算法 深度 规则apriori
2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（2）
# 1001 Alice Game ### 题意： 起初有n个物品，玩家可以有如下操作： ①若该堆物品数量小于等于k，全部拿走。 ②若该堆物品数量大于k，则只能选择拿走k个物品，并将剩余物品分成不为空的两堆。 Alice先手，问谁必胜。 ### 分析： 打表可知当n % (4 * k + 2) == ......
B3647 【模板】Floyd 算法
如题 可以理解为不断地消除中间节点k，把 i 和 j 经过中间节点的最短距离更新到 map[i][j]中， 相当于我们在i和j之间直接建立了一条可以用map[i][j]最短路径(把中间节点k消除了) 遍历n次就把所有的中间节点消除了，在任何两个节点 i，j 之间都建立了一条直连的最短路径map[i] ......
算法学习笔记(24): 狄利克雷卷积和莫比乌斯反演
# 狄利克雷卷积和莫比乌斯反演 > 看了《组合数学》，再听了学长讲的……感觉三官被颠覆…… [TOC] ## 狄利克雷卷积 如此定义： $$ (f*g)(n) = \sum_{xy = n} f(x)g(y) $$ 或者可以写为 $$ (f * g)(n) = \sum_{d | n} f(d) g ......
算法学习（一）—— 如何看待数据结构与算法
# 绪言 > 最近在通过阅读K神的《Hello 算法》学习数据结构与算法的知识，同时做一些博客笔记记录，方便日后的查找和复习 # 算法 > 数据结构与算法统称算法 ## 认识算法 算法更多的是一种逻辑，例如： - 查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找体现了分而治之的重要算法思想。 - 整理扑 ......
C#与Java互通AES算法加密解密
C# 需要引用System.Security.Cryptography命名空间 /// <summary>AES加密</summary> /// <param name="text">明文</param> /// <param name="key">密钥,长度为16的字符串</param> /// ......
DINIC算法模板
//定义一个名为F的网络流：NetWorkFlow F(n,S,T); //复杂度V^2*E struct NetWorkFlow { struct Flownode { int vi,id; int wi; }; int S,T; const int inf = 0x3f3f3f3f; std:: ......
【福利活动】深度体验OpenHarmony对接华为云IoT
本文主要介绍基于OpenHarmony 3.0来接入IoTDA，以BearPi-HM_Nano开发板为例，使用huaweicloud_iot_link SDK对接华为云物联网平台的简单流程。文末为大家提供了 体验活动 的福利，最高可得HUAWEI WATCH FIT手表、华为手环7、HUAWEI F ......
图片识别算法
# 多类->线性回归 from mxnet import gluon from mxnet import ndarray as nd import matplotlib.pyplot as plt def transform(data, label): return data.astype('flo ......
P1219 八皇后 Checker Challenge(深度搜索dfs经典问题+回溯)
题目连接：P1219 [USACO1.5] 八皇后 Checker Challenge - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 典型的深度优先搜索的问题 》先付代码再来跟新 java组代码 package PTACZW; import java.util.Scanner; ......
反向传播算法的数学推导
这是一篇纯数学推导的文章，会写是因为笔者对数学的东西相对比较较真，在学习机器学习的时候看了很多反向传播算法的文章，但是感觉网络上的大部分文章更加注重于阐述反向传播的直观理解，或者以层数很少的网络举一些例子，对于一般化的多层全连接网络没有给出数学上的推导，也就是并不明确计算机具体是如何执行反向传播的。 ......
Java十大经典排序算法汇总
以下是十大经典排序算法： 冒泡排序（Bubble Sort）：比较相邻两个元素，如果逆序则交换，重复多轮，直到无逆序情况。 选择排序（Selection Sort）：在待排序元素中选择最小（大）元素，放在已排序序列的起始位置，重复多轮，直到所有元素有序。 插入排序（Insertion Sort）：从 ......
【操作方法】windows防火墙添加出入站规则方法
https://blog.csdn.net/qq_30054403/article/details/129266119 【操作方法】windows防火墙添加出入站规则方法说明一、入站规则1.打开防火墙，点击“高级设置”2.点击“入站规则”后点击“新建规则”3.例3.1选择“端口”3.2添加需要放通的 ......
