算法 深度 规则apriori
深度学习中正样本、负样本、困难样本、简单样本区别
正样本： 与真值对应的目标类别来说该样本为正样本。 负样本： 与真值不对应的其他所有目标类别来说该样本为负样本。 困难样本： 预测时与真值标签误差较大的样本。 简单样本： 预测时与真值标签误差较小的样本。 如： 图片分类：。 需要识别马、羊、牛三个类别。 给一张马的图片。对于预测马来说这个样本为正样 ......
Adam 优化算法的基本机制
Adam 算法和传统的随机梯度下降不同。随机梯度下降保持单一的学习率（即 alpha）更新所有的权重，学习率在训练过程中并不会改变。而 Adam 通过计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计而为不同的参数设计独立的自适应性学习率。 ......
Github Copilot Chat的规则泄露，详细分析这31条规则
GitHub Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编程助手。它是一种基于机器学习的代码自动完成工具，旨在帮助开发人员更高效地编写代码。 GitHub Copilot Chat是GitHub Copilot的一部分，它是一个基于人工智能的编程助手，由OpenAI ......
算法篇
算法种类 排序算法：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序等。 查找算法：包括线性查找、二分查找和哈希查找等。 图形算法：包括广度优先搜索、深度优先搜索和最短路径算法等。 字符串算法：包括朴素字符串匹配算法、KMP算法和Boyer-Moore算法等。 数学算法：包括质数判定、最大公约数 ......
代码随想录算法训练营第8天 | ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 - 第4章 字符串part01
第四章 字符串part01 今日任务 ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 详细布置 344.反转字符串 建议： 本题是字符串基础题目，就是考察 reverse 函数的实现 ......
KDDCup深度学习
import pandas as pd import torch import torchvision import torch.nn as nn import numpy as np import torch.utils.data as Data from sklearn import prepr ......
基于LSTM-RNN的深度学习网络的训练对比matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
m基于matlab的polar码误码率仿真,译码算法采用SC算法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 极化码（英语：Polar code）是一种前向错误更正编码方式，用于讯号传输。构造的核心是通过信道极化（channel polarization）处理，在编码侧采用方法使各个子信道呈现出不同的可靠性，当码长持续增加时， ......
基于CNN卷积神经网络的语音信号识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展最为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应用并日臻成熟。但是， ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
Odoo中的路线规则浅析
路线规则的优先级 我们知道，odoo中的路线可以在四个地方设置，分别是产品路线、产品分类路线、仓库路线和订单明细行中的路线。这四种路线的优先级为: 1 销售订单明细行 ——> 产品路线——> 产品分类路线——> 仓库路线 这个很好理解，当几个路线对某个库位设置的规则冲突时，依据本优先级进行应用。现在 ......
根号算法学习笔记
最近整理并学习了一些根号算法，总共分为三个。 $1.$ 莫队 $2.$ 分块 $3.$ 根号分治 $1.$ 莫队 $1_.$ 序列莫队 这是一个离线算法（当然有在线的， 但是 CCF 不会卡吧）。 它可以在 $q\sqrt{n}+n\sqrt{n}$ 的时间内解决数列上多组询问的问题，问题大多给一个 ......
文心一言 VS chatgpt （17）-- 算法导论4.1 3~4题
三、在你的计算机上实现最大子数组问题的暴力算法和递归算法。请指出多大的问题规模n0是性能交叉点一一从此之后递归算法将击败暴力算法?然后，修改递归算法的基本情况一一当问题规模小于 n0 时采用暴力算法。修改后，性能交叉点会改变吗? 文心一言： 在你的计算机上实现最大子数组问题的暴力算法和递归算法，需要 ......
【Vue2.x源码系列08】Diff算法原理
vue2采用了头尾双指针的方法，每次比对时，优先进行头头、尾尾、头尾、尾头的比对尝试，如果都没有命中才会进行乱序比对。 ......
【C++深度解析】9、const 常量？只读变量？
文章目录1 const 常量的判别准则1.1 编程实验2 小结 看了前面的关于 const 的内容，不知道是不是有疑问，const 什么时候为只读变量，什么时候是常量？1 const 常量的判别准则只有用字面量初始化的 const 常量才会进入符号表使用其他变量初始化的 const 常量仍然是只读变 ......
selinux 权限添加规则
se权限添加规则： 图片内容修改： 添加形式—— allow 1 2:3{4...} // ...代表缺少的其它权限， 权限之间以空格隔开 adb 获取avc权限信息 ： adb shell ; dmesg | grep avc <此过程可重复查找avc权限问题，直到指定进程/预期开发结果产生，权限 ......
firewalld规则配置
firewalld规则配置 一、概念 动态防火墙 启动新规则时，不会像iptables一样，先清空规则，再启动所有规则，如此会对现在程序有影响，哪怕只是一条规则。而firewalld 规则变更不需要对整个防火墙规则重载，可直接添加新规则 iptables与firewalld的关系 firewalld ......
常见的算法浅学一下，二分查找、插入冒泡归并排序
二分查找 二分查找(Binary search)也称折半查找，是一种效率较高的查找方法。但是要求数组必须是有序的。 最好时间复杂度是： O(1)，最好情况下只需要进行1次比较就能找到目标元素 最坏**时间复杂度是： O(log2n)，最坏情况下查找至最后一个元素，或查找不到目标元素 平均**时间复杂 ......
算法训练DAY01
算法训练DAY01| 704. 二分查找、27. 移除元素 704. 二分查找 大体思路： 处理数组为空的特殊情况 初始化left，right，使用[l，r]形式的二分法 确定while条件，处理二分 实现细节： (l+r)//2 python中//运算符向下取整 处理while中的分支时，最好用c ......
扩展欧里几得算法
#一、任务详情 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5 在测试代码中计算74模167的逆。（5 自己设计至少 ......
密码工程-扩展欧几里得算法
任务详情 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1. 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5 2. 在测试代码中计算74模167的逆。（5 3. ......
C++11之decltype类型推导（使用场景、推导四规则、cv限定符）
系列文章C++11之正则表达式（regex_match、regex_search、regex_replace） C++11之线程库（Thread、Mutex、atomic、lock_guard、同步） C++11之智能指针（unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr、auto_pt ......
密码工程-扩展欧几里得算法
密码工程-扩展欧几里得算法 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1. 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5 2. 在测试代码中计算74模167 ......
密码工程-扩展欧几里得算法
任务详情 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5 在测试代码中计算74模167的逆。（5 自己设计至少两个测试代码 ......
密码工程-扩展欧几里得算法
密码工程-扩展欧几里得算法 20201331黄文刚 任务详情： 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5 在测 ......
密码工程-扩展欧几里得算法
在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5') 在测试代码中计算74模167的逆。（5') 自己设计至少两个测试代码。 ......
可变策略的拟人式三维装箱算法实现-开源
问题 给定一个长方体容器和较多不同形态的长方体货物，需确定装箱策略，使货物尽可能多地装填到容器中。 假设与约束 1、货物可向上码放；2、货物必须完全包含在容器中；3、任意两个货物内的任意一点不可在空间中的同一位置；4、货物不可悬空放置，即货物下方必须有其他货物或容器底部支撑；5、货物与容器平行放置， ......
基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 一般来说，海鸥是群居性的，它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移，以寻找最丰富食物来源，以提供足够的能量。该行为可描述为： 在迁徙过程中 ......
国密算法环境配置
#国密算法环境配置 ##参考链接 openssl配置：https://blog.csdn.net/bruce135lee/article/details/81811403 openssl命令：https://www.cnblogs.com/rocedu/p/14891816.html#openssl ......