神经网络 算法 语音 信号

global M; creatematrix(2); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %画ackley图。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ackley x from[-5 5] % x=-5:0.01:5; % ......

1 题目 给一个包含n个数的整数数组S，在S中找到所有使得和为给定整数target的四元组(a, b, c, d)。 四元组(a, b, c, d)中，需要满足 a<=b<=c<=d，答案中不可以包含重复的四元组。 样例 1： 输入： numbers = [2,7,11,15] target = 3 ......

目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......

应用安全基础 应用安全概述 总结：应用安全覆盖了生活的方方面面。 身份认证与信任管理 隐私保护 云计算和安全 区块链和安全 人工智能和安全 基于AI的学习 思考：又多了一堆不知道哪来的名词，也没有前文解释很不方便。 ......

教材学习总结 思维导图 教材学习中的问题和解决问题 问题1： 问题1解决办法： 问题2： 问题2解决办法： 问题3： 问题3解决办法： 基于AI的学习 思考 参考资料 《网络空间安全导论》 ......

import timeimport netaddrfrom netaddr import *import pandas as pdimport streamlit as stfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport subproc ......

【摘要】 基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过 ......

2023-2024-1 20232303 《网络空间安全导论》第15周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题一：对U盾不是很理解，也不是很清楚U盾应用于网上银行支付认证的工作流程。 问题一解决方案：上网查找，询问AI。 U盾，也叫做USB加密锁，是一种用于安全身份验证和数据保护 ......

应用安全基础 思维导图 问题一 每次在学习的时候，总是会遇到很多不了解的专业的名词，比如什么是比特币，区块链和比特币又有什么联系 解决方法 就是不停地上网查找，去将每个小知识点联系在一起，就可以对某个概念有大致了解 问题二 然后你会发现你不懂的东西越来越多，就跟一个无底洞一样，但是时间又是有限的 解 ......

学期（2023-2024-1） 学号（20232411）《网络空间安全导论》第六周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第六章，其主要讲述了应用安全的概述，一些具体的防御措施和应用安全的一些重点对象。 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和 ......

教材内容总结 通过对本章内容的学习，我学习到了应用安全基础的定义、涉及到的技术以及主要研究方向。 教材学习中的问题及解决过程： 问题：在学习教材的过程中，我对挑战应答认证的机制还是不太清楚 解决办法：询问ChatGPT 基于AI的学习 参考资料 《⽹络空间安全导论》 ⽹络空间安全导论书单 使⽤博客园 ......

一、LeetCode 142.环形链表II 自己再根据思路把代码独立写了一遍，并对照参考代码查漏补缺，进一步优化 二、206.反转链表 掌握2种递归写法，并用代码实现 从后向前遍历的递归，有点绕，多花了点时间理解 三、LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 掌握递归写法，并用代码实现 再先理 ......

思维导图 学习心得 在学习应用安全的过程中，我了解了应用安全的一些基本概念，比如k匿名使我印象深刻，它是一种保护个人隐私的技术，通过将个人数据与其他人的数据混淆，使得在数据集中无法准确地识别出某个特定个体的信息。 动态口令/一次性口令是一种增强应用安全性的方法。它通过每次登录时生成一个新的口令，使得 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：挑战应答认证协议为什么可以对抗重放攻击? 问题1解决方案：百度得知挑战应答认证协议可以对抗重放攻击的原因是因为它引入了挑战和应答的机制。在该协议中，服务端会向客户端发送一个随机的挑战值，客户端必须通过对挑战值进行加密或签名的方式来生成应答，并将应 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决方案 问题一：跨站脚本攻击（XSS） 解决方案： 对用户输入进行验证和转义，使用内容安全策略（CSP），避免直接在页面中执行未经验证的用户输入。 问题二：跨站请求伪造（CSRF） 解决方案：使用CSRF令牌，验证请求来源，确保只有合法的用户可以提交请求。 基于 ......

学期（2023-2024-1） 学号（20232418） 《网络》第六周学习总结 思维导图工具推荐： xmind processon wps 教材学习中的问题和解决过程 问题1：挑战应答认证协议为什么可以对抗重放攻击 问题1解决方案： 挑战应答认证协议可以对抗重放攻击的原因在于其采用了挑战/应答机制 ......

教材内容梳理如下 教材学习中的问题和解决过程 问题1：区块链的数据结构为什么具有不可篡改的特性？ 解答：研读教材可知。 区块链的数据结构： 比特币网络中，数据以文件的形式被永久记录，称这些记录为区块。新区块一旦被记录在区块链上，就不能被改变或者删除。时间戳记录特定的数据生成时间。默克尔树用来存储当前 ......

