算法 有用 常用python

SOFAJRaft源码阅读(肆)-Netty时间轮算法的实践

SOFAJRaft的定时任务调度器是基于Netty来实现的,所以本文将会基于Netty时间轮算法,然后再结合SOFAJRaft源码进行分析。 @Author:Akai-yuan @更新时间:2023/1/29 1.HashedWheelTimer概览 一个时间轮算法的组成成分图: 一个基于Netty ......
算法 SOFAJRaft 源码 时间 Netty

C#开发PACS医学影像三维重建(十四):基于能量模型算法将曲面牙床展开至二维平面

在医学影像领域中,将三维重建中的人体组织展开平铺至二维,用来研判病灶和制定治疗方案的重要手段之一, 它能够将立体曲面所包含的信息更为直观的展示到二维平面上,常用的情景包括: 牙床全景图、平铺血管、骨骼二维化展开(肋骨平铺)。 众所周知,人体牙床正常情况下是有弧度的,无论是从俯视位还是冠状位观察都是不 ......
牙床 医学影像 曲面 算法 能量

支付对接常用的加密方式介绍以及java代码实现

金融场景里如何让收银和支付更安全?背后的基础原件是加密方式的设计架构。本文重点讲解在京东金融中,我们如何用Java来实现支付加密。 ......
常用 代码 方式 java

从历代GC算法角度刨析ZGC

作者:京东科技 文涛 前言 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机, 本文先介绍了垃圾回收的必要手段,基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的, 每一种算法不会讲的特别详细,只为读者从算法角度理解工作原理,从而引出ZGC,方便读者循序渐进地了解。 GC 是 Garbage Collection ......
历代 算法 角度 ZGC

【数据结构和算法】Trie树简介及应用详解

Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。 ......
数据结构 算法 结构 简介 数据

Fabric2.x中Raft共识算法核心数据结构

一、共识算法可插拔的代码体现Chain接口 Hyperledger Fabric的共识算法是可插拔的,在代码上体现为Chain接口,所有不同的共识算法均可根据Chain接口进行具体实现,目前fabric支持solo、kafka、raft、sbft等共识算法。Chain接口的代码在fabric/ord ......
数据结构 共识 算法 核心 Fabric2

一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境(全平台通用)

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,几乎可以在所有市面上的主流系统上运行,也有很多的语言接口。但是安装过程漫长、花式报错已成为常态。 ......
Anaconda 环境 OpenCV Python 平台

Less常用功能使用

Less 是一门 CSS 预处理语言,它扩充了 CSS 语言,增加了诸如变量、混合(mixin)、函数等功能,让 CSS 更易维护、方便制作主题、扩充。Less 可以运行在 Node 或浏览器端。 Less常用的重要功能有: 1.变量 2.cala计算 3.html样的选择器嵌套 4. &父选择器本 ......
常用 功能 Less

图解 Andrew 算法求凸包

前言 Andrew 算法可以在 $O(n\log n)$ 的时间复杂度通过单调栈分别求出散点的上凸壳和下凸壳,来求出平面上一些点的凸包。 看懂这篇博客,大家需要掌握: 基础计算几何知识 单调栈 本文中的向量恕不加 $\overrightarrow{}$ 符号。 凸多边形是指所有内角大小都在 $[0, ......
凸包 算法 Andrew

RSA非对称加密算法浅析

说起加密算法,大的分类上,常规区分通常会区分为对称加密与非对称加密两种,两种算法都各有优缺点。然而互联网发展到今天,应用更广的还是非对称加密的方式,而非对称加密中,RSA又首当其中,被广泛运用到各类应用中。本人作为一个标准的Javer,一直对RSA细节没有深入探究,本文算是对该算法的一个浅析,其中涉 ......
算法 RSA

用Java写一个分布式缓存——缓存淘汰算法

前言 之前也用过一些缓存中间件,框架,也想着自己是不是也能用Java写一个出来,于是就有了这个想法,打算在写的过程中同步进行总结。 源码:weloe/Java-Distributed-Cache (github.com) 本篇代码: Java-Distributed-Cache/src/main/j ......
缓存 分布式 算法 Java

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤 ......

