算法 树叶tensorflow模型
4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
1. 训练误差和泛化误差 将模型在训练数据上拟合的比在潜在分布中更接近的现象称为过拟合（overfitting）， 用于对抗过拟合的技术称为正则化（regularization）。 训练误差（training error）是指， 模型在训练数据集上计算得到的误差。 泛化误差（generalizati ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （63）-- 算法导论6.5 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （63）-- 算法导论6.5 2题 # 二、试说明 MAX-HEAP-INSERT(A，10)在堆A=(15，13，9，5，12，8，7，4，0，6，2，1)上的操作过程。 ## 文心一言： MAX-HEAP-INSERT(A, 10) 是将元素 10 ......
c语言 排序算法
// sort_algorituhm.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define elemtype int //冒泡排序法，组 ......
2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（1）
# [1001 Hide-And-Seek Game](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7275) ## 题意：给出一颗树，两人在树上特定两点来回走，问最早在那个节点相遇 ## 思路：枚举所有点，看它是否同时在两条链上，如果在，那么结合周期、两人最 ......
白话机器学习笔记（三）评估模型
# 模型评估 在进行回归和分类时，为了进行预测，我们定义了函数$f_\theta(x)$，然后根据训练数据求出了函数的参数$\theta$。 如何预测函数$f_\theta(x)$的精度？看它能否很好的拟合训练数据？  Cn为计算得出值与实际值的差距 如何算出Cn对z的微分：由微分形式的不变性得，Z’为a的线性函数，可以得出Z’对a微分为w3 由于C(Z’，Z’’,…)是多元函数，链式求导法则得： 由反向计算，从右向左表示为： 计算微分时就从最右侧输出层反向向前求微分，每 ......
最短路之dijkstra算法
**dijkstra比之上次介绍的的bellman-ford算法的用途上最大的区别就是dijkstra只可用于求无负权边图中的最短路，堆优化后的dij比bellman-ford的复杂度（mn）更小（mlogn)** ###代码源关于dijkstra的解释  拥有大量的数据来源，能针对用户提出的问题提供不同形式的回答，但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰，但在包含复杂逻辑或需要向外展示的场景下，文本表达存在局限性。可以想象，将“文本” 转换为“可视化” 分析模型甚至UI界面将具有更出色的效果。本文将汇总关于这种场景的探... ......
m基于GA遗传优化算法的三维室内红外传感器部署策略matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着智能家居和自动化建筑的不断发展，红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时，其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此，如何确定红外传感器的最佳部署位 ......
【2023.07.18】“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛Day1过题小记
## 1009 - Assertion（模拟、数学） 9分钟过题。打卡题，鸽巢原理，不懂也能做。 ## 1005 - Cyclically Isomorphic（字符串） 26分钟过题。打卡题，比较典，用KMP过的。也有字符串哈希、后缀数组等过法。 ## 1002 - City Upgrading（ ......
m基于虚拟力优化算法的二维室内红外传感器部署策略matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时，其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此，如何确定红外传感器的最佳部署位置成为了一个热门的研究课题。本文将介 ......
代码随想录算法训练营第60天 | ● 84.柱状图中最大的矩形 - 第10章 动态规划part03
第十章 单调栈part03 有了之前单调栈的铺垫，这道题目就不难了。 ● 84.柱状图中最大的矩形 今天是训练营最后一天，恭喜坚持两个月的录友们，接下来可以写一篇自己 代码随想录一刷的总结。好好回顾一下，这两个月自己的博客内容，以及自己的收获。 ......
代码随想录算法训练营第58天 | ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I - 第10章 动态规划part01
第十章 单调栈part01 ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I 详细布置 739. 每日温度 今天正式开始单调栈，这是单调栈一篇扫盲题目，也是经典题。 大家可以读题，思考暴力的解法，然后在看单调栈的解法。 就能感受出单调栈的巧妙 https://programmercarl.co ......
代码随想录算法训练营第59天 | ● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水 - 第10章 动态规划part02
第十章 单调栈part02 ● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水 详细布置 503.下一个更大元素II 这道题和 739. 每日温度 几乎如出一辙，可以自己尝试做一做 https://programmercarl.com/0503.%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA ......
代码随想录算法训练营第57天 | ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇 - 第9章 动态规划part17
第九章 动态规划part17 ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇 今天 我们就要结束动态规划章节了，大家激不激动！！！ 详细布置 647. 回文子串 动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想 直接看题解。 https://programmercarl.co ......
《算法竞赛进阶指南》 阅读笔记
# 基本算法 ## 位运算 ### 基本算术位运算 - 与：`and`,`&`。 - 或：`or`,`|`。 - 非：`not`,`~`。 - 异或：`xor`,`^`。 它们不仅局限于逻辑运算，均可以作用于 **二进制整数**。 注意一点，在 $m$ 位的二进制的数中，通常称最低位为第 $0$ 位 ......
优化基础3——最短路径算法和蚁群算法
1. 复习了一下迪杰斯特拉和弗洛伊德算法 具体参考[最短路径问题]—Dijkstra 算法最详解 - 知乎 (zhihu.com) Floyd算法详解 通俗易懂 - 知乎 (zhihu.com) 迪杰斯特拉解决不了负边权问题，假如确定了一个点2，将他加入了visited集合 此时有一个点3到点2的边 ......
数据结构与算法：图有哪些关键核心知识点
图是一种复杂的数据结构，它由顶点和边组成，可以表示任意两个数据元素之间的关系。 图有以下一些基本概念和术语： 图可以分为无向图和有向图，根据边是否有方向。 图可以分为简单图和多重图，根据边是否重复或自环。 图可以分为完全图和非完全图，根据任意两个顶点之间是否存在边或弧。 图可以分为稀疏图和稠密图，根 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （62）-- 算法导论6.5 1题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （62）-- 算法导论6.5 1题 # 一、试说明 HEAP-EXTRACT-MAX在堆A=(15，13，9，5，12，8，7，4，0，6，2，1)上的操作过程。 ## 文心一言： HEAP-EXTRACT-MAX 是堆排序算法中的一部分，用于从堆中提 ......