程序设计20231301计算机 基础

一、图论基础知识(2023.4.13初版[个人向])

1.图的定义和概念 1.图的定义 图(Graph)是由顶点的有穷非空集合V和顶点之间的边的集合E组成,通常表示为G={V,E},其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合 1.图中点的数据元素称之为顶点 线性表中的数据元素称为元素 数中的数据元素称为结点 2.线性表和树均可以没有元 ......
初版 基础知识 基础 知识 个人

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围,建立两阶段鲁棒优化模型,采用的是CCG方法,本程序为matlab编制ID:67480641450782375 ......
成本 程序 效益 模型 范围

本程序采用matlab编写,主要是实现电流注入型牛拉法 除此之外

本程序采用matlab编写,主要是实现电流注入型牛拉法 除此之外,本人还编写了很多种关于潮流计算的程序,主要有牛拉法,前推回代法,以还有相和三相潮流计算程序 ID:7230641108921290 ......
电流 除此之外 程序 matlab

内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算

内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算,程序运行稳定,注释清楚,通用性强ID:6990635739146133 ......
潮流 节点 标准 程序 matlab

综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp

综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp,并且含有压缩空气储能,采用粒子群优化求解ID:4690639187575931 ......
能源 程序 冷热 模型 matlab

考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序

考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序,采用粒子群方法ID:5868638495393683 ......
电动汽车 充电站 matlab 汽车 流量

微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写,可以实现三个微网的优化调度策略,采用改进粒子群智能算法

微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写,可以实现三个微网的优化调度策略,采用改进粒子群智能算法,通过小生灵+混沌算法,实现了算法优化前后的对比分析,同时可以分析不同主体(包括发电机、燃料电池、储能电池)的出力情况以及微网间功率传输等数据图形,创新性好,采用动态电价策略,有详实 ......
matlab 粒子 算法 三个 策略

基于IEEE33节点的节点碳势计算与可视化

基于IEEE33节点的节点碳势计算与可视化 摘要:代码主要是基于IEEE33节点这个标准算例,然后对各个节点碳势进行了逐一的计算,计算完毕后,通过MATLAB编程,对各个节点的碳势进行了可视化,非常清晰的一个代码,适合做碳计算、碳排放的学子拿去学习 1、代码非常精品,注释几乎一行一注释;ID:945 ......
节点 IEEE 33

计算机组成原理之寻址方式

寻址方式 确定本条指令操作数的地址或者下一条要执行指令的地址 数据寻址 立即寻址 操作数在形式地址中 直接寻址 形式地址就是真实地址 地址码 隐含寻址 另一个操作数隐藏在ACC加法器里面 如8086指令中的MUL和MOVS这两个指令 间接寻址 形式地址储存存储的是真实地址的内存 寻址范围更大,同时方 ......
原理 方式 计算机

Java GC基础知识

对象存活判断 引用计数 在对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加一;当引用失效时,计数器值就减一;任何时刻计数器为零的对象就是不可 能再被使用的 引用计数法的缺陷: public class ReferenceCountingGC { public Object instan ......
基础知识 基础 知识 Java

Java基础

cmd打开Java代码 //代码编译 javac Hello.java //运行编译码 java Hello JDK、JRE 和 JVM 的关系 JDK = JRE + 开发工具集(如 Javac、java编译工具等) JRE = JVM + Java SE标准类库 只测试只需要 JRE即可 Jav ......
基础 Java

Linux程序内存释放不回收问题

最近在测试一个程序,内存表现很诡异,记录一下。 测试环境:vmware虚拟机,操作系统:ubuntu 16.04 x64 程序中有一段业务需要申请大块内存,业务完成后再释放掉。 测试表现:程序启动占用内存约90M,执行一次业务后,内存增长约200M,且不回落,这样约5次后,内存增长到约1G后趋于稳定 ......
内存 程序 问题 Linux

Java 程序连接数据库服务端程序的助手类

username = 用户名 password = 密码 jdbcURL = jdbc:mysql://IP地址:端口号/数据库名?useUnicode=true&useSSL=false&amp&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shangha ......
程序 助手 数据库 数据 Java

