算法 标记 原理 垃圾
算法训练day23 LeetCode669.108.538.
算法训练day23 LeetCode669.108.538. 669.修剪二叉搜索树 题目 669. 修剪二叉搜索树 - 力扣(LeetCode) 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 递归 不能单纯地由根节点的值直接删除单值,需要继续判断子节点是否符合条件 class Sol ......
Python内存管理&垃圾回收机制
Python内存管理&垃圾回收机制 引用计数器为主,标记清除和分代回收为辅 (循环垃圾回收器) + 缓存机制 一、引用计数器 1、环状双向链表 refchain 在python程序创建的任何对象都会放在rechain双向链表中。 name = '七落' age = 18 hobby = ['篮球', ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (103)-- 算法导论10.1 1题
一、用go语言,仿照图 10-1,画图表示依次执行操作 PUSH(S,4)、PUSH(S,1)、PUSH(S,3)、POP(S)、PUSH(S,8)和 POP(S)每一步的结果,栈 S初始为空,存储于数组 S[1..6]中。 文心一言: 图 10-1 展示了在执行一系列栈操作后栈的状态。我会用文字描 ......
C++常见算法&数据结构模版
各种常见算法 & 数据结构模板 1. 最长不下降子序列(LIS) 1.1 \(O(n^2)\) 做法 点击查看代码 for (int i = 1;i <= n;i++) { cin >> a[i]; dp[i] = 1; } for (int i = 1;i <= n;i++) { for (int ......
KMP字符串匹配算法
挑战最通俗的KMP算法讲解 什么是 \(KMP\) KMP是一种用于模式串匹配问题的算法。 给出一个文本串和模式串,查询模式串在文本串中的(出现次数、出现位置等等)的问题称为“模式串匹配问题”。 KMP算法的本质是:针对模式串构建一个特定的数组,用于在匹配失败时减少后续匹配过程中的无用比较,可以将时 ......
视频融合/监控汇聚平台EasyCVR助力AI算法智能防溺水,实现水域监管
防溺水已经成为青少年安全教育的重要内容,同时也是社会各界共同承担的安全管理责任。特别是在夏季,随着天气逐渐转热,溺水事故也进入了危险期、易发期和高发期。传统的预防和管理方法主要通过日常宣传演讲和人工巡逻来提醒人们溺水的危害,但存在一些问题: 1)缺乏有效的安全预警设施:当人员接近危险区域时,缺乏警示 ......
线段裁剪:Cohen-Sutherland算法
目录裁剪算法Cohen-Sutherland线段裁剪算法基本思想具体步骤计算分析程序代码 裁剪算法 计算机内部存储的图形数据量通常较大,而屏幕只显示其中一部分,因此需要确定哪些部分在显示区域内,哪些在显示区域外。这个过程称为裁剪(clipping)。裁剪是二维观察(三维观察)的重要部分,参见计算机图 ......
基础算法:区间合并
1、区间合并 以AcWing.803为例,题目要求如下: 给定n个区间 [li,ri],要求合并所有有交集的区间。 注意如果在端点处相交,也算有交集。 输出合并完成后的区间个数。 例如:[1,3] 和 [2,6]可以合并为一个区间 [1,6]。 输入格式第一行包含整数 n。 接下来 n 行,每行包含 ......
全新注意力算法PagedAttention:LLM吞吐量提高2-4倍,模型越大效果越好
前言 吞吐量上不去有可能是内存背锅!无需修改模型架构,减少内存浪费就能提高吞吐量! 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
VCS代码保护+SOC中的复位电路+verdi生成部分原理图+verdi查看delta cycle+自定义的原语Primitives UDP+assert和cover+specify和路径延迟+参数三姐妹-parameter-localparam-specparam +时间单位和时间精度的打印
VCS代码保护 在新思公司的一些vip的实现中,一些代码进行了加密,导致无法查看源码,加密的方法也是使用新思的工具VCS。 在编译的命令行添加+protect选项,在代码前后加上编译指示,则生成对应的加密vp、svp文件,中间的部分被加密。 https://blog.csdn.net/woodhor ......
算法模板
算法模板 1.排序 (1)快速排序(No STL) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int n,a[100010]; void dfs(int l,int r) { if(l >= r) retu ......
KNN算法之超参数
超参数和模型参数 超参数是指运行机器学习算法之前要指定的参数 KNN算法中的K就是一个超参数 模型参数:算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数 调参是指调超参数 如何寻找好的超参数 领域知识 经验数值 实验搜索 寻找最好的K 数据准备 from sklearn.neighbors import ......
机器学习之KNN算法入门
简介 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。 它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据 ......
