算法 效果 动画matlab

MATLAB代码:基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度

MATLAB代码:基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度 注意:店主有大量P2P分布式交易以及纳什议价的代码,欢迎咨询 关键词:微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 纳什谈判 参考文档:《A cooperative Stackelberg game based e ......
合作型 Stackerlberg 条件 风险 价值

MATLAB代码:基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化

MATLAB代码:基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化 关键词:综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档:《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台:MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常 ......
冷热 粒子 算法 能源 目标

matlab代码 碳交易 需求响应 综合能源系统优化调度设计

matlab代码 碳交易 需求响应 综合能源系统优化调度设计,复现文献,效果明显。 考虑碳交易机制+综合需求相应,算法使用CPLEX商业求解器,效果明显,适合初学者学习ID:51120669170150302 ......
能源 需求 代码 matlab 系统

matlab代码电动汽车充放电最优调度 研究了EV充电和放电的调度优化问题

matlab代码电动汽车充放电最优调度 研究了EV充电和放电的调度优化问题。 我们首先制定全局调度优化问题,其中优化充电功率以最小化所有在白天执行充电和放电的EV的总成本。 全球最佳解决方案提供全球最小的总成本。 然而,全球最佳调度方案是不切实际的,因为它假设在白天的所有EV和基础负载的到达的抵达是 ......
电动汽车 代码 matlab 汽车 问题

MATLAB代码:基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究

MATLAB代码:基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词:分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 参考文档:《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with ......
电力系统 分布式 算法 电力 代码

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC 关键词:储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档:《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energ ......
模型 双层 算法 能量 代码

MATLAB代码:基于双层优化的电动汽车优化调度研究

MATLAB代码:基于双层优化的电动汽车优化调度研究 关键词:双层优化 选址定容 输配协同 时空优化 参考文档:《考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略》 仿真平台:MATLAB+CPLEX 平台 主要内容:代码主要做的是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题,具体来讲,输电网上层优化将电动汽车 ......
电动汽车 双层 代码 MATLAB 汽车

MATLAB代码:考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究

MATLAB代码:考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究 关键词:机组组合 直流潮流 优化调度 参考文档:店主自编文档,模型数据清晰明了 仿真平台:MATLAB+CPLEX gurobi平台 主要内容:代码主要做的是一个考虑潮流约束的机组组合问题,目前大部分的机组组合都是直接按照经济最优进行计算 ......
电力系统 机组 电力 代码 MATLAB

MATLAB代码:基于局部优化的大规模电动汽车随机充放电策略优化

MATLAB代码:基于局部优化的大规模电动汽车随机充放电策略优化 关键词:电动汽车充放电优化 电动汽车 局部优化 充放电策略 参考文档:《Optimal Scheduling for Charging and Discharging of Electric Vehicles》完全复现 仿真平台:MA ......
电动汽车 局部 大规模 策略 代码

MATLAB代码:计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂 微网日前随机优化调度

MATLAB代码:计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂 微网日前随机优化调度 关键词:虚拟电厂 微网 随机优化 随机调度 源-荷双重不确定性 虚拟电厂调度 参考文档:《Virtual power plant mid-term dispatch optimization》参考其燃气轮机、以及储能部分模型, ......
不确定性 电厂 代码 MATLAB

matlab代码:计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化

matlab代码:计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化 关键词:wasserstein距离 CVAR条件风险价值 分布鲁棒优化 电-气综合能源 能量-备用调度 参考文档《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robu ......
能量 条件 能源 风险 价值

【manim动画教程】--高级动画效果

在常用的动画效果中,介绍了一些元素的创建,销毁,移动和变换的方法,这些方法都是针对单个动画的。 如果需要多个动画互相关联,或者元素需要有更复杂的运动方式,那么,仅仅依靠常用的动画效果可能就无法满足要求了。 本篇的高级动画效果主要介绍一些更加灵活的元素运动方式,如何组合多个动画,以及如何联动多个动画的 ......
动画 动画教程 效果 教程 manim

Matlab含新能源(风电光伏)和多类型电动汽车配电网风险评估

Matlab含新能源(风电光伏)和多类型电动汽车配电网风险评估 软件:matpower+Matlab: 关键词:蒙特卡洛、时序、电网风险、风险评估、风光不确定性 介绍:由于电动汽车负荷与风电光伏出力的不确定性,造成配电网运行风险,运用蒙特卡洛概率潮流计算分析电压和线路支路越限,并且风险指标考虑损失严 ......

一些自己做的算法题解

//得到支点下标 function partition(arr, low, high) { const tmp = arr[low]; while (low < high) { //high位置值大于tmp,high自减 while (low < high && arr[high] >= tmp) ......
题解 算法

优化 PMU 放置 (OPP) 问题的六种算法,包括两种模拟退火方法、两种图论过程和递归安全 N 算法

PMU优化配置 系统完全可观 软件:MATLAB 优化 PMU 放置 (OPP) 问题的六种算法,包括两种模拟退火方法、两种图论过程和递归安全 N 算法。 从MatPower获得的IEEE 14,30,39,57和118bus系统数据,可得出系统完全可观所需配置pmu数量以及对应位置。 配有对应文献 ......
算法 过程 方法 问题 PMU

