算法 安全性 原理ripemd

装饰器/递归/算法

多层装饰 """语法糖会将紧挨着的被装饰对象的名字当做参数自动传入装饰器函数中""" # 判断七句print执行顺序 def outter1(func1): print('加载了outter1') 打印顺序③ 和前面的定义对应 def wrapper1(*args, **kwargs): print ......
算法

多线程:C语言 - 简易线程池的原理和实现

[TOC] ## 线程循环处理任务,线程不退出 我们都知道线程执行任务,创建和销毁线程需要额外时间开销 此时需要**池化一批线程,避免多任务导致频繁的线程创建和销毁** 那么不销毁线程的话,就需要**让线程循环执行任务** 循环执行任务的要点: 1. 循环读取任务 1. 任务退出不是线程退出 ### ......
线程 简易 原理 语言

C#城市线路图的纯算法以及附带求极权值

​ 常用的数据结构写出来 纯属于算法 性方面还有待提高 时间复杂度最坏情况下O(2^n) 最优:O(n^2) 线路图为双向 带有权值 比如A-B距离是5000km 那么B-A有可能不是5000km 所以我在LoadData方法时候没做交换变量直接存放在集合里面 以起点递归查找下一连接点并返回当作起点 ......
极权 线路图 算法 线路 城市

优化基础4——分支定界法与粒子群算法

1. 分支定界算法 王源大佬在这里讲的很清楚,看这个整数规划里面的内容就可以看懂 【整数规划(三)】分支定界法及其代码实现 - 知乎 (zhihu.com) 主要在于如何分支、如何根据每个节点的上下界确定全局上下界、如何剪枝 2. 粒子群 混合粒子群算法(PSO):C++实现TSP问题 - 知乎 ( ......
粒子 分支 算法 基础

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (63)-- 算法导论6.5 2题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (63)-- 算法导论6.5 2题 # 二、试说明 MAX-HEAP-INSERT(A,10)在堆A=(15,13,9,5,12,8,7,4,0,6,2,1)上的操作过程。 ## 文心一言: MAX-HEAP-INSERT(A, 10) 是将元素 10 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

c语言 排序算法

// sort_algorituhm.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define elemtype int //冒泡排序法,组 ......
算法 语言

2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛(1)

# [1001 Hide-And-Seek Game](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7275) ## 题意:给出一颗树,两人在树上特定两点来回走,问最早在那个节点相遇 ## 思路:枚举所有点,看它是否同时在两条链上,如果在,那么结合周期、两人最 ......
钉耙 算法 联赛 大学生 大学

KMP算法笔记

1.概念解析 前置: 将原串称之为 文本串,匹配串称之为 模式串。 KMP的实质其实就是:利用已经匹配的信息,来加速查找的过程。 对于暴力解法而言,当我进行模式串匹配时,遇到一个不匹配的字符,那么只能一步一步往下滑动,然后重新匹配。 但是对于KMP算法而言,利用到了 前缀子串和后缀子串的匹配信息。 ......
算法 笔记 KMP

反向传播和逻辑回归(分类算法)

Backpropagation(反向传播) Cn为计算得出值与实际值的差距 如何算出Cn对z的微分:由微分形式的不变性得,Z’为a的线性函数,可以得出Z’对a微分为w3 由于C(Z’,Z’’,…)是多元函数,链式求导法则得: 由反向计算,从右向左表示为: 计算微分时就从最右侧输出层反向向前求微分,每 ......
算法 逻辑

最短路之dijkstra算法

**dijkstra比之上次介绍的的bellman-ford算法的用途上最大的区别就是dijkstra只可用于求无负权边图中的最短路,堆优化后的dij比bellman-ford的复杂度(mn)更小(mlogn)** ###代码源关于dijkstra的解释 ![](https://img2023.cn ......
算法 dijkstra

【安全学习之路】Day35

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202307/3073714-20230719161253166-355453915.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202307/30737 ......
Day 35

最短路之 Bellman-ford 算法

###bellman-ford算法的思想 : 若有向图有n个点,m条边 。 扫描所有边,对每条边进行一次松弛(即对a,b为端点 , 权重为w的边,dist[b] = min(dist[a] , dist[a] + w )) 重复此流程(最多重复n次)直到没有更新操作发生 ### 例题1 bellma ......
Bellman-ford 算法 Bellman ford

Nginx的的目录结构,基本运行原理及基本配置文件

Nginx目录结构 主要的目录是conf,html,及sbin。 conf目录放的是核心配置文件: 刚安装好的nginx.conf如下: #user nobody;worker_processes 1; #error_log logs/error.log;#error_log logs/error. ......
基本配置 原理 结构 文件 目录

屏幕缩放比例原理

情景一: 基准宽度:bw = 1920 基准高度:bh = 1080 变换后宽度:tw = 1920 变换后高度:th = 600 基准比例: br = bw/bh bw/bh > tw/th 表示宽度大, 将高度最终显示为th(即高度直接显示,按同比例显示情况下计算宽度需要显示为多少), 故高度缩 ......
屏幕 比例 原理

VMware Workstation 18 Tech Preview - 增强的 Windows 11 虚拟机安全性

VMware Workstation 18 Tech Preview - 增强的 Windows 11 虚拟机安全性 VMware Workstation Tech Preview 2023 请访问原文链接:,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:[sysin.org](https:// ......
Workstation 安全性 Preview Windows VMware

无线振弦采集仪应用于岩土工程安全监测的解决方案

无线振弦采集仪应用于岩土工程安全监测的解决方案 随着现代岩土工程的发展,工程规模越来越大,地质灾害频发,安全监测成为岩土工程的重要组成部分。传统的安全监测方法存在一些局限性,如无法实时监测,监测精度不高等问题。因此,无线振弦采集仪的出现提供了一种新的解决方案。 无线振弦采集仪是一种新型的振弦传感器, ......