算法-排序算法
分别使用Go、Rust、Java学习实现各种算法 冒泡排序 Go package main import "fmt" func bubbleSort(arr []int) { n := len(arr) for i := 0; i < n-1; i++ { for j := 0; j < n-i-1 ......
Vue双向数据绑定原理-下
Vue双向数据绑定原理-下这一篇文章主要讲解Vue双向数据绑定的原理,主要是通过Object.defineProperty()来实现的,这里我们手写Vue双向数据绑定的原理。 首先我提出一个需求,我的需求是,快速监听对象中所有属性的变化。 首先得要有一个对象,对象的定义代码如下: <script> ......
分析视频监控/视频汇聚平台EasyCVR分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景
在数字化时代,由于大众对出行要求的提升,汽车数量不断增加,给城市和交通管理带来了很多挑战。为了应对这些问题,旭帆科技开发了一套AI智能车辆检测与车牌识别算法,为交通管理和车辆安全提供高效的解决方案。 AI车辆检测和车牌识别算法集成了多种技术,如光学字符识别(OCR)和云计算等,能够从复杂的背景中提取 ......
视频融合/视频汇聚平台加智能ai算法助力农业高质量生产
我国是农业大国,随着新兴技术如AI的迅猛发展,大数据和互联网等技术已应用于农业生产中的各个环节,以提高土地利用率、降低成本、提高生产效率。智慧农业因此而兴起。 智慧农业解决方案是根据农业生产的需求与现代网络发展状况而设计的。它利用人工智能技术,结合农业物联网、移动互联网、AI智能分析、视频监控与处理 ......
Vue双向数据绑定原理-中
defineProperty方法 defineProperty除了可以动态修改/新增对象的属性以外, 还可以在修改/新增的时候给该属性添加get/set方法, 从而实现数据劫持。 defineProperty get/set方法特点 只要通过defineProperty给某个属性添加了get/set ......
一文搞懂MySQL事务隔离级别和实现原理
MySQL 事务 本文所说的 MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下,MyISAM 引擎是不支持事务的。 数据库事务指的是一组数据操作,事务内的操作要么就是全部成功,要么就是全部失败,什么都不做,其实不是没做,是可能做了一部分但是只要有一步失败,就要回滚所有操作,有点一不做二不休的意思。 假 ......
Miller-Rabin算法
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43227036/article/details/100336234 OK,前面已经讲了很多判断素数的方法,在判断一个数是否为素数时我们可以采用试除法,但如要求1-n的范围那么时间复杂度很高,所以有了线性的筛法求素数。 但如果为了判断一个大 ......
算法总结
排序 Quick_Sort void Quick_Sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[(l + r) >> 1]; while (i < j) { do i ++ ; wh ......
算法总结
排序 Quick_Sort void Quick_Sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[(l + r) >> 1]; while (i < j) { do i ++ ; wh ......
Mybatis及MybatisPlus原理分析
Mybatis简单使用 import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; i ......
算法思路复盘
1:快慢指针 (1)涉及到快慢指针的算法,基本都是满指针维护符合条件的合法数据,快指针去寻找符合条件的元素将其归并入满指针维护的区间中,所以在写该类算法时,快指针维护的元素归并入慢指针维护的区间的判别条件基本都来自于与慢指针维护区间内的元素有关。 (2)举例 删除数组中的重复元素,归并条件是,快指针 ......
Spring缓存框架使用及原理
使用 maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <gro ......
80道高频算法题Python版
80道高频算法题来源于牛客网,这些答案都经过了我验证,可以复制粘贴后提交通过: 掌握这80道题,99%的测试岗位算法考试都能通过。建议收藏后反复练习。本文为Python版本答案,对于Java版本答案,请在电子书《算法挑战》目录中查看。 1、NC1 大数加法:中等 # 计算两个数之和 # @param ......
Go每日一库之121:timer(时间轮算法定时器)
当业务要处理大量的定时任务时,如果每个任务都创建一个Golang原生的timer的话,会占用较多的cpu资源,这类场景,可以用时间轮算法优化timer的资源消耗。本次介绍一款多级时间轮库antlabs/timer(以下timer特指antlabs/timer库),处理类似场景的优化。 ## **功能 ......
d3.shuffle以及Fisher–Yates算法
1.d3.shuffle D3.shuffle() 方法用于将数组中的元素随机排序。它使用 Fisher–Yates 洗牌算法,该算法是无偏的,具有最佳的渐近性能(线性时间和常数内存)。 D3.shuffle() 方法的语法如下: d3.shuffle(array, [start, end]) 其中 ......