程序员 算法 模型chatgpt
千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术
假设你现在有了数据，也搞到了预算，一切就绪，准备开始训练一个大模型，一显身手了，“一朝看尽长安花”似乎近在眼前 …… 且慢！训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单，看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助。 近年来，语言模型越训越大已成为常态。大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究，但很少关 ......
使用python自动监控程序运行过程数据
工作中会遇到需要监控程序运行过程数据的情况，比如定时执行监控的cmd并记录执行结果，本文提供一种实现方式，便于后续排查问题。 ......
基于量子随机游走的图像加密算法
一、概述 量子随机游走是一种基于量子力学的随机游走模型，其具有良好的随机性和不可预测性，因此被广泛应用于密码学中。基于量子随机游走的图像加密算法是一种新兴的加密算法，其基本思路是将明文图像转换为量子态，通过量子随机游走对量子态进行加密，最后将加密后的量子态转换为密文图像。 二、算法流程 将明文图像转 ......
图论算法
图论算法 第一节 基本概念 一、什么是图？ 很简单，点用边连起来就叫做图，严格意义上讲，图是一种数据结构，定义为：graph=（V，E）。V是一个非空有限集合，代表顶点（结点），E代表边的集合。 二、图的一些定义和概念 (a)有向图：图的边有方向，只能按箭头方向从一点到另一点。(a)就是一个有向图。 ......
ChatGPT强势爆红，背后的技术原理是？一文轻松搞懂！
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、源码解析、科技故事、项目实战、面试八股等更多硬核文章，首发于公众号「小牛呼噜噜」 大家好，我是呼噜噜，最近一段时间被ChatGPT疯狂刷屏，自从2022年11月发布上线后，不仅 5 天时间便突破百万用户，月活用户突 ......
ASP.NET Core - 配置系统之配置提供程序
3. 配置提供程序 上面提到，通过 IConfigurationBuilder 的实现类对象，我们可以自由地往配置系统中添加不同的配置提供程序，从而获取不同来源的配置信息。.NET Core 中，微软提供了以下这些内置的配置提供程序： 文件配置提供程序 环境变量配置提供程序 命令行配置提供程序 Az ......
ASP.NET Core - 配置系统之自定义配置提供程序
#4. 自定义配置提供程序 在 .NET Core 配置系统中封装一个配置提供程序关键在于提供相应的 IconfigurationSource 实现和 IConfigurationProvider 接口实现，这两个接口在上一章 ASP.NET Core - 配置系统之配置提供程序 中也有提到了。 I ......
工业控制应用程序二进制的秘密
本文系原创，转载请说明出处 Please Subscribe Wechat Official Account：信安科研人，获取更多的原创安全资讯 源码：https://github.com/momalab/ICSREF 原论文：ICSREF: A Framework for Automated ......
ICSFUZZ:操纵I/O、二进制代码重用以及插桩，来Fuzzing工业控制应用程序
本文系原创，转载请说明出处 Please Subscribe Wechat Official Account：信安科研人，获取更多的原创安全资讯 源码：GitHub - momalab/ICSFuzz 原文：ICSFuzz: Manipulating I/Os and Repurposing B ......
重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个to... ......
顺应潮流,解放双手,让ChatGPT不废话直接帮忙编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)
众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。 ......
笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现
说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环 ......
逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev ......
搞定预设，让你的 ChatGPT 不受限制
🎈 项目效果 如果不知道怎么接入 ChatGPT 到 QQ 聊天，请参考：https://www.cnblogs.com/tinygeeker/p/17176321.html 在成功接入 ChatGPT 后，新鲜劲过了，聊天似乎有点无聊了，虽然 ChatGPT 可以回答你的大部分问题，但是它的语气 ......
一键接入 ChatGPT，让你的QQ群变得热闹起来
🎈 项目效果 ChatGPT 的出现对于人们的生活和工作都有着重要的影响，作为一个强大的自然语言处理模型，可以理解和生成自然语言，所以 ChatGPT 非常适合作为聊天机器人，回答你的任何问题 在日常生活中想要更加方便的使用 ChatGPT，当然是将其设置成微信聊天机器人和QQ聊天机器人，随时随地 ......