Redis基础数据结构

五种基础数据结构: string(字符串)、list(列表)、set(集合)、hash(集合)和set(有序集合) 使用命令redis-cli即可连接 使用go语言代码连接redis: import ( "github.com/go-redis/redis" ) var c *redis.Clien ......
数据结构 结构 基础 数据 Redis

Java 设计模式最佳实践:6~9

原文:Design Patterns and Best Practices in Java 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN Java 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 六、让我们开始反应式吧 这一章将描述反应式编程范式,以及为什么 ......
设计模式 模式 Java

关于前端基础数据结构的问题

常用的数据集采用数组的好处,当然对于前端新人来很容易混淆,如下的数据是数组(js的数组本就是特殊的对象,因此又叫数组对象)由于这缘故很多网上的叫法五花八门 所以下面的数据结构很容易混淆,以为这是数组对象(其实这样叫没错,只是理解成是真对象(js的数组也是对象的一种,先区别一下免得混淆))其实是数组( ......
数据结构 前端 结构 基础 数据

使用vue+bpmn-js实现activiti的流程设计器__Vue.js

https://www.vue-js.com/topic/5f6c4af84590fe0031e591ef 完整代码见github:https://github.com/griabcrh/vue-activiti-demo 适配activiti import activitiModdleDescri ......
流程设计 activiti 流程 bpmn-js bpmn

智慧杆边缘计算网关有什么功能和优势

智慧路灯杆是智慧城市的重要组成部分,不仅实现更节能智慧的照明,也为城市居民提供更多丰富的应用服务。在智慧路灯杆系统中,边缘计算网关是不可或缺的关键设备之一,具有对接设备、集中控制、数据分析、通信安全等多种功能和优势。 ......
网关 边缘 优势 智慧 功能

配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序

配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序,程序采用基本环理论,排除网络孤岛和环网等情况,注释清楚,有参考资料ID:91120686189293685 ......
故障 粒子 节点 算法 线路

基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法

基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法,首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率,然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容, ......
mdash 电力系统 amp 框架 模型

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点,利用cplex求解,程序考虑发电机的启停约束,程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
matlab 分布式 节点 编制 模型

含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案

含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案,并得到储能的出力情况,有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
节点 配网 粒子 算法 模型

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解,场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序运行可靠,有详细资料YID:69120677501311622 ......
模型 场景 阶段 算法 程序

交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减,考虑风光等随机性建模

交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减,考虑风光等随机性建模,利用粒子群算法,计算得到三个微网的优化程序,程序运行稳定,有详细资料。YID:8550677167078820 ......
随机性 场景 风光 程序 matlab

含微网的配电网优化调度yalmip 采用matlab编程,以IEEE33节点为算例,编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序

含微网的配电网优化调度yalmip 采用matlab编程,以IEEE33节点为算例,编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序,采用yalmip+cplexID:4450676854769345 ......
节点 程序 yalmip matlab IEEE

C# 计算器程序

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Drawing; usi ......
计算器 程序

零基础快速入门WebRTC:基本概念、关键技术、与WebSocket的区别等

本文主要分享了WebRTC的基本概念、关键技术术语(包括NAT、STUN、TURN、ICE、SDP 和信令),着重讲解了WebRTC是如何实现P2P通信以及WebRTC信令的作用,同时讨论了WebRTC在技术上的优势和劣势,最后还提供了一个简单的WebRTC Demo代码。 ......
WebSocket 概念 关键 基础 WebRTC

通过进程树监控 Web 应用程序代码执行的命令

我超怕的 - https://www.cnblogs.com/iAmSoScArEd/p/17315419.html 要通过进程树监控 Web 应用程序代码执行的命令,可以按照以下步骤进行操作: 打开终端,并查找正在运行的 Web 应用程序的进程 ID。 ps -ef | grep -i <appl ......
应用程序 进程 命令 代码 程序

Python程序笔记20230306

判断闰年 初始版本 year = input('请输入一个年份:') while not year.isdigit(): year = input("抱歉,您的输入有误,请输入一个整数:") year = int(year) if year % 400 == 0: print(year, "是闰年! ......
20230306 笔记 程序 Python