第一性 技术 模型 负责人
常见的传感器技术汇总简介
传感器技术是现代信息技术的关键组成部分之一，涉及到物理学、化学、生物学等多个学科领域，传感器应用范围广泛，包括工业自动化、环境监测、医疗保健、智能家居等领域。下面将介绍一些常见的传感器技术： 温度传感器：用于测量温度和温差。最常见的温度传感器有热敏电阻和热电偶，它们广泛应用于温度控制、温度补偿和热量 ......
工程监测振弦采集仪的应用及技术研究
工程监测振弦采集仪的应用及技术研究 工程监测中，振弦采集仪主要用于测量结构物或地面的振动情况，以评估结构的健康状态或监测地面的变形情况。振弦采集仪通过固定在结构物或地面上的振弦传感器，采集振动信号，并将信号通过数据采集系统传输到计算机进行处理和分析。 振弦采集仪的应用主要包括以下几个方面： 1. 结 ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
RFID技术在智能制造中的应用有哪些？
RFID技术在智能制造中的应用非常广泛，以下是一些主要的应用： 生产管理：通过在生产线上使用RFID技术，可以实现对原材料、零部件、半成品和成品的全过程跟踪和追溯。每个产品都可以配备一个RFID标签，记录其生产过程、质量信息、时间戳等信息，从而实现对生产过程的全面监控和管理。 质量控制：RFID技术 ......
安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析
本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景，通过分析几种常见的缓存技术，包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存，阐述了它们的优点和缺点。此外，本文还提供了相应的代码示例，以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 Ope... ......
搜索技术
一、搜索技术的重要性 搜索技术是普通人变强的唯一外挂,可以帮助人们学习的比别人快,做的比别人好。 掌握搜索技术是互联网时代获取信息的关键,可以极大程度地缩小信息差距。 二、搜索技术的分类 搜索目的可分为4类: (1) 了解信息(Know Something) (2) 学习技能(Learn Somet ......
GaussDB(for MySQL) RegionlessDB发布：全球数据库技术
GaussDB(for MySQL) RegionlessDB，是由分布在全球多个地域间若干GaussDB(for MySQL)集群组成的数据库网络。 ......
模型层choice字段使用
1 模型表：Student表，写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式（继承ViewSetMixin及它的字类）3 但是目前来说，你先实现功能即可（至于选择哪个，慢慢体会） 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
持续构建行业影响力|HarmonyOS SDK荣膺年度“技术卓越”奖项
自2023年9月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，HarmonyOS SDK通过将HarmonyOS系统级能力对外开放，支撑开发者高效打造更纯净、更智能、更精致、更易用的鸿蒙原生应用，和开发者共同成长。 通过在开发者社区和HarmonyOS开发者持续的内容共创与技术交流互动，HarmonyOS SD ......
两所大学共用一个校门，中国科学技术大学与合肥学院，郑州师范大学与中州大学，华中师范大学与武汉理工大学
合肥的大学,一个大门却被两所共用,对此大家怎么看? 2020年11月12日 一个有趣的现象，合肥市有两所大学共用一个大门，合肥市黄山路上原来合肥学院老校区北门，，大门一边写着是“合肥学院”，大门另一边写着“中国科技大学”，进大门以后分成两条道... 校门见证,华中两所大学在挑战与机遇中合作 2023 ......
计算机科学与技术专业开设课程名称英文翻译
计算机科学与技术可以分为科学与技术两部分，大学期间的课程基本上涵盖了这两部分，像计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据结构与算法等课程都是在阐述科学的部分，而像C语言程序设计、Java面向对象编程、WEB网页设计等课程则是在阐述技术部分。 科学与技术的学习是相辅相成的，俗话说实践是检验真理的唯一 ......
R：将第一列名字相同的行合并
# 清除所有变量并设置工作目录 rm(list = ls()) # 加载必要的库 library(dplyr) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop") # 读取数据 data <- read.table("OTU table Bacteria.txt", ......
持续构建行业影响力|HarmonyOS SDK荣膺年度“技术卓越”奖项
自 2023 年 9 月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，HarmonyOS SDK 通过将 HarmonyOS 系统级能力对外开放，支撑开发者高效打造更纯净、更智能、更精致、更易用的鸿蒙原生应用，和开发者共同成长。 通过在开发者社区和 HarmonyOS 开发者持续的内容共创与技术交流互动，Har ......
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......
代码随想录算法训练营第一天
Leetcode704 二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/494474207/ 文档讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6 ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：为多线程处理同步数据
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 最近客服系统成功经受住了客户现场组织的压力测试，获得了客户的认可。 客户组织多名客服上线后，所有员工同一时间打开访客页面疯狂不停的给在线客服发消息，系统稳定无异常无掉线，客服 ......
完善的Hybrid App技术方案
优点：更新快，无需发布限制：性能要求不高，无法直接调用本地硬件，采用Hybrid可以避免其劣势 好的架构：扩展性，稳定性，维护性 与原生通信方案=》jsBrige1.需要和app共享的数据，可以放在app的存储空间，通过jsBridge获取和存储2.需要持久化并且要在不同用户间共享的数据，存储在服务 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 客服系统开发过程中，最让我意外的是对 TCP/IP 协议的认识。过去一直认为 TCP/IP 是可靠的连接，加上过去开发的软件网络环境比较稳定，很少在这个问题上纠结。 直到客服 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
Happy New Year! 2024 第一题
A. Theatre Square time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output Theatre Square in the capit ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
如何写好技术文档 - 排版格式和规范(一)
本文参考谷歌开发文档风格指南、Vue官方文档、React官方文档、掘金小册和阮一峰《中文技术文档的写作规范》，其中排版格式，主要参照Vue、React官网，写作规范部分主要参考阮一峰老师的《中文技术文档的写作规范》。 编写技术文档除了排版格式和规范，思路和风格也极为重要，目前一些亲和、幽默的写作风格 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
第一周学习总结
第一周学习总结 二分图 定义 若 \(G\) 是一个无向图，\(G\) 的顶点分成 \(X\) 和 \(Y\) 两部分，\(G\) 中每条边的两个顶点一定是 一个属于 \(X\) 另一个属于 \(Y\)，则称图 \(G\) 为 二分图。 图例： 判定——染色法 用两种颜色对所有顶点染色，要求一条边所 ......