算法 参数knn

队列 队列也是一种受限制的线性表，只能在一端进行插入，在另一端进行删除。 当然也有一种特殊的队列，名叫双端队列，也就是一段既可以插入也可以删除，在另一端也可以插入和删除。这就是双端队列。 队列的顺序实现(非环形数组) 代码实现 //队列的顺序实现(非环形数组) #define _CRT_SECURE ......

栈 栈是一个具有一定操作约束的线性表，只能在一端(栈顶，top)做插入和删除。 栈的顺序实现 //栈的顺序实现 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #in ......

代码参照 React 16.13.1 什么是 Diff 在render阶段的beginWork函数中，会将上次更新产生的 Fiber 节点与本次更新的 JSX 对象（对应ClassComponent的this.render方法返回值，或者FunctionComponent执行的返回值）进行比较。根据 ......

Diff 更新算法 由于目前Vue3对于性能的优化做了很多的处理，所以其在更新时并不会对所有的节点都进行diff更新。目前会进行diff更新的有以下两种情况： v-for容器节点 自写的render()函数 还有一种特殊情况会进行无diff的按序更新，这种更新是全替换模式，非常耗时： 无key值的v ......

所谓 diff 算法，就是通过比对新旧两个虚拟节点不一样的地方，针对那些不一样的地方进行新增或更新或删除操作。接下来详细介绍节点更新的过程。 首先进行静态节点处理，判断新旧两个虚拟节点是否是静态节点，如果是，就不需要进行更新操作，可以直接跳过更新比对的过程 。 再更新处理新老节点的属性，获取新老节点 ......

在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......

1.传值和传址的区别 传值就是传入一个参数的值，传址就是传入一个参数的地址，也就是内存的地址（相当于指针）。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值，函数外的全局变量是否相应改变，用传值传入的参数是不会改变的，用传址传入就会改变。 a=1 def f(b): b=2 f(a) print (a) ......

在SQLServer2019 AlwaysOn节点备份策略失败： 备份数据库(完整) (8502-HIS-SQLAG\HISAG) 备份数据库所在的位置: 本地服务器连接 兼容性级别为 70 (SQL Server 7.0 版)的数据库将被跳过。 数据库: 所有用户数据库 类型: 完整 追加现有 任 ......

编制参数表是参数化设置必不可少的一环，提取零部件参数又是生成参数表所必须的步骤，然而很多时候，模型的量级很大，需要变化的零部件只有三分之一，那如果全部提取出来，将耗费大量的时间，因此部分提取的设置就显得尤其重要。 在软件的设置中，会定义<Type>属性名，比如属性名定义为零件类型，那我们就可以通过零 ......

SOLIDWORKS参数化设计完成之后，可能会涉及到很对零件的修改，有时我们想很直观的看到哪些零件是发生变化了的，那通过颜色的区分就很容易观察。 为了适应这部分工程师的需求，SolidKits.AutoWorks软件中增加了修改新零件颜色的功能，软件能够自动识别修改的零件，即新生成的零件，双击颜色框 ......

前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......

这两天会持续更新一下Python处理点云数据的教程，大家可以点个关注。今天给大家分享一下点云的经典算法：CSF布料模拟算法。 ......

八、用go语言，证明：在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)。 文心一言： 要证明在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)，我 ......

1 题目 给定一个有序数组，但是数组以某个元素作为支点进行了旋转(比如，0 1 2 4 5 6 7 可能成为4 5 6 7 0 1 2)。给定一个目标值target进行搜索，如果在数组中找到目标值返回数组中的索引位置，否则返回-1。你可以假设数组中不存在重复的元素。 样例 1： 输入： 数组 = [ ......

在 C++ 中，函数默认参数和占位参数都是用于提供函数参数的一些默认值或占位符，从而增加函数的灵活性。 默认参数（Default Parameters）： 在 C++ 中，可以为函数的一个或多个参数提供默认值。这意味着调用函数时，如果没有提供相应的实参，将使用默认值。默认参数必须从函数声明开始定义， ......

1.前馈神经网络 前馈神经网络就是上次提到的网络模型的基础上它仅可以向前传播，往前传播应该有的权值w，不断提取特征 2.损失函数 损失函数是什么？ 它是输入之后在隐藏层的传播过程中每一次数据传入对它预测结束之后都有一个预测值，这个预测值和真实得出来的结果有一定的误差，对这个误差进行拟合，需要用一些函 ......