1.教材内容学习 2.基于AI的学习 ......

五、用go语言，假设为每个结点换一种设计，属性 x.p 指向 x 的双亲，属性 x.succ 指向 x 的后继。试给出使用这种表示法的二叉搜索树 T 上 SEARCH、INSERT 和DELETE 操作的伪代码。这些伪代码应在 O(h) 时间内执行完，其中 h 为树 T 的高度。(提示：应该设计一个 ......

上次学会了《A*算法-八数码问题》，初步了解了A*算法的原理，本次再用A*算法完成一个最优路径搜索实验。 一、实验内容1. 设计自己的启发式函数。2. 在网格地图中，设计部分障碍物。3. 实现A*算法，搜索一条最优路径。 二、A*算法实现步骤 1. 初始化：设置起始节点和目标节点，并创建一个open ......

教材内容学习总结 教材学习过程中的问题和解决过程 问题1：不清楚零信任模型的优缺点 问题1解决方案：询问chatgpt如下 零信任模型的优点： 增强了数据安全：零信任模型将数据划分成若干部分，对每个部分进行访问控制，让每一次访问都要经过身份验证和授权，从而有效地防止了数据的不当使用和泄露。 防止内部 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 -问题1：差分隐私到底是什么意思？ -解决方案： 基于AI的学习 参考资料 《网络空间安全导论》 网络空间安全导论书单 使用博客园进行学习 MarkDown/Mermaid排版教程 ......

1. SM2密码算法 1.1 简介 SM2密码算法是一种非对称加密算法，基于椭圆曲线密码学。它不仅适用于数据加密，还广泛用于数字签名、密钥协商等场景，成为中国密码体系的中流砥柱。 1.2 原理 SM2算法的核心是椭圆曲线离散对数问题。通过选择适当的曲线参数和密钥长度，SM2保障了算法的安全性。其采用 ......

学期2023-2024-1 学号：20232329 《#学期2023-2024-1 学号20232329 《网络》第六周学习总结》 教材学习内容总结 教材学习中存在的问题和解决过程 问题1：什么是半虚拟化？ 问题1解决方案： 问题2：三种云计算的服务模型有什么区别？ 问题2解决方案： 基于AI的学习 ......

学期：2023-2024-1 学号：20232402 《网络空间安全导论》第6周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不太理解挑战应答认证 问题1解决方案：参考极客教程文章《挑战性回应认证机制（CRAM）》进行学习 挑战应答认证协议（CHAP）通过三次交互过程来校验对端的身 ......

信号量 信号量是什么 信号量是一种用于控制对共享资源的访问的同步机制，他可以限制同时访问共享资源的线程数量，从而避免资源的竞争和冲突。 使用场景：用于多线程的并发控制，类似于限流。 信号量和限流的异同 信号量和限流的使用场景侧重点不同： 信号量通常用于控制对共享资源的访问； 限流用于控制系统的输入和 ......

一、教材学习内容总结 近一周我预习了第六章应用安全基础，了解了相关知识，下面本章思维导图： 二、教材学习中的问题和解决过程 问题一：虚拟化主要有哪些方式 解决方法：百度搜索总结 答案：虚拟化有很多实现方式，比如： 根据虚拟化的程度和级别，有软件虚拟化和硬件虚拟化，全虚拟化和半虚拟化。 硬件虚拟化就是 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过 问题一：不理解半虚化的含义 问题一解决方案：询问百度得知半虚拟化和全虚拟化的区别是什么？二者一字之差，但是实质却大不相同。两者不同点在于通过是否改变操作系统内核设置，目的都是为了实现虚拟化。一般Xen虚拟机包含了完全虚拟化（full virtualizat ......

1、短程无线通讯（ SRD ）技术 近些年，随着电脑，手机，智能家居等电子产品的快速普及，无线通讯已经深入到人们日常生活的各个方面，成为人们迅速、方便地获取信息，和外界保持沟通的重要渠道。对于无线通讯而言，有多个因素会影响到系统的整体性能，其中通讯距离是非常关键的一项。在无线通讯过程中影响通讯系统性 ......

亚当斯(Adams)预测-修正算法 由亚当斯-巴什福特(Adams-Bashforth)显式预测公式和亚当斯-莫顿(Adams-Moulton)隐式修正公式组成的预测-修正(PECE)对。 function [ YMat ] = Adams( func, tvec, y_init, order ) ......