神经网络 算法 语音 信号

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题：什么事系统安全院里的基本原则 解决方法：查阅资料询问AI 基于AI的学习 ......

二分图最大匹配模板(匈牙利算法) P3386 【模板】二分图最大匹配 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) struct augment_path { vector<vector<int> > g; vector<int> pa; // 匹配 vector<int> pb ......

2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第4周学习 教材内容学习总结 网络空间安全导论第四章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解sql注入的原理 问题1解决方案：学习sqlmap的使用方法，了解深层逻辑 基于AI的学习 ......

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......

网络字节序（Network Byte Order）是一种规范，用于在计算机网络中进行数据通信时，统一数据的字节顺序。不同的计算机体系结构（例如，x86、ARM）可能有不同的字节顺序，即小端字节序（Little Endian）或大端字节序（Big Endian）。网络字节序规定了在网络通信中使用大端字 ......

hello-algo（《Hello 算法》） —— 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，支持 Java、C++、 Python、 Go、 JS、 TS、 C#、 Swift、 Rust、 Dart、 Zig 等语言。 ......

教材学习内容总结 第四章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：网络空间生态系统的未来变化趋势有哪些？我国做出哪些应对？ 问题1解决方案：询问Chatgpt： 人工智能和自动化技术会进一步发展，对网络空间的影响将进一步扩大和加深。例如，人工智能对于网络安全和隐私保护的作用将变得更为重要。 区块 ......

acwing week2 基础算法3总结 总结点1：双指针算法 //常用模版框架 for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ ) { while (j < i && check(i, j)) j ++ ; } 常见问题分类： (1) 对于一个序列，用两个指针维护一段区间 ( ......

区间合并使用贪心算法，对于区间问题，通常需要对左端点排序、右端点排序或者左端点和右端点双关键字排序。区间合并算法的算法步骤： 1. 按照区间左端点排序。 2. 扫描过程中，每次维护一个当前的区间。 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/805/ 代 ......

离散化是将大范围的数字映射到小范围的区间内，适用于稀疏的区间。 两个问题需要考虑： 1. 原数组中可能有重复元素，需要去重。 2. 如何算出离散化后的值（离散化后保序，使用二分）。 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/804/ 代码： #incl ......

解法不唯一 本次 ctf 题目主要偏向渗透和 MISC 方向，先来张全家福。 fnewll 负责 MISC 良月二十's Blog 负责 层层穿透2.0 hackerhack 负责 web 中的 Easy_JWT Qianyuzz 负责 web 中的 Pop MISC (5分)签到.txt 签到题不 ......

计算机网络 概述 一、计算机网络的基本概念 重要特征：数字化、网络化、信息化 计算机网络发展最快并起到核心作用 1.1 计算机网络的发展 第一代：以主机为中心 第二代：以通信子网为中心 第三代：ISO/OSI-RM、Internet 第四代：新一代网络 1.2 计算机网络定义、组成和功能 定义：计算 ......

LeetCode 203.移除链表元素 视频链接: LeetCode203 思路: 根据链表的性质，将目标值对应的节点保存在一个临时节点中，再重新设置cur下一个节点，再将临时节点进行删除 class Solution { public: ListNode* removeElements(ListN ......

总结 L.D F6, 24（R2） L.D F2, 12（R3） MUL.D F0, F2, F4 SUB.D F8, F6, F2 DIV.D F10, F0, F6 ADD.D F6, F8, F2 以以上的代码为例，当指令MUL.D即将确认时，保留站、load缓冲器以及寄存器状态表中的内容。 ......

二、用go语言，写出 TREE-MINIMUM 和 TREE-MAXIMUM 的递归版本。 灵捷3.5 。 文心一言： 以下是用 Go 语言编写的树的最大值和最小值的递归版本代码： package main import ( "fmt" ) type TreeNode struct { Val in ......

