算法 元素
MD500E代码 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法
MD500E代码方案和解析文档+原理图+送仿真资料。 资料最全，全新 全新 全新 全新 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法，弱磁控制算法，无感FOC控制算法，电流环自整定算法，磁链观测器算法。ID:8245670260640972 ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标，建立优化运行模型 采用粒子群算法进行优化求解 得到各个冷热电设备的最优运行计划 里面包含一篇参考的资料 代码和资料基本差不多ID:7750672838465384 ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法，代码都可以运行，通用性良好YID:5550654592157426 ......
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解，得到了最优解和迭代收敛曲线 代码通用性很好 很适合小白入门 ID:4150655360319769 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
算法笔记
小知识 指针常量和常量指针 http://t.csdn.cn/oRx9S 基础算法 排序 排序的时间复杂度 快速排序 快速排序 思想：分治 流程： 1.确定分界点：q [ l ] q[l]q[l]、q [ ( l + r ) / 2 ] q[(l+r)/2]q[(l+r)/2]、q[r] q[r]q ......
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标，建立了多目标优化模型，模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519 ......
基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益
基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益 综合能源供应商收益 和用户购电成本最小为多目标建立优化模型 采用多目标粒子群算法求解 得到冷热电三个不同网络的各个设备的运行计划 ID:5450652729289533 ......
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 ......
密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
##实验内容 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Op ......
常见的哈希算法和应用
哈希算法经常会被用到，比如我们Go里面的map，Java的HashMap，目前最流行的缓存Redis都大量用到了哈希算法。它们支持把很多类型的数据进行哈希计算，我们实际使用的时候并不用考虑哈希算法的实现。而其实不同的数据类型，所使用到的哈希算法并不一样。 DJB 下面是C语言实现。初始值是5381， ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 2.1 创建EC参数和原始私钥文件 openssl ecparam -out ec_param.pem -name S ......
selenium关于对同一元素，同一定位方式，在两个测试用例中出现定位结果不一致的情况分析
1、遇见的问题：同一个定位方法，同一个元素，在两个测试用例中进行定位，一个测试用例能够准确定位，一个测试用例报错，具体报错信息如下： 考虑如下：页面可能还未完全加载，使用selenium的等待时间的方法，我使用过没有成功，依然报错，再次考虑页面刷新，在失败的测试用例里面定位元素之前，让页面进行刷新（ ......
python列表中元素的排序
''' l.sort() 用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数 语法：l.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 参数： cmp：可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。 key：主要是用来进行比较的元素，只有一个参 ......
计算机算法设计与分析（第5版）PDF
《计算机算法设计与分析（第5版）》是2018年电子工业出版社出版的图书，作者是王晓东。 整本书的结构是：先介绍算法设计策略思想，然后从解决经典算法问题来学习，通过实践的方式去学习算法。 网络上许多的算法文章都出自于这本书，该书成为了很多开发者学习算法的典藏，网上一直找不到这本书第五版的电子书，个人掏 ......
「算法学习」exkmp（Z Algorithm）
定义 $z_i$ 为 $[i,n)$ 与 $[0,n)$ 的 $\mathrm {lcp}$。 令当前 $[l,r]$ 与 $[1,r-l+1]$ 是匹配的，且为我们当前知道的 $r$ 最大的区间（贪心）。现在我们递推求 $z_i$。（算法执行的过程中 $i\leqslant l$）。 根据这个匹配 ......
华为OD机试 简易压缩算法
本期题目：简易压缩算法 题目 有一种简易压缩算法：针对全部为小写英文字母组成的字符串，将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母，其他部分保持原样不变。 例如字符串aaabbccccd 经过压缩变成字符串 3abb4cd 请您编写解压函数,根据输入的字符串, 判断其是否为合法压缩过的字符 ......
python+playwright 学习-52 iframe 定位与操作元素，监听事件，执行JS脚本总结
前言 本篇全面总结关于iframe 的定位，iframe上元素的操作（输入框，点击等），iframe 上的事件监听 与iframe上执行JS脚本的总结。 iframe 对象的定位 定位iframe 对象，总的来说有四种方法 page.frame_locator(selector) 通过page对象直 ......
基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化
多目标粒子群 冷热电联供 综合能源系统 运行优化 关键词：综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档：《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主 ......
MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage conside ......
考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题
matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型， 对算法进行综合比较，选取蚁群算法进行网络重构的优化。 以IEEE33节 点的配电网重构为算例，验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构 算法的高效性。ID:48650671124 ......
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度 有传统算法和改进算法对比，微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要意义。 微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求，又要提高经济效益和环境保护。 对此，提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多 ......
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词：储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......