算法 树叶tensorflow模型
基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法，主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说，它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
活动安排 贪心算法
会议（活动）安排 如题： 思路： 贪心算法 假设现在有五组数据 1.将活动按照结束时间递增排序 2.当前安排的活动的结束时间小于等于下一个活动的开始时间 ps：如果两个活动的结束时间相同，选择开始时间较晚的 a1 3,5 a2 1,4 a2 1,4 a1 3,5 a3 0,6 a3 0,6 a4 5 ......
熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型？
熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验，来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现：在香农的通信理论中给出数学解释 即，使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息，对后续编码而言其不确定性会更小，从而获得 ......
UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例
UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图，它定义系统中的对象和类及类之间的关系，以及类的内部结构，即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求，作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf)，老师(Teacher)和学生(St ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （143）-- 算法导论12.1 3题
三、用go语言，设计一个执行中序遍历的非递归算法。（提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈，但要假设能测试两个指针是否相等。） 文心一言，代码正常运行： 我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码： packag ......
DFS搜索算法
简介 深度优先搜索算法\(（Depth First Search，\) 简称 \(DFS）：\) 一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点 \(v\) 的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点 \(v\) 的那条边的起始节 ......
大模型训练过程中用到的 gpt_merge.txt和gpt_vocab.json是干什么用的？
下面这边文章讲的非常清晰，原文链接：https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226 ......
家长直呼太暴力！这些算法可能会被删除
近日，洛谷网络科技有限公司多位用户家长向 @kkksc03 反映，部分算法存在血腥、暴力等不利于青少年儿童的因素出现，要求对相关算法进行整改或被删除。 洛谷网络科技有限公司题目组管理员在接受采访时说道，在最近几天内，洛谷收到了数十条家长来信，声称网站教授的部分算法存在“血腥”、“暴力”等内容。“他们 ......
汽车租聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 汽车租聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要编程语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面，后端采用Django框架处理用户的请求。创新点：使用协同过滤推荐算法实现对当前用户个性化推荐。 其主要功能如下： 系统分为管理员和用户两个角色 用户可以登录、注册 ......
使用xgboost的c接口推理模型
title: 使用xgboost的c接口推理模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpg date: 2023-9-10 21:10:00 categorie ......
关于人工智能算法的深度思考（总结）
1、神经元其实并不神奇，神奇的是它以某种相互联系的方式，可以在训练得到答案并核对答案后，立即对所走的路径上的权重进行更新（反向传播），更新的依据是答案误差大小，误差大则更新也大，误差小则更新就小。 所走路径：所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1，我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络， ......
pua大模型
title: pua大模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/462f0f061d2455543e003066b11b873c.webp date: 2023-11-19 11:12:00 这两天看到了一个论文Large La ......
xgboost模型序列化存储并推理
title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
发布/订阅模型
可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化： Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机） Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队 ......
供应链设施选址模型——Python实现
选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......
摄像机模型
title: 摄像机模型 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679396994125.png date: 2022-12-29 21:47:00 categories: ......
LeetCode 354. (经典问题) 俄罗斯套娃信封问题 (俄罗斯套娃模型 + 最长下降子序列
package leetcode; import java.util.Arrays; public class lec154 { /** * 首先是思路来源 : https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes/solutions/19681/z ......
AcWing 180. 排书 (IDA*算法 = A* + 迭代加深, 感觉其实之所以IDA*可以过就是因为利用迭代加深和估价函数做了一步类似于剪枝的操作
要是有疑问就再看一遍视频 package 算法提高课; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class acw180 { static Scanner sc = new Scanner(System.in); stati ......
zemax导入外部模型
一：在三维软件（Catia、Solidworks）中绘制实体，将文件转存为STP格式（其他格式也可以，放到不同文件夹里面就行）。提前将此文件放入Zemax安装包的文件中，例如：C:\Users\59118\Documents\zemax\OBJECTS\CADFiles\.STP。 二：在Zemax ......
高精度算法总结
高精度加法 题目链接： https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/825/ 代码模版： 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 4 using namespace std; 5 6 ......
C/C++ 常用加密与解密算法
计算机安全和数据隐私是现代应用程序设计中至关重要的方面。为了确保数据的机密性和完整性，常常需要使用加密和解密算法。C++是一种广泛使用的编程语言，提供了许多加密和解密算法的实现。本文将介绍一些在C++中常用的加密与解密算法，这其中包括Xor异或、BASE64、AES、MD5、SHA256、RSA等。 ......
数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处：拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
PCA (principal component analysis)算法
一、 PCA算法 PCA(principal component analysis)是一种应用广泛的降维算法，其基本思想是想通过找到一个低维的“最具有代表性”的方向，并将原数据映射到这个低维空间中去，从而实现数据的降维。 1. 算法原理 我们先从二维数据简单说明，假设我们有n个二维数据组成的数据集\ ......
nginx负载均衡 报错 “验证视图状态 MAC 失败。如果此应用程序由网络场或群集托管，请确保 配置指定了相同的 validationKey 和验证算法。不能在群集中使用 AutoGenerate。”
在网上搜寻了很久看了很多关于验证视图状态 MAC 失败的解决方法。大部分人都说是在页里或web.config里加EnableEventValidation="false" EnableViewStateMac="false" ViewStateEncryptionMode="Never" 这些属性的 ......
Java基于协同过滤算法开发的springboot+vue服装商城
演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1oH4y127fq/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b 主要功能：用户可以浏览商品和特价商品，加入购物车，直接下单支付，在我的 ......
机器学习——K近邻算法-kd（简化因数据过过多而造成的搜索复杂度大）
kd树是为了减少搜索最近邻点的时间复杂度，一般来说可以使用穷举法，但是太耗时，因此采用平衡二叉树的思想来解决这个问题 """ This is the implementation of Knn(KdTree), which is accessible in https://github.com/Fl ......
空间三维模型的编码结构光方法实现：基于EinScan-S软件
本文介绍基于EinScan-S软件，实现编码结构光方法的空间三维模型重建的具体操作。 目录1 相关原理1.1 编码结构光成像原理1.2 编码结构光编码方式1.3 编码结构光与侧影轮廓方法比较1.4 编码结构光方法流程2 三维模型制作2.1 防晒霜罐三维模型制作2.1.1 前期准备工作2.1.2 软件 ......
不常见的排序算法 - 桶排序、计数排序、基数排序
提到排序，我们最先想到的肯定是常见的那些排序算法： 选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序 考虑到性能的情况下，我们应该会优先使用快速排序，因为它的平均时间复杂度是 O(nlogn)，至于归并排序，虽然它也是一个拥有O(nlogn)平均时间复杂的一个算法，但是它的空间复杂度较快排也较为苛刻，它需要O ......
PyTorch团队重写「分割一切」模型，比原始实现快8倍
前言 我们该如何优化 Meta 的「分割一切」模型，PyTorch 团队撰写的这篇博客由浅入深的帮你解答。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......