算法 深度 规则apriori
最短路径算法
# 最短路径问题 这是一类最基本的图论问题，给定一个图，求从某一个源节点到某一个目的节点的最短路径。 比较常见的算法有 dijkstra, floyd, SPFA。 在开始之前我们先说一说“松弛”这个词。 在描述最短路径算法的时候，我们经常可以看到松弛(relaxtion)一词，通常来说，所有的最短 ......
现代计算机图形学——P6. Rasterization 2（Antialiasing and Z-Buffering）（光栅化（反走样和深度缓冲（Z缓冲）））
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算法学习day25回溯part02-216、17
package LeetCode.backtrackpart02; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 216. 组合总和 III * 找出所有相加之和为 n 的k ......
JS内存垃圾回收用什么算法？
#### JS内存垃圾回收用什么算法？ ##### 前后两种算法 - **引用计数（之前）** - 内存中创建的变量，每被引用一次，都会+1进行标记，当该标记为0时，该变量就会被回收。 - 但是这种算法有个弊端，就是容易引起相互饮用，造成循环引用，导致不能被垃圾回收机制回收。 - **标记清除（现在 ......
RabbitMQ中的相关概念，以及几种交换机的routingkey的匹配规则
RabbitMQ 是一个基于 AMQP 协议实现的开源消息中间件，其核心概念包括以下几个部分： 1. 消息（Message）：指数据传输的基本单位，它由消息头（Header）、属性（Properties）和消息体（Body）组成； 2. 队列（Queue）：指消息的缓存区，用于暂存待处理的消息； 3 ......
watch的深度监听
### vue3中的watch默认deep为true 经踩坑发现，下面俩种情况不会开启 ### 1 当监视的对象author属性obj也为对象时，必须开启deep ``` const author = reactive({ name: 'John Doe', obj:{id:0,t:2}, book ......
基于价值的深度强化学习
由于动作和状态是随机的，又ut依赖于状态和动作，故ut也是随机的 最佳动作价值函数能给我们作出动作给予指导 我们利用神经网络来近似最佳动作价值函数 利用DQN进行动作价值函数的计算，例如我们可以将图片通过卷积层转换为特征向量， 再利用全连接层转换为对应的输出向量即为各个动作的打分。通过打分即可选择动 ......
《数据结构与算法》之十大基础排序算法
一.冒泡排序 什么是冒泡排序？ 冒泡排序是一种交换排序，它的思路就是在待排序的数据中，两两比较相邻元素的大小，看是否满足大小顺序的要求，如果满足则不动，如果不满足则让它们互换。 然后继续与下一个相邻元素的比较，一直到一次遍历完成。一次遍历的过程就被成为一次冒泡，一次冒泡的结束至少会让一个元素移动到了 ......
代码随想录算法训练营第十一天|20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项、150. 逆波兰表达式求值
【参考链接】 20. 有效的括号 【注意】 1.括号匹配是使用栈解决的经典问题。 2.这个命令最后进入a目录，系统是如何知道进入了a目录呢 ，这就是栈的应用（其实可以出一道相应的面试题了）。 3.有三种不匹配的情况，第一种情况，字符串里左方向的括号多余了 ；第二种情况，括号没有多余，但是 括号的类型 ......
深度强化学习 基本概念
state：状态；Action：动作；Agent：主体； 在状态s下主体可以选择自己的动作a。 policy函数π：给出在状态s下作出动作a的概率，策略作出的动作是随机的。 状态转移：在旧状态s1下作出动作a转移到新状态。 转态转移也是随机的，随机性依环境而变。 在状态s下作出动作a转移到s‘的概率 ......
基于Graph-Cut算法的彩色图像深度信息提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在图像处理领域普遍应用于前后背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等，目前在 ......
m基于低复杂度高性能BP译码算法的LDPC编译码性能matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进 ......
算法学习记录：[NOIP2011]铺地毯
###题目链接： https://ac.nowcoder.com/acm/contest/20960/1016 ###解题思路： 最直观的方法，因为编号大的地毯一定更靠后，所以直接用编号进行标记。 ###时间复杂度分析： 该代码时间复杂度为$O(N^2)$，有$(10^5)^2$，评测oj每1秒能接 ......
COMP30027 图书预测算法
School of Computing and Information SystemsThe University of MelbourneCOMP30027, Machine Learning, 2023Project 2: Book Rating PredictionTask: Build a ......
