算法 常用
常用css属性flex: 1详解
flex:1实际代表的是三个属性的简写 flex-grow是用来增大盒子的，比如，当父盒子的宽度大于子盒子的宽度，父盒子的剩余空间可以利用flex-grow来设置子盒子增大的占比 flex-shrink用来设置子盒子超过父盒子的宽度后，超出部分进行缩小的取值比例 flex-basis是用来设置盒子的 ......
EKP nysh RSA 加密算法
一.RSACoder package com.landray.kmss.cmb.oasso.util; import java.net.URLDecoder; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java ......
常用工具地址 个人
1. sass转 csshttps://www.sassmeister.com/2. android button 在线设定 shape背景http://angrytools.com/android/button/3. android svg 转 vectorDrawablehttp://inloo ......
常用正则表达式大全（持续更新中）
前排提要： 以下正则表达式适用于对给定的字符串进行规则匹配，从而判断是否符合指定的需求，而非用于从给定字符串中抽取出目标字符串的情况。 1. 网址URL（不带端口号，如：https://www.baidu.com/） ^(((ht|f)tps?):\/\/)?([^!@#$%^&*?.\s-]( ......
springboot常用注解(持续更新)
1、@PostConstruct(程序启动时执行) 加上该注解的方法会在项目启动的时候执行，可以理解为Spring容器在对类自动初始化全局的单一实例的过程中，执行完一个Bean的构造方法后会执行该Bean的@PostConstruct方法（如果有），然后初始化下一个Bean。可作为一些数据的常规化加 ......
机器学习算法（二）: 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类
优点：
朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。
缺点：
朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......
机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类
机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......
GDB 常用命令
GDB Command GDB命令大全 启动/退出 run/r: 启动程序 run [arguments...] : 以 [arguments] 的参数启动程序，其中 [arguments...] 可选 run > [file_name]: 启动程序，程序的输入保存到 file_name 文件中 s ......
JSON 的常用方法与初识跨域
JSON 的常用方法 JSON.parse() console.log(JSON.parse(xhr.responseText)); console.log(JSON.parse(xhr.responseText).data); <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta ......
微信小程序 常用dialog wx.showToast, wx.showModal, wx.showActionSheet
wx.showToast wx.showToast({ title: '失败',//提示文字 duration:2000,//显示时长 mask:true,//是否显示透明蒙层，防止触摸穿透，默认：false icon:'success', //图标，支持"success"、"loading" su ......
Go web 一种常用的脚手架模板
Go web 使用Gin框架一个比较通用的脚手架模板。 代码地址：https://github.com/KpiHang/Go-Web-Learn-2/tree/master/web_app CLD分层 分层设计模式，如MVC为了能够对GUI类型的应用进行方便扩展，将程序划分为： 控制器（Contro ......
逆向——寄存器和常用汇编指令学习
9.汇编学习环境塔建 这里直接是用OD就好，因为习惯用了。首先这里用一张截图概括吧！ 10.通用寄存器 寄存器 存储数据：1.速度方面 cpu>内存>硬盘2.存储格式32位cpu： 8 16 3264位cpu： 8 16 32 64 通用寄存器 EAX WCX WDX EBXESP WBP WSI ......
数据算法_组合优化_匈牙利算法
###组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题 二分图(Bipartite graph) 匹配是由一组没有公共端点的边构成的集合。 U与V之间的关联视为前一帧与当前帧的同一id目标的检测框的关联 数据关联是多 ......
Dos常用命令
打开CMD窗口 开始+系统+命令提示符 win键+R 输入cmd打开控制台 在任意文件夹下，按住Shift键+鼠标右键，在此处打开命令行窗口 在资源管理器的地址栏前面加上 cmd 加上路肩 常用的Dos命令 #盘符切换 D:#查看当前目录下全部文件 dir# 目录切换 cd cd..(返回上一级)# ......
Git常用命令
一、分支操作 1、查看分支 git branch 列出所有的本地分支 git branch -r 列出所有的远程分支 git branch -a 列出所有的本地分支和远程分支 2、新建分支 git branch 分支名 3、切换分支 git checkout 分支名 4、推送至远程仓库分支 git ......
常用命令
#ls 命令 根据日期降序排列 ls -lht --time-style=long-iso 根据日期升序排列 ls -lhtr --time-style=long-iso ......
五种常用的web安全认证方式
https://www.oldboyedu.com/blog/4538.html HTTP 认证用户身份的四种方法 一、BASIC认证（基本认证） 二、DIGEST认证（摘要认证） 三、SSL客户端认证 四、FormBase认证（基于表单认证） web安全认证方式 现如今web服务器随处可见，千万台 ......
PyQt5/PySide2常用组件
学习文档 https://mp.weixin.qq.com/s/QiAW-NVfbpZqZxp1L632RA http://code.py40.com/pyqt5/16.html 信号和槽 https://blog.csdn.net/qq_40243295/article/details/10563 ......
关于数据可视化智慧大屏数字孪生常用字体推荐
今天和大家分享一下数据可视化常用字体相关的知识。今天的文章主要分3个部分： 1、常用数据可视化字体推荐。 2、LED字体汇总。 3、常识普及：微软雅黑和苹方是否能商用。 废话不多说，我们直接进入正题： 常用数据可视化字体推荐 中文字体这里我主要推荐这3种，他们都是开源可以免费商用字体，尤其是优设标题 ......
学习数据mining算法收集（1）聚类算法：DBSCAN算法
——————————非原创，来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
java minio 常用工具类
在网上搜的一位大佬写的较为清晰明了：https://blog.csdn.net/wwwzhouzy/article/details/122316686 ......
算法笔记的笔记——第6章 C++标准模板库（STL）
vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件：#include <vector> 命名空间：using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE]，但长度可变。typenam ......
OpenStack各组件的常用命令
openstack命令 openstack-service restart #重启openstack服务 openstack endpoint-list #查看openstack的端口 nova的常用命令 nova list #列举当前用户所有虚拟机 nova show ID #列举某个虚机的详细信 ......
JAVA~适合新手和复习~基础三（集合所有常用方法）
Java 集合框架 1 Set和List的区别 2 1. Set 接口实例存储的是无序的，不重复的数据。List 接口实例存储的是有序的，可以重复的元素。 3 4 2. Set 检索效率低下，删除和插入效率高，插入和删除不会引起元素位置改变 <实现类有HashSet,TreeSet>。 5 6 3. ......
雪花算法(SnowFlake)
简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局 ......
常用Linux命令
常识 图形界面可以右键打开Terminal 关于路径 路径可以分为两种：相对路径、绝对路径。 相对路径：相对首先得有一个参照物（一般就是当前的工作路径）； ** 相对路径的写法：在相对路径中通常会用到2个符号“./”【表示当前目录下】、“…/”【上一级目录下】。** 绝对路径：绝对路径不需要参照物， ......
「ACM 算法实践」[解题报告]麦田
分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......
「ACM 算法实践」[解题报告]组队
分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......