上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)

毫无疑问,我们生活在编辑器的最好年代,Vim是仅在Vi之下的神级编辑器,而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器,没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令,是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。 之前一篇:Win10系统下安装编辑器之神 ......
至宝 神兵 编辑器 先天 NeoVim0

闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI ......
雅意 人工智能 人工 语音 Pytorch

梯度下降算法 Gradient Descent

梯度下降算法 Gradient Descent 梯度下降算法是一种被广泛使用的优化算法。在读论文的时候碰到了一种参数优化问题: 在函数$F$中有若干参数是不确定的,已知$n$组训练数据,期望找到一组参数使得残差平方和最小。通俗一点地讲就是,选择最合适的参数,使得函数的预测值与真实值最相符。 $${ ......
梯度 算法 Gradient Descent

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障 0.前言 本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGra ......
知识 方案 算法 学术界 图谱

Python实现单项链表

单向链表 单向链表也叫单链表,是链表中最简单的一种形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值。 表元素域elem用来存放具体的数据。 链接域next用来存放下一个节点的位置(python中的标识) 变量p指向链 ......
项链 Python

【译】15 个有用的 JavaScript 技巧

原文地址:https://javascript.plainenglish.io/15-useful-javascript-tips-814eeba1f4fd 1)数字分隔符 为了提高数字的可读性,可以使用下划线作为分隔符。 const largeNumber = 1_000_000_000; con ......
JavaScript 有用 技巧

算法竞赛向 C++ Standard Library 使用速查

本文旨在对算法竞赛所需 C++ Standard Library 做一个全面而相对严谨的总结。 全文主要参考以下文档: Containers library - cppreference.com C++ 标准库简介 - OI Wiki 如有能力,阅读原文可获得更深入的了解。 1 STL 算法 均在 ......
算法 Standard Library

【Django drf】 序列化类常用字段类和字段参数 定制序列化字段的两种方式 关系表外键字段的反序列化保存 序列化类继承ModelSerializer 反序列化数据校验源码分析

序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......
序列 字段 ModelSerializer 源码 常用

SICP:复数的直角和极坐标的表示(Python实现)

数据抽象屏障是控制复杂性的强有力工具,然而这种类型的数据抽象还不够强大有力。从一个另一个角度看,对于一个数据对象可能存在多种有用的表示方式,且我们希望所设计的系统能够处理多种表示形式。比如,复数就可以表示为两种几乎等价的形式:直角坐标形式(实部和虚部)和极坐标形式(模和幅角)。有时采用直角坐标更方便... ......
极坐标 复数 直角 Python SICP

使用Python库pyqt5制作TXT阅读器(一)-------UI设计

项目地址:https://github.com/pikeduo/TXTReader PyQt5中文手册:https://maicss.gitbook.io/pyqt-chinese-tutoral/pyqt5/ QtDesigner学习地址:https://youcans.blog.csdn.net ......
阅读器 Python pyqt5 pyqt TXT

算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP

网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接:网络流 最大流,值得是在不超过管道~~(边)~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点:使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流,此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
算法 笔记 Dinic 网络 ISAP

常见限流算法

简介 限流顾名思义是对流量大小进行限制,防止请求数量超过系统的负载能力,导致系统崩溃,起到保护作用。 现实生活中限流也随处可见,节假日出门旅行的人数会剧增,对于旅游景点来说往往会不堪重负,如果不进行人数控制,对整个景点的压力会非常大,游客的体验也会非常差,还容易出现安全事故等危险。 同样的在一线城市 ......
算法 常见

算法学习笔记(5): 最近公共祖先(LCA)

最近公共祖先(LCA) 最近公共祖先是树上的概念,不了解树的出门左转百度:树(数据结构名词)_百度百科 定义 假设我们需要求 x 和 y 的最近公共祖先,这里有多种等价的定义 路径x到y上深度最小的点 x和y公共祖先中深度最大的点 x和y在这棵树上距离最近的公共祖先结点 如果x就是y的祖先,则x本身 ......
祖先 算法 笔记 LCA

算法学习笔记(2): 欧拉定理与逆元

逆元 定义 逆元素,是指一个可以取消另一给定元素运算的元素 具体来说,对于实际的一些应用,如: 当我们想要求(11 / 3) % 10时 明显可以看出,是没有办法直接算的,这时就需要引入逆元 $a$ 在模$p$意义下的逆元记作 $a^{-1}$,也可以用inv(a)表示 应当满足 $$ a * a^ ......
定理 算法 笔记

又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速

摘要:上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。 本文分享自华为云社区《又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》,作者:昇腾 ......
重要进展 算法 OpenMMLab

「Python实用秘技12」像导入模块一样导入ipynb文件

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章**「Python实用秘技」**的第12期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就 ......
秘技 模块 文件 Python ipynb

Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存

本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法。 我们以如下所示的一个表格(.xlsx格式)作为简单的示例。其中,表格共有两列,第一列为学号,第二列为姓名,且每一行的学号都不重复;同时表格的第一行为表头。 假设我们需要将第一列的学号 ......
字典 表格 格式 数据 Python

Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇 乙

*以下内容为本人的学习笔记,如需要转载,请声明原文链接 微信公众号「englyf」https://mp.weixin.qq.com/s/2GFLTstDC7w6u3fTJxflNA 本文大概 1685 个字,阅读需花 6 分钟内容不多, 但也花了一些精力如要交流, 欢迎关注我然后评论区留言 谢谢你的 ......
框架 界面 Tkinter Python