历年检测、分割、生成算法梳理(2023)

检测算法 分割算法 生成算法 ......
历年 算法 2023

字典树(trie) 算法笔记

## P1 字典树是什么 顾名思义就像一个字典一样,可以查询某单词是否出现,也可以查找同一前缀的单词的个数等等操作。 ## P2 字典树的实现 字典树是用树来实现的(这不废话吗),如果从根节点走到一个已标记过的节点(后面我们会称它为单词节点)的一条路径就是一个单词。 我们定义一下变量(或数组)的表示 ......
算法 字典 笔记 trie

SecureTimeAggregator 是一个安全时间聚合器,用于获取和聚合多个时间源的数据,以提供更可靠和安全的时间信息。它的设计目的是解决计算机系统中的时间同步和安全性问题

SecureTimeAggregator 是一个安全时间聚合器,用于获取和聚合多个时间源的数据,以提供更可靠和安全的时间信息。它的设计目的是解决计算机系统中的时间同步和安全性问题。 在计算机网络或分布式系统中,确保各个节点具有一致的时间是非常重要的。许多安全协议和操作依赖于准确的时间戳来验证和记录事 ......

SecureBootEncodeUEFI 是一个操作系统启动过程中的安全功能,用于验证操作系统和驱动程序的签名,确保它们是由受信任的发行商发布并没有遭到篡改。这种技术可以防止恶意软件在系统启动时运行,并提供额外的安全层

SecureBootEncodeUEFI 是一个操作系统启动过程中的安全功能,用于验证操作系统和驱动程序的签名,确保它们是由受信任的发行商发布并没有遭到篡改。这种技术可以防止恶意软件在系统启动时运行,并提供额外的安全层。 SecureBootEncodeUEFI 通常在计算机的 UEFI(统一扩展固 ......

SecureKernel 的主要目标是防止恶意软件或攻击者能够利用漏洞或恶意代码来入侵和篡改操作系统内核。通过实施一系列安全策略和措施,SecureKernel 可以防止对内核的非法访问或修改,并保护关键的系统资源和数据

SecureKernel 是一个操作系统内核的安全性功能,用于提供额外的保护层来抵御针对内核的攻击。它是为了增强操作系统的安全性而设计的。 SecureKernel 的主要目标是防止恶意软件或攻击者能够利用漏洞或恶意代码来入侵和篡改操作系统内核。通过实施一系列安全策略和措施,SecureKernel ......
内核 SecureKernel 恶意 系统 攻击者

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
上下文 语境 底层 In-Context 函数

代码随想录算法训练营第三十三天| 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 思路: 因为含有两个石头的相撞,所以需要把dp的目标值改成sum/2, 然后取得这个目标值的最大值,然后对sum-2*target 代码: 1 // 要求:有多个石头,两两撞击,取得剩下的石头的最小值 2 // ——》一定要碰到最后一个 3 // 注意: 4 / ......
随想录 训练营 随想 算法 重量

【网络】【IP】ping 的工作原理

1 前言 在日常生活或工作中,我们在判断与对方网络是否畅通,使用的最多的莫过于 ping 命令了。 那你知道 ping 是如何工作的吗?这节我们就来看看哈。 2 IP协议的助手 —— ICMP 协议 ping 是基于 ICMP 协议工作的,所以要明白 ping 的工作,首先我们先来熟悉 ICMP 协 ......
原理 网络 ping

多线程part9——线程运行原理

栈和栈帧 JVM由堆、栈、方法区;栈内存就是给线程使用,当每个线程启动后,虚拟机就会为其分配一块栈内存 每个栈由多个栈帧(Frame)组成,对应每调用一次方法调用时所占用的内存 每个线程中只能有一个活动栈帧,对应当前正在执行的方法 线程上下文切换(Thread Context Switch) 由于一 ......
线程 原理 part9 part

m基于GA遗传优化算法的三维室内红外传感器部署策略matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着智能家居和自动化建筑的不断发展,红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时,其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此,如何确定红外传感器的最佳部署位 ......
传感器 算法 红外 策略 matlab

【2023.07.18】“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛Day1过题小记

## 1009 - Assertion(模拟、数学) 9分钟过题。打卡题,鸽巢原理,不懂也能做。 ## 1005 - Cyclically Isomorphic(字符串) 26分钟过题。打卡题,比较典,用KMP过的。也有字符串哈希、后缀数组等过法。 ## 1002 - City Upgrading( ......
钉耙 小记 算法 联赛 大学生

m基于虚拟力优化算法的二维室内红外传感器部署策略matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时,其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此,如何确定红外传感器的最佳部署位置成为了一个热门的研究课题。本文将介 ......
传感器 算法 红外 策略 matlab

代码随想录算法训练营第60天 | ● 84.柱状图中最大的矩形 - 第10章 动态规划part03

第十章 单调栈part03 有了之前单调栈的铺垫,这道题目就不难了。 ● 84.柱状图中最大的矩形 今天是训练营最后一天,恭喜坚持两个月的录友们,接下来可以写一篇自己 代码随想录一刷的总结。好好回顾一下,这两个月自己的博客内容,以及自己的收获。 ......
随想录 矩形 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第58天 | ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I - 第10章 动态规划part01

第十章 单调栈part01 ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I 详细布置 739. 每日温度 今天正式开始单调栈,这是单调栈一篇扫盲题目,也是经典题。 大家可以读题,思考暴力的解法,然后在看单调栈的解法。 就能感受出单调栈的巧妙 https://programmercarl.co ......
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