代码随想录算法训练营第三十九天| 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费
309.最佳买卖股票时机含冷冻期 要求：卖出之后有个一天的冷冻期，需要过了冷冻期才可以买 状态： 持有，卖 冷冻期，冷冻期后的不买 代码： 1 // 要求：冷冻期一天，取得最大利润 2 // 注意：持有状态中不含冷冻期，卖了之后紧接着会有个冷冻期 3 // 不持有里面包含着一个冷冻期，持有 卖 冷冻 ......
基础算法思想与搜索枚举
## 位运算 ### 常用运算符 - 按位与 `&` - 按位或 `|` - 按位异或 `^` - 取反 `~` - 左移 `>` - **非负整数原码反码补码都一样！** - **运算符优先级不清楚就打括号！** - [C++运算符优先级](https://zh.cppreference.com/ ......
【深度学习入门向】使用简单的卷积神经网络对 CIFAR10 数据集进行分类
## Shallow CNN 从最简单的卷积神经网络（CNN）开始。卷积神经网络是神经网络的一种（子集），其结构主要包括以卷积层、池化层为主的特征提取部分和全连接层为主的分类部分。 - 卷积层使用卷积核对输入进行卷积操作。卷积操作的目的是对图像进行扫描以找到最接近卷积核所代表的特征。其输出称为特征图 ......
【深度学习入门向】使用几个技巧提高对 CIFAR10 分类的准确性
## Mixup, TTA, and Ensemble 在[上一篇文章](https://www.cnblogs.com/violeshnv/p/17583908.html)中使用了普通的 CNN 实现了对 CIFAR10 数据集 89% 的准确率。 本文通过实现三种技术来进一步提高准确率 - Mi ......
Vue2的/deep/深度选择器失效了？
> /deep/ 在 Vue2 样式中的问题。 ## 太长不看： 不要在 Vue SFC 以外的地方使用`/deep/`。对于 Vue3 ，请使用最新的`:deep()`伪类选择器。 ## 什么是`/deep/` `/deep/`是 Vue2 中一个重要的样式选择器，可以用于选择封装好的组件内部的样 ......
纪念我的算法竞赛生涯
 # 纪念我的算法竞赛生涯 三年时间，白驹过隙。三年前一眼望不到尽头的竞赛之路，现在竟然也渐渐看到了尾声。 按理说 ......
算法学习笔记(28): 筛法
# 筛法 ## 线性筛 ## 杜教筛 > 放在偏序关系 $(\Z, |)$ 中卷积…… 如何快速的求 $S(n) = \sum_{i = 1}^n f(i)$。 如果能够找到一个函数 $g$ ： $$ \begin{aligned} \sum_{i = 1}^n (f * g)(i) &= \sum ......
算法学习笔记(27): 后缀排序
# 后缀排序 > 本文做复习用，不宜初学用。 开篇膜拜 Pecco：[算法学习笔记(84): 后缀数组 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/408261126) 有些时候，其实 $O(n \log^2 n)$ 的排序也挺好。又短又简单。 其中 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （66）-- 算法导论6.5 5题
# 五、试分析在使用下列循环不变量时，HEAP-INCREASE-KEY 的正确性:在算法的第4~6行 while循环每次迭代开始的时候，子数组 A[1..A.heap-size]要满足最大堆的性质。如果有违背，只有一个可能:A[i]大于 A[PARENT(i)]。这里，你可以假定在调用 HEAPI ......
风管风速计算规则
总风量每小时的立方数 除3600 再除以风管的横截面积 (平方米)，所得的数就是风速 (每秒米) 100㎡/h **除以** 3600 **除以** 250x320=80000毫米每方（0.08㎡）=0.347m/s 切割，切割后的瓦片数量随层级呈 ......
【Mongo】MongoDb的_id生成规则
MongoDB的文档必须有一个_id键。 目的是为了确认在集合里的每个文档都能被唯一标识。 ObjectId 是 _id 的默认类型。 ObjectId 采用12字节的存储空间，每个字节两位16进制数字，是一个24位的字符串。 12位生成规则： [0,1,2,3] [4,5,6] [7,8] [9, ......
基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别
1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前，常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据，如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中，基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是，传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的 ......
深度学习用什么卡比较给力？—— A100真的么有RTX4090好吗？
近日看到这么一个帖子： https://www.zhihu.com/question/612568623/answer/3131709693 ......
深度学习-->线性回归模型
# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......