1.链表的概念 在计算机科学中，链表是数据元素的线性集合，其每个元素都指向下一个元素，元素储存上并不连续。 创建链表如图所示和相关代码 public class danlianbiao { private Node head=null;//头部第一个结点 private static class N ......

python应用proxy网络连接报错： return super().send(request, *args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/devil/anaconda3/envs/pytorch/lib ......

在IPv4地址体系中，网络被分为4个等级，分别是A，B，C和D类。对于A、B、C类，其数量如下： A类：128个（范围是0.0.0.0到127.255.255.255，但0.0.0.0和127.0.0.0通常分别用作默认路由和本地回环地址，所以不包括在内。） B类：16,384个（范围是 128.0 ......

计算机网络 一、计网体系结构 计算机网络概述 计算机网络：是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统。 计算机网络是互连的，自治的计算机集合。互连：通过通信链路互联互通。自治：无主从关系 计算机网络功能 数据通信 资源共享 分布 ......

01-计算机网络概述 1.2 因特网的概述 1 网络、互联网（互连网）和因特网 网络（Network）由若干节点（Node）和连接这些节点的链路（Link）组成 多个网络还可以通过路由器互连起来，这样就构成了一个覆盖范围更大的网络，即互联网（互连网） 因特网（Internet）是世界上最大的互连网络 ......

常用算法 double x=-92.42,y=25.98; double result1=qAbs(x); //取正数 qDebug() << "x="<<x<<";result="<<result1; double maxResult=qMax(result1,y); // 求2个数的最大数 qD ......

一：网络架构 1:基本理论 网络协议三要素：语法，语义，同步 总时延 = 传输时延 + 传播时延 + 处理时延 + 排队时延 2：层次架构 网络互连模型（OSI/RM七层模型）： 物理层（比特bit）：RJ45、CLOCK、IEEE802.3 （中继器又转发器[原理信号再生]，集线器，不能隔离冲突域 ......

时间 情况 2021年10月29日 时隔一年，第三次重做反转链表，又没做出来，太废了。 2021年11月1日 时隔两天，第四次重做反转链表，轻松写出 【21】合并两个有序链表（思路：想象两个有序链表，需要新建两个next指向头节点的空node，一个用于最后返回.next，一个用于接收最小的node） ......

如何使用Linux进行网络带宽优化网络带宽的优化是提高网络传输速度和质量的关键。在Linux系统中，有许多方法可以帮助我们优化网络带宽 调整内核参数调整Linux内核参数可以改善网络性能。a) 修改TCP窗口大小TCP窗口大小决定了发送和接收数据的速度。通过增加TCP窗口大小，可以加快网络传输速度。 ......

一、防火墙操作步骤： 1、先把防火墙全局的ipv6功能打开 面板--设备信息--ipv6打开 2、在外网接口上g 0/0/7 口上配置对接的互联ipv6地址，在内网网关接口上配置ipv6业务地址 网络--接口--GE0/0/6 配置ipv6地址 网络--接口--GE0/0/7 配置ipv6地址 3、 ......

python网络编程（一）Socket介绍 一：Socket简介 套接字起源于20世纪70年代加利福尼亚大学伯克利分校版本的Unix,即人们所说的BSD Unix。因此,有时人们也把套接字称为“伯克利套接字"或"BSD套接字”。一开始,套接字被设计用在同 -台主机上多个应用程序之间的通讯 BSD S ......

核对矩阵的维数 当实现深度神经网络的时候，其中一个常用的检查代码是否有错的方法就是拿出一张纸过一遍算法中矩阵的维数。 \(w\)的维度是（下一层的维数，前一层的维数），即\({{w}^{[l]}}\): (\({{n}^{[l]}}\),\({{n}^{[l-1]}}\))； \(b\)的维度是（下 ......

之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......

一道一道记太浪费文章篇数了。 先记几种 dinic 的复杂度。 一般网络：\(O(n^2m)\) 各边容量为 \(1\) 的网络：\(O(m \min\{m^{\frac{1}{2}},n^{\frac{2}{3}}\})\) 二分图：\(O(m\sqrt n)\) 更详细的分析。 最大流 UVA1 ......