算法【快速排序】 快速排序。选择一个作为比较的元素，这里我们选择首元素，这个元素我叫他‘比较元素’；前后两个指针（其实是索引变量）同时往后和往前进行遍历，开头的指针遇到比‘比较元素’大的元素停下来（空循环体的循环即可实现），末尾的指针往前遍历，遇到比‘比较元素’小的元素停下来；两个元素都停止后，交换 ......

\(O(1)\) 最小流。 \(O(1)\) 最小费用最小流。 \(O(1)\) 求区间子串个数。 \(O(1)\) 用 1 种颜色对图染色。 \(O(1)\) 对一个 DAG 缩点。 \(O(1)\) 计算 \(1^{x}\)。 \(O(1)\) 对一个无向无环连通图求最小生成树。 \(O(1)\ ......

写起来简单无比，不比 Tarjan 香？ 方法 按照[1...n]的顺序在反图（边方向相反）上dfs一遍，出栈时将节点存入数组q[1...n]中 按照q[n...1]的顺序在原图上dfs一遍，每次遍历就是一个新的强联通分量 为什么是正确的？ 核心在于封死连通分量往外走的路。 如果原图u-->v有一条 ......

Docker run 命令是在 Docker 中创建和运行容器的主要命令之一。它允许根据需要配置容器的各种属性。 下面讲了 docker run 命令的一些常见用法和示例。 docker run 命令示例 以下是一个比较常见的 Docker run 命令示例，用于创建一个 NGINX 容器： doc ......

算法【冒泡排序】 冒泡排序是将每相邻两个数作比较，根据排序规则作交换。每一趟可以交换出一个最大（或最小）的数放到数组末尾，之后每趟循环可以少跑一个元素，如此循环(外层)N趟。 以下代码为冒泡排序： void bubble(int *arr, int size){ for(int i = 0; i<s ......

public static String doPostOtherBody(String url, Map<String, Object> params,HashMap<String, String> headParams){ String response = ""; StringBuffer st ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法是一种采用数学形态学和曲率评估的方法来检测和识别路面裂缝的算法。该算法的基本思路是通过图像预处理、图像增强、去噪和平滑等步骤，突出裂缝边缘信息，并利用形态学操作进行裂缝增强和检 ......

七、用go语言，对于一棵有 n 个结点的二叉搜索树，有另一种方法来实现中序遍历，先调用 TREE-MINIMUM 找到这棵树中的最小元素，然后再调用 n-1 次的 TREE-SUCCESSOR。证明:该算法的运行时间为 O(n)。 文心一言： 灵捷3.5 。 为了证明该算法的运行时间为 O(n)，我 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑电路，可以用于实现各种数字信号处理算法。在图像处理领域，FPGA也被广泛应用于各种图像修复算法，包括 ......

A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。 A* 算法是一个“搜索算法”，实质上是广度优先搜索算法（BFS）的优化 A* 算法的作用是“求解最短路径”，如在一张有障碍物的图上移动到目标 ......

前言 本文首次探索了压缩量化在光谱压缩重建领域的应用，提出了该领域首个二值化卷积神经网络 BiSRNet，在量化指标和视觉结果上都显著地超越了当前最先进的二值化模型。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经 ......

参数常见枚举值 O（Optional）：表示参数是可选的。 M（Mandatory）：表示参数是必填的。 其他可能的枚举值 R（Required）：与“M”相似，表示参数是必需的。 C（Conditional）：表示参数的必填性取决于其他参数的值或某些条件。 D（Default）：表示参数有默认值， ......

我起初是想解决同一个tomcat下运行两个相同项目的问题，这个需要web.xml里的webAppRootKey进行区分。一个为webApp.root,另一个则改为xxx.root 但是需要在编译前就改为，否则运行报错 <target name="init" depends="clean" descr ......

1 题目 给你一个排序数组 nums，在逻辑上删除其中的重复元素，返回新的数组的长度 len，使得原数组 nums 的前 len 个元素中，每个数字最多出现两次。 如果一个数字出现超过2次，则这个数字最后保留两个。 样例 1： 输入： 数组 = [] 输出： 0 解释：空数组，长度为0. 样例 2： ......