【备忘】（自用，没啥价值，莫看）算法比赛物品清单及注意事项
板子 A4草稿纸、水笔 有线键盘、鼠标 英语词典 矿泉水（饮料可带，但不解渴） 零食 队伍账号、密码，如果赛前发放，则打印，避免手抄错误 比赛密码尽早找志愿者要（有些赛点如果等到志愿者来发，比赛已经开始好几分钟了） 部分水赛有白给签到（比如某西部赛），先做 跟榜 ......
基于PSO优化的OFDM系统PAPR抑制PTS算法MATLAB仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 部分传输序列(Partial Transmit Sequence , PTS)由于其不受载波数量限制，并且能够有效的，无失真的降低OFDM信号峰均比，而受到广泛关注。部分传输序列算法(PTS)最初是由S.H.Mulle ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （18）-- 算法导论4.1 5题
# 五、使用如下思想为最大子数组问题设计一个非递归的、线性时间的算法。从数组的左边界开始，由左至右处理，记录到目前为止已经处理过的最大子数组。若已知 A[1..j]门的最大子数组，基于如下性质将解扩展为 A[1..j+1]的最大子数组:A[1..j+1]的最大子数组要么是A[1..j]的最大子数组， ......
map_server 中障碍物计算规则
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ > 参考链接 > > [Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》](http://www.autolabor.com.cn/book/ROSTutorials/di-6-zhang-ji-qi-re ......
第三代PacBio长read纠错算法
第三代PacBio长read纠错算法是指能够对PacBio Sequel或者PacBio RS II仪器所产生的长read数据进行纠错的算法。这些算法的主要目的是减轻PacBio长read数据中的错误率以及标记错误（例如过度甲基化）。根据不同的研究方法，第三代PacBio长read纠错算法主要分为以 ......
第三代 PacBio 长read 纠错算法主要包括以下几个方向：
第三代PacBio长read纠错算法是指基于单分子实时（SMRT）测序技术的 PacBio 平台产生的长 read 数据，对这些数据进行错误校正所采用的算法。相比于第二代测序技术，PacBio长read数据具有更长的 reads 长度和更低的基础错误率，但仍然存在一定程度的随机误差和缺失等问题，需要 ......
PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性
PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性，以支持更精确的基因组组装和生物信息学分析。以下是一些已经发表的研究论文： 1.‘PacBio error correction using second generation sequencing data’，作者 Li ......
promethues常见告警规则
# vim /usr/local/prometheus/rules/node-exporter.yml # 服务器资源告警策略 groups: - name: 服务器资源监控 rules: - alert: 内存使用率过高 expr: (node_memory_Buffers_bytes+node_ ......
《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现 matl
《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现matlab。以全生命周期费用最低为目标函数，负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标，得到蓄电池储能和超级电容个数，缺电率和系统最小费用。粒子群算法：权重改进、对称加速因子、不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线。另包含2020年最新提出的阿 ......
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序，可做功率预测数据预测，程序注释详细方便阅读，可替换自己的 ......
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
CentOS系统的/tmp目录自动清理规则
CentOS系统的/tmp目录自动清理规则 1、CentOS 7 CentOS7下，系统使用systemd管理易变与临时文件，与之相关的系统服务有3个： systemd-tmpfiles-setup.service ：Create Volatile Files and Directoriessyst ......
tps计算规则
1、普通计算方法 计算公式：TPS= 总请求数 / 总时间按照需求所示，在2019年第32周，有4.13万的浏览量，那么总请求数，我们可以认为估算为4.13万（1次浏览都至少对应1个请求）总请求数 = 4.13 万请求数 = 41300 请求数总时间：由于不知道每个请求的具体时间，我们按照普通方法， ......
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。接非线性负载时的多PR控制器并联算法。提供仿真模型、参考文献ID:9835693184071748 ......
常见的加密算法
常见的加密算法有： AES：高级加密标准，对称加密算法，密钥长度128/192/256位，速度快，安全性高，目前最常用的对称加密算法之一。 DES：数据加密标准，对称加密算法，密钥长度56位，速度快但密钥太短安全性较差，已被AES算法取代。 3DES：增强版DES，使用3个不同的56位密钥，安全性比 ......
常见的非对称加密算法及主要特征
常见的非对称加密算法有： RSA算法：最早提出的非对称加密算法，速度较慢但安全性高，密钥长度可达2048位。RSA使用乘法算术，加密和解密使用不同的密钥。RSA由三个数字(e,d,n)组成公钥和私钥。 ECC算法：椭圆曲线加密算法，密钥长度短，速度更快，安全性同RSA。ECC基于椭圆曲线离散对数问题 ......