx for windows，并提供基于互联网的mqtt服务，不用再搭建 MQTT的C语言编程： 下载paho的包，在github上，有基于Linux的release版本，下载后，将其解压到任意目录，比如:/opt/mqtt 目录结构如下： 安装完毕后，进行配置（如果不配置，动态链接库 ......

[TOC] #### 值传递&引用传递 Java 中的传递，是值传递，而这个值，实际上是对象的引用。 1、传递的值在栈中，直接拷贝一份值传递，改变的形参不会对实参造成影响。 2、传递的值在栈中存放的是地址（引用），先根据栈中的地址找到在堆上的值，然后把地址拷贝一份（拷贝的地址是一个值），此时形参和实 ......

1. 有两个索引 2 索引的切片 L= [1,2,3,4,5,6] L[start:stop:step] 如L[1,2,2] 3. 列表增加元素 L.append(9) ，L.append([2,3]) 尾部追加 L.extend([1,2,3]) 尾部追加 L.insert(3,5） 位置3插入5 ......

### 7.22  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3 ......

>>定义 深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.（according to Baidu） >>几个例子 eg1 1215 迷宫 （求是否有路径） http://ybt ......

1、maven的两大核心内容： - 依赖管理：对 jar 的统一管理(Maven 提供了一个 Maven 的中央仓库，https://mvnrepository.com/ ，当我们在项目中添加完依赖之后，Maven 会自动去中央仓库下载相关的依赖，并且解决依赖的依赖问题。)，也可以是自己的仓库。 - ......

2Captcha是一个自动验证码识别服务，主要用于解决各种互联网服务中的验证码问题。在许多网站注册账户或进行敏感操作时，为了验证用户是真实的而不是自动化程序，会出现验证码。用户必须正确输入验证码，才能继续使用网站的功能。该框架的目标是帮助客户自动化解决验证码问题。客户可以通过付费将需要解决的验证码发... ......

## 基于Telegraf的数据收集系统 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53376293 https://flashcat.cloud/docs/content/flashcat-monitor/categraf/1-introduction/ https://n9e.g ......

# HITML学习Day02 ## 一、 媒体属性 ### 视频属性 ```html ``` - #### 属性： - `src`：资源路径 - `controls`：控制条 - `autoplay`:自动播放 ### 音频属性 ```html ``` - #### 属性 - `src`：资源路径 ......

# 数组 ## 一维数组的创建和初始化 ```c //创建 类型 数组名 [元素个数]; int arr[10]; char arr2[5]; //初始化 int arr[10]={1,2,3}; //不完全初始化 char arr[5]={'a','b'}; char arr3[5]="ab";/ ......

# 函数和递归 ## 库函数 ### strcpy() ​ 使用之前要先包含 ​ 拷贝时会将\0一起拷贝（注意：/0是字符串结束的标志,但计算长度时不计入） ### memset() 内存设置 ​ 使用之前要先包含 ```c #include #include int main() { char a ......

数据库基础语法 SQL常用语句总结 - 知乎 (zhihu.com) 链接 table1 JION table2 ON 链接条件--不加就是自然链接 数据表的类型 逆向查看语句 SHOW 逆向查看表的结构 DESC 数据库引擎 --关于数据库引擎/* INNODBMYISM以前使用的*/ MYISA ......

## 元张量函数 (primitive tensor function) 一个模型的执行包含 tensor 和 primitive tensor function，后者是定义 tensor 之间的计算步骤的函数（通常也叫 op，不过这里的范围更广，还包括 Module 等）。 ![../_image ......

> 机器学习编译是一个 process，把机器学习的开发转到部署。  ## 机器学习编译的目标 1. Integration and Dep ......

我们也可以在试图阻止不可避免的故障上少花一点时间，而花更多时间去优雅地处理它。许多组织使用流程和控制来试图阻止故障的发生，但实际上很少花费心思想想如何更加容易地在第一时间从故障中恢复过来。 假设一切都会失败，会让你从不同的角度去思考如何解决问题。 通过让软件拥抱和引发故障，并构建系统来应对，这只是N ......

# 计算几何 ## 向量 > 高一知识，略讲。 #### 向量外积 若 $\vec x = (x_1, y_1), \vec y = (x_2, y_2)$，则有 $\vec x \times \vec y = x_1 y_2 - y_1 x_2$。 或者表示为 $|\vec x||\vec y| ......

#第一章 绪论  ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3005888/2023 ......

线性模型 y = w * x + b def model(t_u,w,b): return w*t_u+b w为权重，b为偏置项，是可学习参数。 损失函数 预测值与真实值之间的误差，以均方损失误差MSE为例。 def loss_fn(t_p,t_c): squared_diffs = (t_p-t_ ......