【新版】使用 go-cqhttp 扫码登录，一键接入 ChatGPT 机器人到 QQ 群
🎈 项目效果 由于 ChatGPT 目前只能在漂亮国使用，所以想要在国内使用 ChatGPT 必然险阻重重 不仅时时刻刻要跟企鹅公司斗智斗勇，还要时时刻刻都要跟 openai 公司打游击，真的是很难有一个稳定的版本供大家屡试不爽 在不断的游击战中，我们也是越战越勇，在磨练中，技术越来越完善，体验也 ......
推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
0.前言 「排序学习（Learning to Rank，LTR）」，也称「机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR)」 ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
Q-M（Quine-McCluskey）两级逻辑化简算法原理解析
转载请务必注明出处：https://www.cnblogs.com/the-wind/p/15764283.html，感谢合作。 1 背景介绍：两级逻辑 香农在他的硕士论文[1]中提出了开关电路的综合方法，其中提到香农展开定理，即任意n变量布尔函数$f(x_1,...,x_{n-1},x_n)$都可 ......
【数据结构与算法学习】线性表（顺序表、单链表、双向链表、循环链表）
实现语言：C++ 1. 线性表相关概念 线性表（Linear List） 是由n(n≥0)个具有相同特性（数据类型）的数据元素（结点）a1，a2，...，ai-1，ai，ai+1，...，an组成的有限序列。 其中，a1为线性起点（起始结点），an为线性终点（终端结点）。对于每一个数据元素ai，我们 ......
【数据结构与算法学习】散列表（Hash Table，哈希表）
实现语言：C++ 1. 散列表 散列表，英文名称为Hash Table，又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
三分钟搭建一个自己的 ChatGPT (从开发到上线)
原文链接：https://icloudnative.io/posts/build-chatgpt-web-using-laf/ 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1cx4y1K7B2/ OpenAI 已经公布了 ChatGPT 正式版 API，背后的新模型是 ......
OpenAI 再放大招，ChatGPT 正式版 API 就是救世主尼奥，而我们都是愚蠢的人类
今天 OpenAI 公布了 ChatGPT 正式版 API，也就是说，这个最新的 API 与网页版 ChatGPT 背后用的是同一个 AI 模型，该模型被称为 gpt-3.5-turbo。 相比于 GPT-3.5，gpt-3.5-turbo 的响应速度更快，具体快到什么程度呢？举个例子你就明白了。你 ......
局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）算法详解及实验
局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）通过计算样本点的局部相对密度来衡量这个样本点的异常情况，可以算是一类无监督学习算法。下面首先对算法的进行介绍，然后进行实验。 LOF算法 下面介绍LOF算法的每个概念，以样本点集合中的样本点$P$为例。下面的概念名称中都加了一个k-， ......
C#/.net程序调用python
C#的优势在于window下的开发，不仅功能强大而且开发周期短。而python则有众多的第三方库，可以避免自己造轮子，利用C#来做界面，而具体实现使用python来实现可以大大提高开发效率。本文介绍如何使用pythonnet来执行python脚本，使用pythonnet既可以具有较高的交互性，又可以... ......
代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域
背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时，我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而，这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机，也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
LeetCode 周赛 334，在算法的世界里反复横跳
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 今天是 LeetCode 第 334 场周赛，你参加了吗？这场周赛考察范围比较基础，整体难度比较平均，第一题难度偏高，第四题需要我们在算法里实现 “反复横跳”，非常有意思。 小彭的 And ......
基于内容的推荐系统算法
基于内容的推荐算法是一种常用的推荐算法，它主要通过分析物品的特征（如文本、图片、视频等）来实现推荐。其核心思想是利用物品属性的相似性，将已经喜欢的物品的特征作为输入，推荐与该物品相似度高的其他物品。 基于内容的推荐算法仅考虑了单个用户对物品的偏好，而未考虑多个用户之间的交互和影响。此外，该算法在特征 ......
【基数排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现
说明 基数排序（RadixSort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在列表机（Tabulation ......
【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现
【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现 说明 选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。跟冒泡、插入排序一样，它将数列分为已排序和待排序两个区间。首先在待排序序列中找到最小（或最大）的元素，追加到已排序序列中，然后继续从待排序序列中寻找最小（ ......
集成RocketChat至现有的.Net项目中，为ChatGPT铺路
@ 前言 今天我们来聊一聊一个Paas的方案，如何集成到一个既有的项目中。 以其中一个需求为例子：在产品项目中，加入IM（即时通信）功能，开始徒手撸代码，会发现工作量很大，去github找开源项目，结果也可能事与愿违：功能不够强大，或者用不同的语言编写的，编译出来程序集无法集成到项目中。 可能当下最 ......