秘籍 乐趣scikits numpy
OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍：1~5
原文：OpenCV2 Computer Vision Application Programming Cookbook 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好 ......
OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍：6~10
原文：OpenCV2 Computer Vision Application Programming Cookbook 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好 ......
numpy & pandas学习
numpy & pandas 介绍 & 安装 numpy 和 pandas 用于数据分析/处理 numpy基于C语言，pandas基于numpy，相比于python的字典/或列表，可以较快实现矩阵计算 numpy numpy的属性 ndim 矩阵的维度 shape 矩阵的形状（行-列） size 矩 ......
NumPy简介
NumPy简介 NumPy是Python中的一个开源库，它有助于数学、科学、工程和数据科学编程。它是一个非常有用的库，可以在Python中进行数学和统计操作。它对多维数组和矩阵乘法有完美的效果。它很容易与C/C++和Fortran集成。 对于任何科学项目，NumPy都是需要了解的工具。它用于处理N维 ......
scikit-learn 中 Boston Housing 数据集问题解决方案
scikit-learn 中 Boston Housing 数据集问题解决方案 在部分旧教程或教材中是 sklearn，现在【2023】已经变更为 scikit-learn 作用：开源机器学习库，支持有监督和无监督学习。它还提供了用于模型拟合、数据预处理、模型选择、模型评估和许多其他实用程序的各种工 ......
NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南：1~6 全
原文：Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、配置 Python 数据分析环境 在本章中，我们将介绍以下主题： 安装 Anaconda 探索 Jupyter 笔记本 探索 Jupyter 的替代品 ......
NumPy 基础知识 ：6~10
原文：Numpy Essentials 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、NumPy 中的傅立叶分析 除其他事项外，傅立叶分析通常用于数字信号处理。 这要归功于它在将输入信号（时域）分离为以离散频率（频域）起作用的分量方面如此强大。 开发了另一种快速算法来计算离散傅里叶变换（DF ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
精通 NumPy 数值分析：6~9
原文：Mastering Numerical Computing With NumPy 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、NumPy，SciPy，Pandas 和 Scikit-Learn 到目前为止，您应该能够使用 NumPy 编写小型实现。 在整个章节中，我们旨在提供使用其他 ......
NumPy 数组学习手册：1~5
原文：Learning NumPy Array 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、NumPy 入门 让我们开始吧。 我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件，并查看一些使用 NumPy 的简单代码。 正如“序言”所述，SciPy 与 NumPy 密切相关，因此您会在本 ......
NumPy 数组学习手册：6~7
原文：Learning NumPy Array 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、性能分析，调试和测试 分析，调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如，这些测试可以单独测试函数或函数的一部分。 每次测试仅 ......
NumPy 秘籍中文第二版：11~12
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 十一、最新最强的 NumPy 在本章中，我们涵盖以下秘籍： 用at()方法用花式索引代替 ufuncs 通过使用partition()函数选择快速中位数进行部分排序 使用nanme ......
NumPy 秘籍中文第二版：十、Scikits 的乐趣
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 scikit-learn 加载示例数据集 用 scikit-learn 对道琼斯股票进行聚类 安装 Statsmodels 使用 Statsm ......
NumPy 秘籍中文第二版：十一、最新最强的 NumPy
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们涵盖以下秘籍： 用at()方法用花式索引代替 ufuncs 通过使用partition()函数选择快速中位数进行部分排序 使用nanmean()，nanvar()和n ......
NumPy 秘籍中文第二版：十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们涵盖以下秘籍： 探索气压 探索日常气压范围 研究年度气压平均值 分析最大可见度 用自回归模型预测气压 使用移动平均模型预测气压 研究年内平均气压 研究气压的极值 简介 ......
NumPy 秘籍中文第二版：八、质量保证
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 “如果您对计算机撒谎，它将帮助您。” -- Perry Farrar，ACM 通讯，第 28 卷 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 Pyflakes 使用 Pyflakes 执 ......
NumPy 秘籍中文第二版：九、使用 Cython 加速代码
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 Cython 构建 HelloWorld 程序 将 Cython 与 NumPy 结合使用 调用 C 函数 分析 Cython 代码 用 Cy ......
NumPy 秘籍中文第二版：四、将 NumPy 与世界的其他地方连接
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 使用缓冲区协议 使用数组接口 与 MATLAB 和 Octave 交换数据 安装 RPy2 与 R 交互 安装 JPype 将 NumPy 数组发送 ......
NumPy 秘籍中文第二版：七、性能分析和调试
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 使用timeit进行性能分析 使用 IPython 进行分析 安装line_profiler 使用line_profiler分析代码 具有cProf ......
NumPy 秘籍中文第二版：五、音频和图像处理
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍 NumPy 和 SciPy 的基本图像和音频（WAV 文件）处理。 在以下秘籍中，我们将使用 NumPy 对声音和图像进行有趣的操作： 将图像加载到内存映射中 ......
NumPy 秘籍中文第二版：六、特殊数组和通用函数
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 创建通用函数 查找勾股三元组 用chararray执行字符串操作 创建一个遮罩数组 忽略负值和极值 使用recarray函数创建一个得分表 简介 本 ......
NumPy 秘籍中文第二版：一、使用 IPython
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 IPython 使用 IPython 作为 Shell 阅读手册页 安装 matplotlib 运行 IPython 笔记本 导出 IPyth ......
NumPy 秘籍中文第二版：三、掌握常用函数
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍许多常用函数： sqrt()，log()，arange()，astype()和sum() ceil()，modf()，where()，ravel()和take( ......
NumPy 秘籍中文第二版：二、高级索引和数组概念
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 SciPy 安装 PIL 调整图像大小 比较视图和副本 翻转 Lena 花式索引 位置列表索引 布尔值索引 数独的步幅技巧 广播数组 简介 N ......
numpy.linspace-返回均匀间隔的数字序列
语法格式 numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) 常用参数解释： start: 序列的起始值 stop: 序列的终止值 num: 要生成的样本数量。默认值是50。必须是 ......
（三）python多进程multiprocessing模块的变量传递问题：父进程中的numpy.array对象隐式序列化到子进程后的inplace操作的问题
参考： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html cloudpickle —— Python分布式序列化的专用模块 python多进程multiprocessing模块的变量传递问题：父进程中的numpy.array对象 ......
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
import numpy as np import random list_a = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"] get_ = np.random.choice(list_a, 4, replace=False) print(get_) 输出： ['a' ' ......
解决ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘的方法
1，卸载numpy，pip3 uninstasll numpy 2，清华numpy安装，pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade numpy ......
ubuntu安装python环境scikit-learn低版本
Ubuntu默认使用的是python3.8，要安装插件需要先安装几个依赖包 安装uwsgi需要安装gcc python3.8-dev python-dev 安装scikit-learn旧版本需要安装python3-sklearn python3-sklearn-lib这两个包，python3.8支持 ......
python—numpy库学习
import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3])print(arr.shape)print(arr)arr = np.arange(10)print(arr.shape)print(arr)# (开始，截止，步长）# [开始，截止）范围内步长为间隔的更新arr ......