基于粒子群算法的冷热电联合综合能源系统运行优化

基于粒子群算法的冷热电联合综合能源系统运行优化 软件:matlab 介绍:为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染,影响系统整体优化运行的问题,以系统经济性和环保性为目标,对冷热电联供系统进行研究分析。 构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组 的冷热电联供系 ......
冷热 粒子 算法 能源 系统

基于自适应遗传算法的有源配电网多类型电动汽车并网优化调度

基于自适应遗传算法的有源配电网多类型电动汽车并网优化调度 软件:Matlab 介绍:首先采用蒙特卡洛进行风光典型场景出力生成,运用copula函数考虑相关性并运用fuzzy-kmeans进行场景削减,将1000个场景削减成6个进行随机优化调度。 另外多类型电动汽车采用分时电价调度,目标函数考虑上级电 ......
多类型 电动汽车 算法 汽车

基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度

基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度 软件:Matlab 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化;优化目标包括充电费用最低,充电时间达到要求(电动汽车充到足够的电)考虑电动汽车充电对电网负荷的影响,使负荷峰谷差最小。 分别利用传统、精英和变异遗传算法进行对比算法优劣,比较迭代结果,优化变量为起始充 ......
电动汽车 算法 汽车

基于遗传算法的配电网优化配置 分布式电源、无功补偿装置接入配电网,考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数

基于遗传算法的配电网优化配置 软件:Matlab 介绍:分布式电源、无功补偿装置接入配电网,考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数,使用遗传算法进行优化配置,在IEEE33节点系统进行了仿真验证ID:7350645298303972 ......

基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 针对风光不确定性进行随机优化调度,目标函数:以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度

基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 软件:MATLAB 介绍:针对风光不确定性进行随机优化调度,目标函数:以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度,考虑多个场景分析,在IEEE33节点系统中4个节点中接入风光进行仿真验证,程序有注释。ID:9215064780743644 ......
函数 风光 费用 目标 经济性

考虑风光火储和电动汽车的微电网经济调度 在Matlab 平台上以一个包含风、光、柴油发电机、上级电网

考虑风光火储和电动汽车的微电网经济调度 软件:Matlab+cplex工具箱 介绍:在Matlab 平台上以一个包含风、光、柴油发电机、上级电网、储能以及电动汽车的小型微电网系统为例进行仿真。 目标包括:燃料成本、运行维护成本、环境成本、弃风光惩罚成本、与上级主网交互成本、v2g电动汽车成本。 V2 ......
电网 电动汽车 发电机 柴油 上级

image forest transform算法及其实现(Java Web版本)

感觉分水岭算法和骨架算法还挺有趣的,自己空余时间写着玩儿了一下,原理还是参考论文以及其他的代码。 本文实现了 image forest transform 中的 skeleton 算法,也就是提取图片中的骨架,其他的分水岭暂时没搞。 代码中的其他组件都有,需要的话可以自己二次开发实现。 论文暂时没有 ......
算法 transform 版本 forest image

【Java 线程池】【九】Timer定时器、ScheduleThreadPoolExecutor延迟调度、时间轮算法对比

1 前言 这节我们来讲点别的东西,专门来分析一下定时任务、延迟任务的实现。 2 对比分析 前面我们讲解的ScheduledThreadPoolExecutor,这个线程池可以进行延迟任务、定时任务的调度,底层依赖的是DelayedWorkQueue这个阻塞队列。DelayedWorkQueue这个延 ......

算法基础模板整理(基础搜索篇)

#递归实现枚举 ##递归实现指数型枚举 void dfs(int k){ if(k > n) { for(auto &x : res) cout << x << ' '; cout << endl; return; } dfs(k + 1); res.push_back(k); dfs(k + 1) ......
基础 算法 模板

算法基础模板整理(数据结构篇)

#模拟链表 ##单链表(链式前向星) void add_h(int x){ e[idx] = x, ne[idx] = h, h = idx ++ ; } //在第k个后面插入节点 void add(int k, int x){ e[idx] = x, ne[idx] = ne[k], ne[k]  ......
数据结构 算法 模板 结构 基础

算法基础模板整理(基础知识篇)

#排序 ##快速排序 线性时间选择 int partition(int l, int r){ int pos = rand() % (r - l + 1) + l; swap(a[pos], a[l]); int key = a[l], i = l, j = r; while(i != j){ wh ......
基础 算法 基础知识 模板 知识

基于WOA鲸鱼优化的5G通信系统资源分配优化matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 3.1鲸鱼算法 鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)[1]。鲸鱼优化算法(WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的 Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法, ......
资源分配 鲸鱼 matlab 系统 资源

对比不同子载波数量下的OFDM和FBMC频谱matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术,实际上OFDM是MCM(Multi Carrier Modulation),多载波调制的一种。通过频分 ......
载波 频谱 数量 matlab OFDM

m基于MATLAB和simulink实现模糊控制器以及模糊神经网络控制器

1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 模糊神经网络控制在控制领域里目前已经成为一个研究热点,其原因在于两者之间的互补性质。神经网络和模糊系统均属于无模型的估计器和非线性动力学系统,也是一种处理不确定性、非线性和其它不确定问题(ill-posed probl ......

使用Pytorch实现强化学习——DQN算法

使用Pytorch实现强化学习——DQN算法 强化学习的主要构成 强化学习主要由两部分组成:智能体(agent)和环境(env)。在强化学习过程中,智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后,它会利用该状态输出一个动作(action)。然后这个动作会在环境之中被执行,环境会根据智能体采取 ......
算法 Pytorch DQN