算法 参数knn
ISP算法简述-BLC
Black Level Calibration, 黑电平矫正 现象 1）在纯黑条件下拍张图，你会发现像素值不为0 2）或者你发现图像整体偏色 这些问题可能是黑电平导致的。 原因 存在黑电平的原因有2个： 1）sensor的电路本身存在暗电流。暗电流主要产生在光电信号转换过程中，光电二极管受温度，电压 ......
基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法，主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说，它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
活动安排 贪心算法
会议（活动）安排 如题： 思路： 贪心算法 假设现在有五组数据 1.将活动按照结束时间递增排序 2.当前安排的活动的结束时间小于等于下一个活动的开始时间 ps：如果两个活动的结束时间相同，选择开始时间较晚的 a1 3,5 a2 1,4 a2 1,4 a1 3,5 a3 0,6 a3 0,6 a4 5 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （143）-- 算法导论12.1 3题
三、用go语言，设计一个执行中序遍历的非递归算法。（提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈，但要假设能测试两个指针是否相等。） 文心一言，代码正常运行： 我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码： packag ......
DFS搜索算法
简介 深度优先搜索算法\(（Depth First Search，\) 简称 \(DFS）：\) 一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点 \(v\) 的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点 \(v\) 的那条边的起始节 ......
家长直呼太暴力！这些算法可能会被删除
近日，洛谷网络科技有限公司多位用户家长向 @kkksc03 反映，部分算法存在血腥、暴力等不利于青少年儿童的因素出现，要求对相关算法进行整改或被删除。 洛谷网络科技有限公司题目组管理员在接受采访时说道，在最近几天内，洛谷收到了数十条家长来信，声称网站教授的部分算法存在“血腥”、“暴力”等内容。“他们 ......
汽车租聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 汽车租聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要编程语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面，后端采用Django框架处理用户的请求。创新点：使用协同过滤推荐算法实现对当前用户个性化推荐。 其主要功能如下： 系统分为管理员和用户两个角色 用户可以登录、注册 ......
关于人工智能算法的深度思考（总结）
1、神经元其实并不神奇，神奇的是它以某种相互联系的方式，可以在训练得到答案并核对答案后，立即对所走的路径上的权重进行更新（反向传播），更新的依据是答案误差大小，误差大则更新也大，误差小则更新就小。 所走路径：所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1，我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络， ......
AcWing 180. 排书 (IDA*算法 = A* + 迭代加深, 感觉其实之所以IDA*可以过就是因为利用迭代加深和估价函数做了一步类似于剪枝的操作
要是有疑问就再看一遍视频 package 算法提高课; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class acw180 { static Scanner sc = new Scanner(System.in); stati ......
函数参数加&与不加&的区别(C/C++)
在C++中，函数参数加上 &（取地址符）和不加 & 的区别涉及到传递参数的方式，即是传值还是传引用。下面是两种情况的区别： 不加 &（传值）： 当你传递参数给函数时，函数接收的是实参的一个副本。 对于基本数据类型（例如整数、浮点数等），这不会有太大问题，因为函数操作的是副本，不会影响原始数据。 但对 ......
高精度算法总结
高精度加法 题目链接： https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/825/ 代码模版： 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 4 using namespace std; 5 6 ......
C/C++ 常用加密与解密算法
计算机安全和数据隐私是现代应用程序设计中至关重要的方面。为了确保数据的机密性和完整性，常常需要使用加密和解密算法。C++是一种广泛使用的编程语言，提供了许多加密和解密算法的实现。本文将介绍一些在C++中常用的加密与解密算法，这其中包括Xor异或、BASE64、AES、MD5、SHA256、RSA等。 ......
2-3 函数进阶(参数、返回值、作用域）
概要： 参数的补充 函数名，函数名到底是什么？ 返回值和print 函数的作用域 1.参数的补充 补充的内容包含：内存地址相关、面试题相关等，在特定情况下也可以让代码更加简洁，提升开发效率。 1.1 参数内存地址相关 在开始开始讲参数内存地址相关之前，我们先来学习一个技能： 如果想要查看下某个值 ......
PCA (principal component analysis)算法
一、 PCA算法 PCA(principal component analysis)是一种应用广泛的降维算法，其基本思想是想通过找到一个低维的“最具有代表性”的方向，并将原数据映射到这个低维空间中去，从而实现数据的降维。 1. 算法原理 我们先从二维数据简单说明，假设我们有n个二维数据组成的数据集\ ......
nginx负载均衡 报错 “验证视图状态 MAC 失败。如果此应用程序由网络场或群集托管，请确保 配置指定了相同的 validationKey 和验证算法。不能在群集中使用 AutoGenerate。”
在网上搜寻了很久看了很多关于验证视图状态 MAC 失败的解决方法。大部分人都说是在页里或web.config里加EnableEventValidation="false" EnableViewStateMac="false" ViewStateEncryptionMode="Never" 这些属性的 ......
