算法 树叶tensorflow模型

如何删除/替换3D模型的材质贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 贴图

GLB/GLTF 模型压缩轻量化

Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展,以及由 Google 开发的开源库,用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性,从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
模型 GLTF GLB

ChatGLM2-6B模型的微调

概述 GLM模型底层还是基于Transformer,因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中,比如finetune、trainer等代码,其实是copy自HuggingFace,而且其使用流程 ......
ChatGLM2 模型 ChatGLM 6B

windows安装tensorflow-gpu / CUDA / cuDNN

最终安装内容:windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2 ......
tensorflow-gpu tensorflow windows cuDNN CUDA

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片,关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 层级 顶层 大小 规则

【算法】【线性表】三数之和

1 题目 给出一个有 n 个整数的数组 S,在 S 中找到三个整数 a, b, c,找到所有使得 a + b + c = 0 的三元组。 在三元组 (a, b, c),要求 a≤b≤c。结果不能包含重复的三元组。数组可能包含重复元素,但同一个索引下标的元素不可重复使用 样例 1: 输入: numbe ......
之和 线性 算法

高级算法

2 简答题 2.1 整数划分问题 设函数 Q(n,m):表示整数 \(n\) 划分出的被加数都不超过 \(m\) 的划分数目。 则有: Q(n,1) = 1, m = 1 当 \(m = 1\) 时只有一种分发,即 \(n\) 个 \(1\) 相加 Q(1,m) = 1,n = 1 当 \(n = ......
算法

TensorFlow GPU支持

Compute Capability > 3.5 NVIDIA 驱动版本 > 450.0.20 查看驱动版本 nvidia-smi ......
TensorFlow GPU

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34543 原文出处:拓端数据部落公众号 贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域,涵盖了各种算法,共同目标是近似后验模型。例如,使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte Carlo算法。用于贝叶斯建模的另一个rjags包采用了Gi ......

算法战斗第二天C++2

A. Next Round "Contestant who earns a score equal to or greater than the k-th place finisher's score will advance to the next round, as long as the co ......
算法

代码随想录算法训练营第一天|704.二分查找、27.移除元素

LeetCode 704 二分查找 题目链接 704.二分查找 二分法 确定区间 (循环不变量):对于有序数组,定义循环区间二分查找元素 LeetCode 27.移除元素 题目链接:27.移除元素 快慢指针,快指针查,慢指针存 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

算法期末复习指北

目录叠甲声明复习思路模板刷题复习重点基础考点复习选择题前置基础排序与堆动态规划DP贪心图论计算几何FFT字符串其它技巧正式考试一些想法注意事项最后 叠甲声明 这是一份并不算详细的算法复习指北,不包含算法详细讲解(想看详细讲解的去翻PPT或者找网上博客或者找oi-wiki),也不包含代码模板,仅仅是对 ......
算法

代码随想录算法训练营第一天 | 数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素

一、数组理论基础 学习前: 1. 数组定义 一些在内存上连续存储的相同数据类型的数据的集合 2. 数组特征 便于查询数组元素,不便于增删数据元素 学习后: 对于Java,二维数组不一定在内存上连续。如int[i][j],唯一确定的是int[i][]在内存上连续 二、704. 二分查找 LeetCod ......
随想录 训练营 数组 随想 算法

SM4算法学习

简介 SM4算法是我国商用密码标准,其前身是SMS4算法。SM4算法是一个分组加密算法,分组长度和密钥长度均128bit。SM4算法使用32轮的非线性迭代结构。SM4在最后一轮非线性迭代之后加上了一个反序变换,因此SM4中只要解密密钥是加密密钥的逆序,它的解密算法与加密算法就可以保持一致。 SM4算 ......
算法 SM4 SM

基于WTMM算法的图像多重分形谱计算matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于WTMM算法的图像多重分形谱计算是一种利用小波变换模极大值(WTMM)方法,对图像进行多重分形分析的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 3.1、WTMM算法概述 分形理论是一种研究自然界中不规则、 ......
算法 图像 matlab WTMM

算法战斗第二天C++1

A. Team One day three best friends Petya, Vasya and Tonya decided to form a team and take part in programming contests. Participants are usually offer ......
算法

代码随想录算法训练营第一天| LeetCode704 二分查找、27移除元素

Leetcode704:二分查找 今日学习的文章链接: 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接: 704. 二分查找 - 力扣(LeetCode) ● 自己看到题目的第一想法 这题我会,但是还没明白卡尔说的循环不变量是什么意思。 我的固定思路就是,target比中间值大,左指 ......
随想录 训练营 随想 算法 LeetCode

算法学习Day1,二分查找,移除元素

Day1二分查找,移除元素 By HQWQF 2023/12/13 笔记 704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 解法:使用二分查找来在一个有序的数 ......
算法 元素 Day1 Day

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测

训练的过程,就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性,上图中有7个字,就是 4^7 种可能性 维特比算法,从众多路径中,挑出最优的那条,他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ! 我 喜欢 吃 好吃 的! ......
模型 HanLP HMM

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理: 扩散模型包括两个步骤: 固定的(或预设的)前向扩散过程q:该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中,直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ:训练一个神经网络,从纯噪音开始逐渐去噪,直到得到一个真实图像 。 正向过程首先,对于一张原始图片,我们给加一个高斯噪声,图片由 ......
Diffusion 模型 Model

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力,但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa(LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation)微调大模型,能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调,降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

大模型-向量数据库

向量数据库很多,先试试milvus。 1、安装:通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行:需要启动3个容器: docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M:词语中间、E:词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性,严重影响分词结果 理论上,语料库越大越好 每个字都有一个标识(隐藏状态),可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

MyBatis-Plus雪花算法实现源码解析

1. 雪花算法(Snowflake Algorithm) 雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种用于生成唯一标识符(ID)的分布式算法。最初由 Twitter 公司开发,用于生成其内部分布式系统中的唯一ID。雪花算法的设计目标是在分布式系统中生成全局唯一的ID,同时保证ID的有序性 ......
MyBatis-Plus 算法 雪花 源码 MyBatis

TSINGSEE青犀基于opencv的安全帽/反光衣/工作服AI检测算法自动识别及应用

可实时检测指定区域内的工作人员是否按照要求穿戴安全帽、反光衣/工作服,当发现视频画面内出现人员违规时,将立即触发告警并抓拍、弹窗提示等,提醒管理人员及时处理 ......

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制,模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型(LLM)中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中,这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观

随机模拟——蒙特卡洛算法的Python实现

蒙特卡洛方法是一类基于随机抽样的数值计算技术,通过模拟随机事件的概率过程,从而近似计算复杂问题的数学期望或积分。其核心思想是通过大量的随机抽样来逼近问题的解,从而在随机性中获得问题的统计特性。蒙特卡洛方法广泛应用于概率统计、物理学、金融工程、生物学等领域。 在蒙特卡洛模拟中,通过生成符合特定分布的随 ......
算法 Python

代码随想录算法训练营Day1 | 704.二分查找、27.移除元素

LeetCode704.二分查找 二分查找是一种基础的算法,其核心思想在高中数学中就已经被大家所熟知了,然而对于代码的实现,其细节问题常常令人头疼,比如while循环的条件是什么?middle是该+1还是-1?这些问题需要有一个清晰的认知。 题目链接如下:704.二分查找 Carl的讲解链接:二分查 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素