算法 树叶tensorflow模型
大模型技术浪潮的潮汐效应
最近这段时间深度体验了一波大模型应用，老实说给我带来的震撼，远超预期。 以前有很多同学咨询我，如何提高自己的技术能力。我的建议是短期学习那些能快速变现的技术，比如16-18年时候自动化测试很火，你就去学习Python+Selenium那一套，学会了最起码跳槽涨薪没问题。 而技术的底层几十年没变了，比 ......
基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计
基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计 一、问题描述 编写Win32程序模拟实现基于WSAAsyncSelect模型的两台计算机之间的通信，要求编程实现服务器端与客户端之间双向数据传递。客户端向服务器端发送“请输出从1到1000内所有的质数”，服务器回应客户端给出结果。 二、代码实现 ① ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （145）-- 算法导论12.1 5题
五、用go语言，因为在基于比较的排序模型中，完成n个元素的排序，其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 时间。试证明:任何基于比较的算法从 n 个元素的任意序列中构造一棵二又搜索树，其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 的时间。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言： 首先，我们要明白二叉搜索树（BST）的性质： ......
差分算法总结
差分是前缀和的逆运算 一维差分 对于a1，a2，…，an，构造b1，b2，…，bn，使得ai = b1 + b2 + … + bi。此时，b数组成为a数组的差分，a数组称为b数组的前缀和。 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/799/ 代码模版： ......
R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
O(nlogn)排序算法
排序算法 介绍常见时间复杂度为\(O(nlogn)\)的排序算法 1. 快速排序 分治思想 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; void quick_sort(int l, in ......
DFS算法的非递归遍历分析
两种写法，一个是边表顶点号全部压栈，一个是类似后序非递归遍历 1、 void DFS(Graph G,int i) { int p,w; Stack S; InitStack(S); Push(S,i); visited[i]=true; while(!isEmpty(S)) { Pop(S,p); ......
调和级数枚举倍数模型
调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......
基于图像形态学处理和边缘提取算法的路面裂痕检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 路面裂痕检测是基于图像处理和机器视觉的一种重要应用。通过图像形态学处理和边缘提取算法，我们可以有效地检测出路面的裂痕。路面裂痕检测主要基于图像处理和机器视觉的原理。首先，通过图像采集设备获取路面的图像。然后，利用 ......
基于深度学习网络的烟雾检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的烟雾检测算法是一种端到端的检测方法，主要分为基于候选区域的二阶段目标检测器和基于回归的单阶段目标检测器两类。 基于候选区域的二阶段目标检测器的原理是，先通过训练区域候选网络（RPN）生成候选区域 ......
前缀和算法总结
前缀和思维导图： 一维前缀和算法模版： 1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 const int N = 100010; 6 7 int n, m; 8 int s[N]; 9 10 int main() 11 { 12 scanf(" ......
时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法
归并排序遵循分治的思想：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后合并这些子问题的解来建立原问题的解 ......
最小生成树（Kruskal和Prim算法）
最小生成树（Kruskal和Prim算法） 部分资料来源于：最小生成树（Kruskal算法）_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图 ......
算法期中考错题
多机调度问题:设有n个独立的作业{1,2,…,n}，由m台相同的机器{1,2,…,m}进行加工处理，作业i所需的处理时间为ti（1≤i≤n），每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断，任何作业也不能拆分成更小的子作业。多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短 ......
关于Java内存模型
（面试被问到，想到之前有个笔记，整理一下发出来。） 内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象。不同架构的物理机器可以拥有不一样的内存模型，而Java虚拟机也有自己的内存模型。 Java内存模型（Java Memory Model，JMM）是来屏蔽各种硬件和操 ......
算法设计与分析作业
算法设计与分析作业 作业要求：需要文字的部分手写拍照截图；算法要求程序代码完整；运行结果正确。提交PDF格式的电子文件。 第一章算法初步 第一章算法初步 题目 1 2 3 总分 分数 第1题，第3题，第4题 T1 \(n\)、\(a\)变量为已知输入，\(x\)变量已被定义，请计算每段代码的时间复杂 ......
Proj4：改进LiteOS中物理内存分配算法
Proj4：改进LiteOS中物理内存分配算法 实验目的 掌握LiteOS系统调用的自定义方法 实验环境 Ubantu和IMX6ULL mini 实验内容 （从代码角度详细描述实验的步骤和过程） 原先代码: 1 /* 2 3 * Description : find suitable free bl ......
MD5加密算法
MD5 MD5是一种不可逆的加密算法。可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致 md5的特性 压缩性：任意长度的数据，算出的MD5值长度都是固定的。 容易计算：从原数据计算出MD5值很容易。 抗修改性：对原数据进行任何改动，哪怕只修改1个字节，所得 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （144）-- 算法导论12.1 4题
四、用go语言，对于一棵有 n 个结点的树，请设计在 O(n)时间内完成的先序遍历算法和后序遍历算法。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以使用递归来实现树的前序遍历和后序遍历。以下是实现这两种方法的代码。 首先，我们定义一个树节点的结构： type TreeNode st ......
生产效率的革新：腾讯混元大模型实测！
自从年初以ChatGPT为代表的人工智能大模型爆火之后，市场上随之出现了很多大模型相关的工具。作为一个IT行业的技术人员，肯定不会放过这种对新技术尝鲜的机会。 最近腾讯推出了自己的大模型：混元。目前刚开始内测，为此我特意找认识的腾讯小伙伴帮我开通了内测资格，提前体验了一下腾讯的混元大模型在实际工作中 ......
【调度算法】开放车间调度问题遗传算法
问题描述 开放车间调度问题可以描述为：有n个需要加工的工件，每个工件有m道工序，需要在m台不同的机器上进行加工，每道工序的加工时间都是已知的，但是每个工件的加工顺序是任意的；一台机器在同一个时刻只能加工一个工件，一个工件不能同时在两台机器上加工；每个工件在同一时刻也只能在某一台机器上加工；最终需要求 ......
三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
带你了解大语音模型的前世今生
大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ......
KMP算法
#include <iostream> using namespace std; int *getNext(string pattern){ int *next= (int *)malloc(sizeof(int)* pattern.size()); if( next == NULL ){ retu ......
floyd算法
FLOYD 复杂度 Floyd-Warshall算法的时间复杂度为 O(|V|^{3})[4]，空间复杂度为 O(|V|^{2})，其中 V是点集。 原理 动态规划 适用范围 Floyd-Warshall 算法适用于解决带权有向图或带权无向图的全源最短路径问题，即计算任意两个顶点之间的最短路径长度。 ......
如何在langchain中对大模型的输出进行格式化
简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心，langchain已经为我们想到了这个问题，并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我 ......
Walrus 0.4发布：单一配置、多态运行，体验下一代应用交付模型
全新应用模型上线一仅需单一配置，即可在多种模态的基础设施及环境中运行包括应用服务及周边依赖资源在内的完整应用.. ......
ISP算法简述-BLC
Black Level Calibration, 黑电平矫正 现象 1）在纯黑条件下拍张图，你会发现像素值不为0 2）或者你发现图像整体偏色 这些问题可能是黑电平导致的。 原因 存在黑电平的原因有2个： 1）sensor的电路本身存在暗电流。暗电流主要产生在光电信号转换过程中，光电二极管受温度，电压 ......