Java基于协同过滤算法开发的springboot+vue服装商城
演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1oH4y127fq/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b 主要功能：用户可以浏览商品和特价商品，加入购物车，直接下单支付，在我的 ......
为PostgreSQL优化调整Linux内核参数
为了获得最佳性能，PostgreSQL数据库依赖于正确定义的操作系统参数。配置不当的操作系统内核参数可能导致数据库服务器性能下降。因此，必须根据数据库服务器及其工作负载来配置这些参数。在这篇文章中，我们将讨论一些可能影响数据库服务器性能的重要Linux内核参数，以及如何调优这些参数。 SHMMAX ......
预写日志 + 了解checkpoint参数
在执行大量写操作的系统上，调优检查点对于获得良好的性能至关重要。然而，检查点是我们经常发现混淆和配置问题的地方之一，那么让我带你了解一下检查点，它们做什么以及如何在PostgreSQL中调优它们。 虽然有一些关于它的文档，但我决定用可能更容易理解的语言来写它——不是作为开发人员，而是作为 Postg ......
机器学习——K近邻算法-kd（简化因数据过过多而造成的搜索复杂度大）
kd树是为了减少搜索最近邻点的时间复杂度，一般来说可以使用穷举法，但是太耗时，因此采用平衡二叉树的思想来解决这个问题 """ This is the implementation of Knn(KdTree), which is accessible in https://github.com/Fl ......
06函数动态参数
动态参数 arguments 是函数内部内置的伪数组变量，它包含了调用函数时传入的所有实参。 1. arguments 是一个伪数组，只存在于函数中 2. arguments 的作用是动态获取函数的实参 3. 可以通过for循环依次得到传递过来的实参 剩余参数 ...参数名 剩余参数允许我们将一个不 ......
什么是 Web 应用性能参数中的 First Contentful Paint
"First Contentful Paint"（简称 FCP）是一个非常重要的性能指标，用于测量我们的网页在用户的设备上渲染出第一片有意义内容的时间点。这个指标是 Web 性能用户体验的关键部分，因为它直接关系到用户对网站加载速度的第一印象。在互联网世界中，每一毫秒的延迟都可能影响用户的满意度，甚 ......
DB107-ASEMI迷你整流桥DB107参数、封装、尺寸
编辑：ll DB107-ASEMI迷你整流桥DB107参数、封装、尺寸 型号：DB107 品牌：ASEMI 封装：DB-4 正向电流：1A 反向电压：1000V 引线数量：4 芯片个数：4 芯片尺寸：95MIL 漏电流：<5ua 恢复时间：>500ns 浪涌电流：250A 芯片材质： 正向电压：1. ......
2W10-ASEMI整流圆桥2W10参数、尺寸、封装
编辑：ll 2W10-ASEMI整流圆桥2W10参数、尺寸、封装 型号：2W10 品牌：ASEMI 封装：WOB-4 特性：插件、整流圆桥 正向电流：2A 反向耐压：1000V 恢复时间：>2000ns 引脚数量：4 芯片个数：4 芯片尺寸：60MIL 浪涌电流：60A 漏电流：10ua 工作温度： ......
不常见的排序算法 - 桶排序、计数排序、基数排序
提到排序，我们最先想到的肯定是常见的那些排序算法： 选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序 考虑到性能的情况下，我们应该会优先使用快速排序，因为它的平均时间复杂度是 O(nlogn)，至于归并排序，虽然它也是一个拥有O(nlogn)平均时间复杂的一个算法，但是它的空间复杂度较快排也较为苛刻，它需要O ......
2-2 函数基础（参数、返回值）
大纲： 初识函数 函数的参数 函数的返回值 1. 初识函数 函数到底是个什么东西？ 函数，可以当做是一大堆功能代码的集合。 def 函数名(): 函数内编写代码 ... ... 函数名() 例如： # 定义名字叫info的函数 def info(): print("第一行") print("第二 ......
算法学习笔记(43): 可持久化线段树 - 区间加！
可持久化线段树 也叫做主席树，单点修改时简单，使用空间 \(O(\log n)\)，问题在于如何区间加。 区间覆盖可以做，但是似乎只能单点查？ 所以我们需要引入标记永久化的概念。 一个标记在没有下放前会放在 \(O(\log n)\) 个点上，这覆盖了整个操作区间。 一般来说我们会 update 更 ......
深入理解RC4加密算法
RC4（Rivest Cipher 4）是一种广泛应用的加密算法，由Ronald L. Rivest于1987年发明。它是一种流密码（stream cipher）算法，适用于对网络通信中的数据进行加密保护。 RC4加密解密 -- 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https ......
背包问题算法
01背包问题 01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程 有一个容量为V的背包，还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状，我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积，那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性，即体积w和价值v。 问：如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大？ 二维数 ......